Cos'è un'Azienda FAANG?

FAANG è formato dalle prime lettere di cinque aziende tecnologiche americane: Facebook (rinominata Meta nel 2021), Amazon, Apple, Netflix, e Google (riorganizzata sotto Alphabet nel 2015).

Il termine iniziò più corto di una lettera. Il conduttore CNBC Jim Cramer usò FANG in diretta nel 2013 per raggruppare quattro titoli che considerava dominanti: Facebook, Amazon, Netflix e Google. Apple fu inclusa nel 2017, e la versione a cinque lettere rimase in uso.

È sempre stata un'etichetta d'investimento, non una categoria di assunzione. Nessun ente di categoria ne certifica l'appartenenza, e nessuna delle cinque si descrive così nel proprio materiale sulle carriere. Il termine sopravvive perché i candidati avevano bisogno di una scorciatoia per un tipo particolare di processo: diversi round, una griglia di valutazione strutturata e un alto tasso di rifiuto. Le descrizioni fase per fase per i singoli datori di lavoro si trovano sotto processi di colloquio aziendali.

Microsoft è assente per un motivo che non ha nulla a che vedere con le sue dimensioni o il livello dei suoi colloqui. L'acronimo fu coniato attorno a un insieme specifico di titoli internet consumer ad alta crescita, e Microsoft non era uno dei nomi in quella tesi. Gli acronimi vengono raramente riscritti una volta entrati nell'uso comune.

La stessa risposta copre le altre aziende che ci si aspetta di vedere. NVIDIA ne è esclusa per lo stesso identico motivo, essendo diventata una delle aziende più preziose al mondo molto dopo che le lettere erano state fissate. Tesla, Oracle, e Salesforce ne restano fuori anch'esse.

Leggere le cinque lettere come una classifica di datori di lavoro mette i candidati nei guai. Microsoft gestisce un processo su più round con lo stesso tipo di griglia strutturata delle cinque, quindi chi si prepara solo per i "colloqui FAANG" si sta preparando anche per Microsoft senza rendersene conto.

In parte. Le lettere funzionano ancora come gergo, e reclutatori, thread di forum e community di preparazione continuano a usarle, ma due delle cinque aziende non corrispondono più alle proprie iniziali. Facebook è diventata Meta nel 2021, e Google è una controllata di Alphabet dal 2015.

Circolano diverse alternative:

• MAANG sostituisce Facebook con Meta e mantiene le stesse cinque aziende.
• MAMAA, proposto da Cramer nel 2021, è Meta, Amazon, Microsoft, Apple e Alphabet; elimina Netflix e aggiunge Microsoft.
• Magnificent Seven è un termine di mercato per sette grandi titoli tecnologici, tra cui NVIDIA e Tesla. Descrive i prezzi delle azioni, non i processi di selezione.

Nessuna di queste ha soppiantato FAANG nel linguaggio quotidiano della ricerca di lavoro. Considera FAANG, MAANG e big tech come la stessa idea di fondo: un grande e noto datore di lavoro tecnologico con un processo di colloquio lungo e strutturato. Qualunque etichetta tu cerchi, la preparazione sottostante è la stessa, e la pagina colloquio simulato è dove esercitarla.

Conoscere l'acronimo non ti dice cosa esercitare, ed è questa la parte che conta davvero. Questa sezione copre cosa hanno in comune i cinque processi e dove l'etichetta smette di essere utile. In breve: aspettati una forma di processo simile, poi preparati per l'azienda nominata piuttosto che per la lettera.

Nei grandi datori di lavoro tecnologici lo schema si ripete. Prima arriva un colloquio con un recruiter, poi uno o due colloqui tecnici su un editor condiviso, poi una fase finale con diversi round consecutivi che mescolano coding, system design e domande comportamentali. Le differenze sono reali ma specifiche, e vivono nella griglia di valutazione, nei nomi dei round e nel peso dato ai segnali comportamentali.

Consideriamo un ingegnere backend che si prepara per ruoli di livello medio in due delle cinque aziende. Le stesse due settimane di pratica con gli algoritmi servono a entrambi i colloqui tecnici, ma un datore di lavoro valuta un round di system design che non gli era stato detto di aspettarsi, mentre l'altro dedica un round intero alla profondità dei suoi progetti passati. Leggere prima ogni processo pubblicato gli sarebbe costato un'ora.

SubcueAI è costruito per la conversazione dal vivo, non per l'etichetta. L'app desktop su macOS e Windows cattura l'audio di sistema e il tuo microfono; il Side Panel dell'estensione del browser cattura solo l'audio della scheda della riunione, quindi sente l'intervistatore e non te. Nessuno dei due entra nella chiamata come bot di riunione, e nessuno inietta nulla nella pagina della riunione. Vale la pena dichiarare chiaramente i limiti: valutazioni con proctoring, schermi registrati, condivisione dell'intero schermo desktop e laptop gestiti dall'azienda sono tutti fuori campo, e i grandi datori di lavoro usano spesso valutazioni online con proctoring nei primi round. Adattare il documento che queste aziende esaminano per primo è un compito separato, gestito nella pagina generatore di curriculum.