FAANG 是什麼公司?
作者 Aaron Cao · 更新於
FAANG 是五家大型美國科技公司的字首縮寫:Facebook(現為 Meta)、Amazon、Apple、Netflix 和 Google(現屬於 Alphabet)。求職者用它來指稱高門檻、多輪次的招募流程,而非官方的產業分類。
FAANG 到底代表什麼?
FAANG 由五家美國科技公司名稱的字首組成:Facebook(2021 年更名為 Meta)、Amazon、Apple、Netflix 和 Google(2015 年重組進入 Alphabet 旗下)。
這個詞最初還少一個字母。CNBC 主持人 Jim Cramer 在 2013 年的節目中用 FANG 來指稱他認為占主導地位的四檔股票:Facebook、Amazon、Netflix 和 Google。Apple 在 2017 年被納入其中,五個字母的版本自此沿用下來。
它始終是一個投資術語,而非招募分類。沒有任何產業機構認證這個身分,這五家公司也都不會在招募資料中這樣稱呼自己。這個詞之所以延續下來,是因為求職者需要一個簡稱來指稱某種特定的流程:多輪面試、結構化的評分標準,以及偏高的淘汰率。各家公司分階段的詳細說明見公司面試流程。
為什麼 Microsoft 不算 FAANG 公司?
Microsoft 缺席的原因與公司規模或面試難度無關。這個縮寫最初是圍繞一組特定的高成長消費網路股票創造的,而 Microsoft 並不在那份名單之內。縮寫一旦進入日常使用,就很少會被重新改寫。
同樣的道理也適用於其他人們以為會出現的公司。NVIDIA 出於同樣的原因未被納入——它是在這幾個字母固定下來很久之後,才成為全球市值最高的公司之一。Tesla、Oracle 和 Salesforce 同樣也不在其中。
把這五個字母當作雇主排名來理解,會讓求職者陷入麻煩。Microsoft 採用的多輪面試流程與這五家公司同樣有結構化的評分標準,因此只針對「FAANG 面試」做準備的人,其實在不知不覺中也為 Microsoft 做好了準備。
FAANG 這個說法現在還合適嗎?
部分合適。這幾個字母仍然作為行話在使用,招募人員、論壇文章和備考社群也一直沿用,但五家公司中有兩家的名稱已經不再對應自己的字首了。Facebook 在 2021 年更名為 Meta,而 Google 自 2015 年起就是 Alphabet 的子公司。
目前流傳著幾種替代說法:
- MAANG 把 Facebook 換成 Meta,仍是同樣的五家公司。
- MAMAA 由 Cramer 於 2021 年提出,指 Meta、Amazon、Microsoft、Apple 和 Alphabet,拿掉了 Netflix,加入了 Microsoft。
- Magnificent Seven(科技七雄)是指七檔大型科技股的市場術語,包括 NVIDIA 和 Tesla,描述的是股價表現,而非招募流程。
在日常求職語境中,這些說法都沒有真正取代 FAANG。可以把 FAANG、MAANG 和「大廠」理解為大致相同的概念:一家知名的大型科技雇主,擁有冗長且結構化的面試流程。無論你搜尋的是哪個說法,底層需要準備的內容都是一樣的,而模擬面試頁面正是用來練習的地方。
FAANG 對你的面試流程意味著什麼
知道這個縮寫本身並不能告訴你該練習什麼,而這才是真正重要的部分。本節說明這五家公司的面試流程有哪些共通之處,以及這個標籤在哪裡就不再有用了。簡單來說:預期流程的整體形態相似,但要針對具體公司而不是針對字母本身做準備。
在大型科技雇主之間,這種模式會反覆出現。通常先是招募人員的電話篩選,接著是一到兩輪在共享編輯器中進行的技術面試,最後是由若干輪連續面試組成的最終階段,混合程式設計、系統設計和行為面試問題。差異確實存在,但相當具體,展現在評分標準、輪次名稱,以及對行為訊號的重視程度上。
設想一名後端工程師正在為其中兩家公司的中階職位做準備。同樣兩週的演算法練習可以應付兩邊的技術面試,但其中一家公司會評估一輪他事先並未被告知的系統設計環節,而另一家則會用整整一輪來深入考察他過往專案的深度。如果他提前閱讀各公司公開的流程說明,原本只需要花一個小時。
SubcueAI 是為即時對話而打造的,而不是為這個標籤服務的。macOS 和 Windows 上的桌面應用程式會擷取系統音訊和你的麥克風;瀏覽器擴充功能的側邊欄只擷取會議分頁的音訊,因此聽到的是面試官而不是你。兩者都不會以會議機器人的身分加入通話,也都不會向會議頁面注入任何內容。這裡的限制值得明說:有監考的測驗、螢幕錄製、全螢幕共享,以及由公司統一管理的電腦,都不在支援範圍之內,而大型雇主在早期環節經常會使用有監考的線上測驗。優化這些公司最先篩選的履歷文件是另一項工作,由履歷產生器頁面負責。