FAANG کمپنی کیا ہے؟
تحریر: Aaron Cao · اپ ڈیٹ
FAANG پانچ بڑی امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں کا مخفف ہے: Facebook (اب Meta)، Amazon، Apple، Netflix، اور Google (اب Alphabet کا حصہ)۔ نوکری کے متلاشی اسے سخت، کئی مراحل والے بھرتی کے عمل کے لیے مختصر نام کے طور پر استعمال کرتے ہیں، کسی سرکاری صنعتی زمرے کے طور پر نہیں۔
FAANG اصل میں کس کا مخفف ہے؟
FAANG پانچ امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے پہلے حروف سے بنا ہے: Facebook (2021 میں Meta کا نام دیا گیا)، Amazon، Apple، Netflix، اور Google (2015 میں Alphabet کے تحت دوبارہ منظم کی گئی)۔
یہ اصطلاح ایک حرف چھوٹی شروع ہوئی تھی۔ CNBC کے میزبان Jim Cramer نے 2013 میں نشریے پر FANG کا استعمال چار حصص کو گروپ کرنے کے لیے کیا جنہیں وہ غالب سمجھتے تھے: Facebook، Amazon، Netflix، اور Google۔ Apple 2017 میں شامل ہوئی، اور پانچ حروف والا ورژن قائم رہا۔
یہ ہمیشہ ایک سرمایہ کاری کا لیبل رہا، بھرتی کا زمرہ نہیں۔ کوئی تجارتی ادارہ رکنیت کی تصدیق نہیں کرتا، اور پانچوں میں سے کوئی بھی اپنے کیریئر مواد میں خود کو اس طرح بیان نہیں کرتی۔ یہ لفظ اس لیے باقی ہے کیونکہ نوکری کے متلاشیوں کو ایک خاص قسم کے عمل کے لیے مختصر نام کی ضرورت تھی: کئی راؤنڈز، ایک منظم تشخیصی معیار، اور مسترد ہونے کی بلند شرح۔ انفرادی آجروں کے مرحلہ وار تفصیلات کمپنی انٹرویو کے عمل کے تحت موجود ہیں۔
Microsoft FAANG کمپنی کیوں نہیں ہے؟
Microsoft کی غیر موجودگی کی وجہ کا اس کے حجم یا انٹرویو کے معیار سے کوئی تعلق نہیں۔ یہ مخفف تیز رفتار ترقی والے صارف انٹرنیٹ حصص کے ایک مخصوص گروپ کے گرد بنایا گیا تھا، اور Microsoft اس نظریے کے ناموں میں سے ایک نہیں تھی۔ مخففات عام استعمال میں آنے کے بعد شاذ و نادر ہی دوبارہ لکھے جاتے ہیں۔
یہی جواب دوسری کمپنیوں پر بھی لاگو ہوتا ہے جنہیں لوگ دیکھنے کی توقع رکھتے ہیں۔ NVIDIA اسی وجہ سے باہر ہے، کیونکہ یہ حروف طے ہونے کے کافی عرصے بعد دنیا کی سب سے قیمتی کمپنیوں میں سے ایک بنی۔ Tesla، Oracle، اور Salesforce بھی اس سے باہر ہیں۔
پانچ حروف کو آجروں کی درجہ بندی سمجھنا امیدواروں کو مشکل میں ڈالتا ہے۔ Microsoft پانچوں کی طرح ہی منظم تشخیصی معیار کے ساتھ کئی مراحل کا عمل چلاتی ہے، لہٰذا جو شخص صرف "FAANG انٹرویوز" کے لیے تیاری کرتا ہے وہ بغیر جانے Microsoft کے لیے بھی تیاری کر رہا ہوتا ہے۔
کیا FAANG اب بھی درست لیبل ہے؟
جزوی طور پر۔ حروف اب بھی بول چال کی اصطلاح کے طور پر کام کرتے ہیں، اور بھرتی کرنے والے، فورم تھریڈز، اور تیاری کی کمیونٹیز انہیں استعمال کرتی رہتی ہیں، لیکن پانچ میں سے دو کمپنیاں اب اپنے ہی ابتدائی حروف سے مطابقت نہیں رکھتیں۔ Facebook 2021 میں Meta بنی، اور Google 2015 سے Alphabet کی ذیلی کمپنی ہے۔
کئی متبادل رائج ہیں:
- MAANG Facebook کو Meta سے بدلتا ہے اور وہی پانچ کمپنیاں برقرار رکھتا ہے۔
- MAMAA، جسے Cramer نے 2021 میں تجویز کیا، Meta، Amazon، Microsoft، Apple، اور Alphabet ہے؛ یہ Netflix کو ہٹاتا ہے اور Microsoft کو شامل کرتا ہے۔
- Magnificent Seven سات بڑے ٹیکنالوجی حصص کے لیے ایک مارکیٹ اصطلاح ہے، جن میں NVIDIA اور Tesla شامل ہیں۔ یہ حصص کی قیمتوں کو بیان کرتی ہے، بھرتی کے عمل کو نہیں۔
ان میں سے کسی نے بھی روزمرہ نوکری کی تلاش کی گفتگو میں FAANG کی جگہ نہیں لی۔ FAANG، MAANG، اور big tech کو ایک ہی موٹے خیال کے طور پر پڑھیں: ایک بڑا، معروف ٹیکنالوجی آجر جس کا طویل، منظم انٹرویو عمل ہو۔ آپ جو بھی لیبل تلاش کریں، اس کے پیچھے کی تیاری ایک ہی ہے، اور نقلی انٹرویو صفحہ اسے مشق کرنے کی جگہ ہے۔
FAANG آپ کے انٹرویو کے عمل کے لیے کیا معنی رکھتا ہے
مخفف جاننا آپ کو یہ نہیں بتاتا کہ کیا مشق کرنی ہے، اور یہی وہ حصہ ہے جو واقعی اہم ہے۔ یہ حصہ اس بات کا احاطہ کرتا ہے کہ پانچوں عمل میں کیا مشترک ہے اور لیبل کہاں مفید ہونا چھوڑ دیتا ہے۔ مختصر یہ کہ: عمل کی ایک ملتی جلتی شکل کی توقع رکھیں، پھر حرف کے بجائے نامزد کمپنی کے لیے تیاری کریں۔
بڑے ٹیکنالوجی آجروں میں یہ نمونہ دہرایا جاتا ہے۔ پہلے ایک بھرتی کرنے والے کی اسکریننگ ہوتی ہے، پھر مشترکہ ایڈیٹر پر ایک یا دو تکنیکی اسکریننگز، پھر آخری مرحلہ جس میں کوڈنگ، سسٹم ڈیزائن، اور رویے کے سوالات کو ملانے والے کئی لگاتار راؤنڈز ہوتے ہیں۔ فرق حقیقی مگر مخصوص ہیں، جو تشخیصی معیار، راؤنڈ کے ناموں، اور رویے کے اشاروں کو دیے گئے وزن میں پائے جاتے ہیں۔
ایک بیک اینڈ انجینئر کا تصور کریں جو پانچ میں سے دو کمپنیوں میں درمیانی سطح کے کرداروں کی تیاری کر رہا ہے۔ الگورتھم کی مشق کے وہی دو ہفتے دونوں تکنیکی اسکریننگز کے کام آتے ہیں، لیکن ایک آجر ایک سسٹم ڈیزائن راؤنڈ کا اندازہ لگاتا ہے جس کی اسے توقع کرنے کا نہیں بتایا گیا تھا، جبکہ دوسرا اس کے سابقہ منصوبوں کی گہرائی پر ایک پورا راؤنڈ صرف کرتا ہے۔ ہر شائع شدہ عمل کو پہلے پڑھنا اسے ایک گھنٹہ بچا سکتا تھا۔
SubcueAI براہ راست گفتگو کے لیے بنایا گیا ہے، لیبل کے لیے نہیں۔ macOS اور Windows پر ڈیسک ٹاپ ایپ سسٹم آڈیو اور آپ کا مائیکروفون کیپچر کرتی ہے؛ براؤزر ایکسٹینشن کا سائیڈ پینل صرف میٹنگ ٹیب کا آڈیو کیپچر کرتا ہے، اس لیے یہ انٹرویو لینے والے کو سنتا ہے، آپ کو نہیں۔ ان میں سے کوئی بھی کال میں میٹنگ بوٹ کے طور پر شامل نہیں ہوتا، اور کوئی بھی میٹنگ صفحے میں کچھ داخل نہیں کرتا۔ حدود کو واضح طور پر بیان کرنا اہم ہے: نگرانی والے جائزے، ریکارڈ شدہ اسکرینز، مکمل ڈیسک ٹاپ اسکرین شیئرنگ، اور کمپنی کے زیرِ انتظام لیپ ٹاپس سب دائرہ کار سے باہر ہیں، اور بڑے آجر اکثر ابتدائی راؤنڈز میں نگرانی والے آن لائن جائزے استعمال کرتے ہیں۔ جس دستاویز کو یہ کمپنیاں پہلے جانچتی ہیں اسے تیار کرنا ایک الگ کام ہے، جسے ریزیومے بلڈر صفحے پر سنبھالا جاتا ہے۔