Mi az a FAANG Cég?
Szerző: Aaron Cao · Frissítve

A FAANG öt nagy amerikai technológiai vállalat betűszava: Facebook (ma Meta), Amazon, Apple, Netflix és Google (ma az Alphabet része). Az álláskeresők rövidítésként használják a magas követelményű, többfordulós felvételi folyamatokra, nem hivatalos iparági kategóriaként.
Mit is jelent valójában a FAANG?
A FAANG öt amerikai technológiai vállalat kezdőbetűiből épül fel: Facebook (2021-ben Meta néven átnevezve), Amazon, Apple, Netflix, és Google (2015-ben átszervezve az Alphabet alá).
A kifejezés eggyel rövidebb betűszóként indult. A CNBC műsorvezetője, Jim Cramer 2013-ban használta élő adásban a FANG-et négy általa domináns részvény csoportosítására: Facebook, Amazon, Netflix és Google. Az Apple 2017-ben csatlakozott, és az öt betűs változat megmaradt.
Ez mindig befektetési címke volt, nem felvételi kategória. Egyetlen szakmai szervezet sem tanúsítja a tagságot, és az öt cég közül egyik sem nevezi magát így saját karrieranyagaiban. A szó azért maradt fenn, mert az álláskeresőknek rövidítésre volt szükségük egy bizonyos típusú folyamathoz: több forduló, strukturált értékelési szempontrendszer és magas elutasítási arány. Az egyes munkáltatókra vonatkozó lépésenkénti leírások a vállalati interjúfolyamatok alatt találhatók.
Miért nem FAANG cég a Microsoft?
A Microsoft hiánya olyan okra vezethető vissza, aminek semmi köze a méretéhez vagy az interjúszintjéhez. A betűszót egy konkrét, gyors növekedésű fogyasztói internetes részvénycsoport köré alkották, és a Microsoft nem szerepelt e tézis nevei között. A betűszavakat ritkán írják át, ha egyszer általánosan elterjedtek.
Ugyanez a válasz vonatkozik a többi cégre is, amelyeket az emberek elvárnának látni. Az NVIDIA pontosan ugyanezen okból marad ki, hiszen jóval azután vált a világ egyik legértékesebb vállalatává, hogy a betűk már rögzültek. A Tesla, az Oracle, és a Salesforce szintén kimarad.
Az öt betűt munkáltatói ranglistaként olvasni bajba sodorja a jelentkezőket. A Microsoft ugyanolyan típusú strukturált értékelési szempontrendszerrel vezetett többfordulós folyamatot futtat, mint az öt cég, így aki csak "FAANG interjúkra" készül, anélkül is a Microsoftra készül, hogy tudná.
Még mindig a FAANG a megfelelő címke?
Részben. A betűk még mindig működnek szlengként, és a toborzók, fórumszálak és felkészülési közösségek továbbra is használják őket, de az öt cég közül kettő már nem felel meg a saját kezdőbetűjének. A Facebookból 2021-ben Meta lett, a Google pedig 2015 óta az Alphabet leányvállalata.
Több helyettesítő kifejezés is forog:
- A MAANG a Facebook nevét Meta névre cseréli, és megtartja ugyanazt az öt céget.
- A MAMAA, amelyet Cramer javasolt 2021-ben, a Meta, Amazon, Microsoft, Apple és Alphabet; elhagyja a Netflixet, és hozzáadja a Microsoftot.
- A Magnificent Seven piaci kifejezés hét nagy technológiai vállalat részvényeire utal, köztük az NVIDIA és a Tesla részvényeire. Részvényárakat ír le, nem felvételi folyamatokat.
Ezek közül egyik sem szorította ki a FAANG-et a mindennapi álláskeresési beszélgetésekből. Olvasd a FAANG-et, a MAANG-et és a big techet ugyanannak a durva ötletnek: egy nagy, jól ismert technológiai munkáltatónak, hosszú, strukturált interjúfolyamattal. Bármelyik címkét is keresed, a mögötte lévő felkészülés ugyanaz, és a próbainterjú oldal az, ahol gyakorolhatod.
Mit jelent a FAANG az interjúfolyamatod szempontjából
A betűszó ismerete nem mondja meg, mit kell gyakorolnod, pedig valójában ez a rész számít. Ez a szakasz azt tárgyalja, mi közös az öt folyamatban, és hol szűnik meg hasznosnak lenni a címke. Röviden: számíts hasonló formájú folyamatra, majd készülj a megnevezett cégre, ne a betűre.
A nagy technológiai munkáltatóknál a minta ismétlődik. Először jön egy toborzói szűrés, majd egy vagy két technikai szűrés megosztott szerkesztőben, aztán egy záró szakasz több egymást követő fordulóval, amelyek kódolást, rendszertervezést és viselkedési kérdéseket kevernek. A különbségek valódiak, de konkrétak, az értékelési szempontrendszerben, a fordulók nevében és a viselkedési jeleknek tulajdonított súlyban élnek.
Vegyünk egy backend mérnököt, aki középszintű pozíciókra készül két cégnél az öt közül. Ugyanaz a kéthetes algoritmusgyakorlás szolgálja mindkét technikai szűrést, de az egyik munkáltató egy rendszertervezési fordulót értékel, amire nem szóltak neki előre, míg a másik egy egész fordulót szán a korábbi projektjeinek mélységére. Ha előre elolvassa az összes publikált folyamatot, egy órát spórolt volna.
A SubcueAI az élő beszélgetésre épült, nem a címkére. A macOS-en és Windowson futó asztali alkalmazás a rendszerhangot és a mikrofonodat rögzíti; a böngészőbővítmény oldalsó panelje csak a találkozó lapjának hangját rögzíti, így az interjúztatót hallja, nem téged. Egyikük sem csatlakozik a híváshoz találkozóbotként, és egyikük sem injektál semmit a találkozó oldalába. Érdemes egyértelműen kimondani a korlátokat: a felügyelt értékelések, a rögzített képernyők, a teljes asztali képernyőmegosztás és a vállalat által kezelt laptopok mind kívül esnek a hatókörön, és a nagy munkáltatók gyakran használnak felügyelt online értékeléseket a korai fordulókban. A dokumentum, amelyet ezek a cégek elsőként szűrnek, hozzáigazítása külön feladat, ezt a önéletrajz-készítő oldal kezeli.