Apa Itu Perusahaan FAANG?

FAANG dibentuk dari huruf pertama lima perusahaan teknologi Amerika: Facebook (berganti nama menjadi Meta pada 2021), Amazon, Apple, Netflix, dan Google (direorganisasi di bawah Alphabet pada 2015).

Istilah ini awalnya lebih pendek satu huruf. Pembawa acara CNBC Jim Cramer memakai FANG di siaran pada 2013 untuk mengelompokkan empat saham yang ia anggap dominan: Facebook, Amazon, Netflix, dan Google. Apple dimasukkan pada 2017, dan versi lima huruf itu bertahan.

Istilah ini selalu menjadi label investasi, bukan kategori rekrutmen. Tidak ada badan dagang yang mengesahkan keanggotaannya, dan tak satu pun dari kelima perusahaan itu menyebut dirinya demikian dalam materi karier mereka. Istilah ini tetap dipakai karena pencari kerja butuh singkatan untuk jenis proses tertentu: beberapa tahap, rubrik terstruktur, dan tingkat penolakan tinggi. Uraian tahap demi tahap untuk masing-masing pemberi kerja ada di proses wawancara perusahaan.

Microsoft tidak termasuk karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan ukuran atau standar wawancaranya. Akronim ini diciptakan seputar sekelompok saham internet konsumen bertumbuh tinggi tertentu, dan Microsoft bukan salah satu nama dalam gagasan itu. Akronim jarang ditulis ulang setelah menjadi umum dipakai.

Jawaban yang sama berlaku untuk perusahaan lain yang diharapkan orang muncul di sana. NVIDIA tidak termasuk karena alasan yang identik, karena baru menjadi salah satu perusahaan paling bernilai di dunia lama setelah huruf-hurufnya ditetapkan. Tesla, Oracle, dan Salesforce juga tidak termasuk.

Membaca kelima huruf itu sebagai peringkat pemberi kerja membuat kandidat mendapat masalah. Microsoft menjalankan proses bertahap dengan rubrik terstruktur yang sama seperti kelima perusahaan itu, sehingga orang yang hanya bersiap untuk "wawancara FAANG" sebenarnya juga bersiap untuk Microsoft tanpa menyadarinya.

Sebagian benar. Huruf-huruf ini masih berfungsi sebagai istilah gaul, dan perekrut, utas forum, serta komunitas persiapan tetap memakainya, tetapi dua dari lima perusahaan itu tidak lagi sesuai dengan inisial mereka sendiri. Facebook berganti nama menjadi Meta pada 2021, dan Google telah menjadi anak perusahaan Alphabet sejak 2015.

Beberapa pengganti beredar:

• MAANG mengganti Facebook dengan Meta dan mempertahankan lima perusahaan yang sama.
• MAMAA, diusulkan oleh Cramer pada 2021, adalah Meta, Amazon, Microsoft, Apple, dan Alphabet; menghilangkan Netflix dan menambahkan Microsoft.
• Magnificent Seven adalah istilah pasar untuk tujuh saham teknologi besar, termasuk NVIDIA dan Tesla. Istilah ini menggambarkan harga saham, bukan proses rekrutmen.

Tak satu pun dari istilah ini menggantikan FAANG dalam percakapan pencarian kerja sehari-hari. Anggap FAANG, MAANG, dan big tech sebagai gagasan kasar yang sama: pemberi kerja teknologi besar dan terkenal dengan proses wawancara panjang dan terstruktur. Apa pun label yang Anda cari, persiapan di baliknya tetap sama, dan halaman wawancara simulasi adalah tempat untuk melatihnya.

Mengetahui akronimnya tidak memberi tahu apa yang harus dilatih, padahal itulah bagian yang benar-benar penting. Bagian ini membahas kesamaan kelima proses tersebut dan di mana label ini berhenti berguna. Singkatnya: harapkan bentuk proses yang serupa, lalu bersiaplah untuk perusahaan yang disebutkan, bukan untuk hurufnya.

Di seluruh pemberi kerja teknologi besar, pola ini berulang. Wawancara penyaringan perekrut datang lebih dulu, lalu satu atau dua wawancara teknis di editor bersama, lalu tahap akhir berupa beberapa putaran berturut-turut yang mencampur coding, desain sistem, dan pertanyaan perilaku. Perbedaannya nyata tetapi spesifik, terletak pada rubrik, nama putaran, dan bobot yang diberikan pada sinyal perilaku.

Bayangkan seorang insinyur backend yang bersiap untuk peran tingkat menengah di dua dari lima perusahaan itu. Dua minggu latihan algoritma yang sama melayani kedua wawancara teknis, tetapi satu pemberi kerja menilai putaran desain sistem yang tidak diberi tahu sebelumnya, sementara yang lain menghabiskan satu putaran penuh untuk mendalami proyek-proyek masa lalunya. Membaca setiap proses yang dipublikasikan lebih dulu akan menghemat waktunya satu jam.

SubcueAI dibangun untuk percakapan langsung, bukan untuk labelnya. Aplikasi desktop di macOS dan Windows menangkap audio sistem dan mikrofon Anda; Side Panel ekstensi peramban hanya menangkap audio tab rapat, sehingga hanya mendengar pewawancara dan bukan Anda. Tak satu pun bergabung ke panggilan sebagai bot rapat, dan tak satu pun menyuntikkan apa pun ke halaman rapat. Batasannya perlu dinyatakan dengan jelas: penilaian yang diawasi, layar yang direkam, berbagi seluruh layar desktop, dan laptop yang dikelola perusahaan semuanya di luar cakupan, dan pemberi kerja besar sering memakai penilaian daring yang diawasi pada tahap awal. Menyesuaikan dokumen yang pertama kali disaring perusahaan-perusahaan ini adalah pekerjaan terpisah, ditangani di halaman pembuat resume.