FAANG คือบริษัทแบบไหน?
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
FAANG เป็นคำย่อของบริษัทเทคโนโลยีอเมริกันขนาดใหญ่ห้าแห่ง ได้แก่ Facebook (ปัจจุบันคือ Meta), Amazon, Apple, Netflix และ Google (ปัจจุบันอยู่ภายใต้ Alphabet) ผู้หางานใช้คำนี้เป็นคำย่อสำหรับกระบวนการสมัครงานที่เข้มงวดและมีหลายรอบ ไม่ใช่หมวดหมู่อุตสาหกรรมอย่างเป็นทางการ
FAANG ย่อมาจากอะไรกันแน่?
FAANG ประกอบขึ้นจากตัวอักษรแรกของบริษัทเทคโนโลยีอเมริกันห้าแห่ง ได้แก่ Facebook (เปลี่ยนชื่อเป็น Meta ในปี 2021) Amazon Apple Netflix และ Google (ปรับโครงสร้างภายใต้ Alphabet ในปี 2015)
คำนี้เริ่มต้นด้วยตัวอักษรที่สั้นกว่าหนึ่งตัว พิธีกร CNBC อย่าง Jim Cramer ใช้คำว่า FANG ออกอากาศในปี 2013 เพื่อรวมหุ้นสี่ตัวที่เขาเห็นว่าครองตลาด ได้แก่ Facebook, Amazon, Netflix และ Google ต่อมา Apple ถูกรวมเข้ามาในปี 2017 และเวอร์ชันห้าตัวอักษรก็ติดปากมาจนถึงทุกวันนี้
คำนี้เป็นคำศัพท์ด้านการลงทุนมาโดยตลอด ไม่ใช่หมวดหมู่การจ้างงาน ไม่มีองค์กรการค้าใดรับรองการเป็นสมาชิก และไม่มีบริษัทใดในห้าแห่งเรียกตัวเองแบบนั้นในเอกสารรับสมัครงาน คำนี้ยังคงอยู่เพราะผู้หางานต้องการคำย่อสำหรับกระบวนการแบบเฉพาะเจาะจง ได้แก่ หลายรอบการสัมภาษณ์ เกณฑ์การประเมินที่มีโครงสร้างชัดเจน และอัตราการปฏิเสธที่สูง รายละเอียดแต่ละขั้นตอนของแต่ละบริษัทอยู่ในกระบวนการสัมภาษณ์ตามบริษัท
ทำไม Microsoft ไม่ใช่บริษัท FAANG?
Microsoft ไม่ได้อยู่ในกลุ่มนี้ด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับขนาดบริษัทหรือความยากของการสัมภาษณ์เลย คำย่อนี้ถูกบัญญัติขึ้นรอบกลุ่มหุ้นอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภคที่เติบโตสูงกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะ และ Microsoft ไม่ใช่หนึ่งในชื่อของกลุ่มนั้น คำย่อมักไม่ค่อยถูกเขียนใหม่เมื่อเข้าสู่การใช้งานทั่วไปแล้ว
คำตอบเดียวกันนี้ใช้ได้กับบริษัทอื่นที่คนคาดว่าจะเห็นในกลุ่มนี้ด้วย NVIDIA ก็ไม่ได้อยู่ในกลุ่มด้วยเหตุผลเดียวกัน เพราะกลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกนานหลังจากตัวอักษรถูกกำหนดไว้แล้ว Tesla Oracle และ Salesforce ก็ไม่ได้อยู่ในกลุ่มนี้เช่นกัน
การตีความตัวอักษรทั้งห้าว่าเป็นการจัดอันดับนายจ้างทำให้ผู้สมัครเจอปัญหาได้ Microsoft ก็ใช้กระบวนการหลายรอบที่มีเกณฑ์การประเมินมีโครงสร้างแบบเดียวกับห้าบริษัทนั้น ดังนั้นคนที่เตรียมตัวเฉพาะสำหรับ «การสัมภาษณ์ FAANG» ก็กำลังเตรียมตัวสำหรับ Microsoft ไปด้วยโดยไม่รู้ตัว
FAANG ยังเป็นคำเรียกที่เหมาะสมอยู่หรือไม่?
เหมาะสมบางส่วน ตัวอักษรเหล่านี้ยังคงใช้เป็นศัพท์แสลงได้ และนักรีครูต กระทู้ในฟอรัม รวมถึงชุมชนติวสอบก็ยังคงใช้กันอยู่ แต่สองในห้าบริษัทไม่ตรงกับตัวอักษรย่อของตัวเองอีกต่อไป Facebook กลายเป็น Meta ในปี 2021 และ Google เป็นบริษัทในเครือของ Alphabet มาตั้งแต่ปี 2015
มีคำเรียกทดแทนอยู่หลายแบบ:
- MAANG เปลี่ยน Facebook เป็น Meta และยังคงบริษัททั้งห้าเหมือนเดิม
- MAMAA ซึ่งเสนอโดย Cramer ในปี 2021 คือ Meta, Amazon, Microsoft, Apple และ Alphabet โดยตัด Netflix ออกและเพิ่ม Microsoft เข้ามา
- Magnificent Seven เป็นศัพท์ตลาดหุ้นสำหรับหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่เจ็ดตัว รวมถึง NVIDIA และ Tesla ซึ่งอธิบายราคาหุ้น ไม่ใช่กระบวนการจ้างงาน
ไม่มีคำใดในกลุ่มนี้เข้ามาแทนที่ FAANG ในบทสนทนาเรื่องหางานประจำวันได้จริง ๆ ลองมอง FAANG, MAANG และ «big tech» ว่าเป็นแนวคิดใกล้เคียงกัน คือนายจ้างด้านเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่มีชื่อเสียงและมีกระบวนการสัมภาษณ์ที่ยาวและมีโครงสร้าง ไม่ว่าคุณจะค้นหาคำเรียกแบบไหน การเตรียมตัวเบื้องหลังก็เหมือนกัน และหน้าสัมภาษณ์จำลองคือที่ที่จะฝึกซ้อมได้
FAANG มีความหมายอย่างไรต่อกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณ
การรู้จักคำย่อนี้ไม่ได้บอกคุณว่าควรฝึกซ้อมอะไร ซึ่งเป็นส่วนที่สำคัญจริง ๆ ส่วนนี้ครอบคลุมสิ่งที่กระบวนการทั้งห้ามีร่วมกัน และจุดที่คำเรียกนี้เริ่มไม่มีประโยชน์อีกต่อไป สรุปสั้น ๆ คือ ให้คาดหวังรูปแบบกระบวนการที่คล้ายกัน แล้วเตรียมตัวสำหรับบริษัทที่ระบุชื่อไว้ แทนที่จะเตรียมตัวตามตัวอักษร
รูปแบบนี้เกิดซ้ำ ๆ ในนายจ้างด้านเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั่วไป ขั้นแรกคือการคัดกรองโดยนักรีครูต จากนั้นเป็นรอบสัมภาษณ์เชิงเทคนิคหนึ่งหรือสองรอบบนโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ใช้ร่วมกัน แล้วตามด้วยขั้นตอนสุดท้ายที่มีหลายรอบต่อเนื่องกัน ผสมผสานการเขียนโค้ด การออกแบบระบบ และคำถามเชิงพฤติกรรม ความแตกต่างมีอยู่จริงแต่เจาะจง อยู่ที่เกณฑ์การประเมิน ชื่อของแต่ละรอบ และน้ำหนักที่ให้กับสัญญาณเชิงพฤติกรรม
ลองนึกถึงวิศวกรแบ็กเอนด์คนหนึ่งที่กำลังเตรียมตัวสำหรับตำแหน่งระดับกลางในสองบริษัทจากห้าแห่งนี้ การฝึกอัลกอริทึมสองสัปดาห์เดียวกันใช้ได้กับรอบสัมภาษณ์เชิงเทคนิคทั้งสองรอบ แต่บริษัทหนึ่งประเมินรอบออกแบบระบบที่เขาไม่ได้รับแจ้งล่วงหน้า ในขณะที่อีกบริษัทหนึ่งใช้ทั้งรอบไปกับความลึกของโปรเจกต์ในอดีตของเขา หากเขาอ่านกระบวนการที่แต่ละบริษัทเผยแพร่ไว้ก่อน ก็คงใช้เวลาแค่หนึ่งชั่วโมงเท่านั้น
SubcueAI ถูกสร้างขึ้นเพื่อบทสนทนาสด ไม่ใช่เพื่อคำเรียกนี้ แอปเดสก์ท็อปบน macOS และ Windows จับเสียงระบบและไมโครโฟนของคุณ ส่วน Side Panel ของส่วนขยายเบราว์เซอร์จับเสียงจากแท็บการประชุมเท่านั้น จึงได้ยินผู้สัมภาษณ์ ไม่ใช่คุณ ทั้งสองอย่างไม่ได้เข้าร่วมการโทรในฐานะบอทการประชุม และไม่มีการแทรกอะไรเข้าไปในหน้าการประชุม ข้อจำกัดควรระบุให้ชัดเจน ได้แก่ การประเมินที่มีการคุมสอบ หน้าจอที่ถูกบันทึก การแชร์หน้าจอเดสก์ท็อปแบบเต็มจอ และแล็ปท็อปที่บริษัทควบคุม ล้วนอยู่นอกขอบเขต และนายจ้างขนาดใหญ่มักใช้การประเมินออนไลน์แบบคุมสอบในรอบแรก ๆ การปรับแต่งเอกสารที่บริษัทเหล่านี้คัดกรองก่อนเป็นงานแยกต่างหาก ซึ่งจัดการได้ที่หน้าเครื่องมือสร้างเรซูเม่