O Que É uma Empresa FAANG?
Por Aaron Cao · Atualizado em

FAANG é uma sigla para cinco grandes empresas de tecnologia americanas: Facebook (agora Meta), Amazon, Apple, Netflix e Google (agora parte da Alphabet). Candidatos a emprego usam o termo como abreviação para processos seletivos exigentes e com várias etapas, e não como uma categoria oficial do setor.
O que FAANG realmente significa?
FAANG é formado pelas primeiras letras de cinco empresas de tecnologia americanas: Facebook (renomeada Meta em 2021), Amazon, Apple, Netflix e Google (reorganizada sob a Alphabet em 2015).
O termo começou com uma letra a menos. O apresentador da CNBC Jim Cramer usou FANG no ar em 2013 para agrupar quatro ações que considerava dominantes: Facebook, Amazon, Netflix e Google. A Apple foi incorporada em 2017, e a versão de cinco letras se consolidou.
Sempre foi um rótulo de investimento, não uma categoria de contratação. Nenhum órgão do setor certifica essa associação, e nenhuma das cinco se descreve assim em seu material de recrutamento. A palavra sobreviveu porque candidatos precisavam de uma abreviação para um tipo específico de processo: várias etapas, uma grade de avaliação estruturada e uma alta taxa de reprovação. Descrições detalhadas, etapa por etapa, para cada empresa estão em processos de entrevista por empresa.
Por que a Microsoft não é uma empresa FAANG?
A ausência da Microsoft não tem relação com o tamanho da empresa nem com a exigência de suas entrevistas. A sigla foi criada em torno de um conjunto específico de ações de internet de consumo com alto crescimento, e a Microsoft não fazia parte desse grupo. Siglas raramente são reescritas depois que entram no uso comum.
A mesma explicação vale para outras empresas que as pessoas esperam ver incluídas. A NVIDIA fica de fora pelo mesmo motivo, tendo se tornado uma das empresas mais valiosas do mundo muito depois de as letras terem sido fixadas. Tesla, Oracle e Salesforce também ficam de fora.
Interpretar as cinco letras como um ranking de empresas coloca os candidatos em apuros. A Microsoft aplica um processo com várias etapas e o mesmo tipo de grade estruturada que as cinco empresas, então quem se prepara apenas para «entrevistas FAANG» também está se preparando para a Microsoft sem perceber.
FAANG ainda é o rótulo certo?
Em parte. As letras ainda funcionam como gíria, e recrutadores, fóruns e comunidades de preparação continuam a usá-las, mas duas das cinco empresas não correspondem mais às suas próprias iniciais. O Facebook virou Meta em 2021, e o Google é subsidiária da Alphabet desde 2015.
Vários substitutos circulam:
- MAANG troca Facebook por Meta e mantém as mesmas cinco empresas.
- MAMAA, proposto por Cramer em 2021, é Meta, Amazon, Microsoft, Apple e Alphabet; remove a Netflix e adiciona a Microsoft.
- Magnificent Seven é um termo de mercado para sete grandes ações de tecnologia, incluindo NVIDIA e Tesla. Ele descreve preços de ações, não processos de contratação.
Nenhum desses termos substituiu o FAANG nas conversas cotidianas sobre busca de emprego. Entenda FAANG, MAANG e «big tech» como a mesma ideia geral: uma grande e conhecida empresa de tecnologia com um processo de entrevistas longo e estruturado. Seja qual for o rótulo que você pesquisar, a preparação por trás dele é a mesma, e a página de entrevista simulada é onde praticá-la.
O que FAANG significa para seu processo de entrevistas
Conhecer a sigla não diz o que praticar, que é a parte que realmente importa. Esta seção aborda o que os cinco processos têm em comum e onde o rótulo deixa de ser útil. Resumindo: espere um formato de processo semelhante, e então se prepare para a empresa específica em vez da letra.
Em grandes empresas de tecnologia, esse padrão se repete. Primeiro vem uma triagem com o recrutador, depois uma ou duas entrevistas técnicas em um editor compartilhado, e então uma etapa final com várias rodadas consecutivas que misturam código, design de sistemas e perguntas comportamentais. As diferenças são reais, mas específicas, e aparecem na grade de avaliação, nos nomes das etapas e no peso dado aos sinais comportamentais.
Pense em um engenheiro backend se preparando para vagas de nível pleno em duas das cinco empresas. As mesmas duas semanas de prática de algoritmos servem para ambas as entrevistas técnicas, mas uma empresa avalia uma etapa de design de sistemas que ele não foi avisado de esperar, enquanto a outra dedica uma etapa inteira à profundidade de seus projetos anteriores. Ler antes o processo publicado por cada uma teria custado a ele uma hora.
O SubcueAI foi criado para a conversa ao vivo, não para o rótulo. O aplicativo de desktop para macOS e Windows captura o áudio do sistema e o seu microfone; o painel lateral da extensão de navegador captura apenas o áudio da aba da reunião, então ele ouve o entrevistador, não você. Nenhum dos dois entra na chamada como um bot de reunião, e nenhum injeta nada na página da reunião. Vale a pena declarar os limites com clareza: avaliações com supervisão, telas gravadas, compartilhamento de tela completa e laptops gerenciados pela empresa estão todos fora do escopo, e grandes empresas costumam usar avaliações online supervisionadas nas etapas iniciais. Adaptar o documento que essas empresas analisam primeiro é uma tarefa separada, feita na página do gerador de currículo.
FAQ
A NVIDIA faz parte do FAANG?
Como o FAANG é chamado agora?
Por que a Netflix é considerada uma empresa FAANG?
Uma entrevista FAANG segue um processo padrão único?
Posso usar um assistente de entrevista com IA em uma entrevista FAANG?
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