Was ist ein FAANG-Unternehmen?

FAANG setzt sich aus den Anfangsbuchstaben von fünf amerikanischen Technologieunternehmen zusammen: Facebook (2021 in Meta umbenannt), Amazon, Apple, Netflix und Google (2015 unter Alphabet neu organisiert).

Der Begriff war ursprünglich einen Buchstaben kürzer. CNBC-Moderator Jim Cramer verwendete FANG 2013 live auf Sendung, um vier Aktien zusammenzufassen, die er als dominant ansah: Facebook, Amazon, Netflix und Google. Apple wurde 2017 hinzugefügt, und die fünfbuchstabige Version setzte sich durch.

Es war schon immer eine Anlage-Bezeichnung, keine Einstellungskategorie. Kein Branchenverband zertifiziert die Zugehörigkeit, und keines der fünf Unternehmen bezeichnet sich in seinen Bewerbungsunterlagen selbst so. Das Wort hat überlebt, weil Jobsuchende eine Kurzform für eine bestimmte Art von Prozess brauchten: mehrere Runden, ein strukturiertes Bewertungsraster und eine hohe Ablehnungsquote. Schrittweise Beschreibungen für einzelne Arbeitgeber finden sich unter Bewerbungsprozessen nach Unternehmen.

Microsoft fehlt aus einem Grund, der nichts mit der Unternehmensgröße oder der Schwierigkeit der Interviews zu tun hat. Das Akronym wurde rund um eine bestimmte Gruppe wachstumsstarker Internet-Aktien für Verbraucher geprägt, und Microsoft gehörte nicht zu diesen Namen. Akronyme werden nur selten umgeschrieben, sobald sie sich im allgemeinen Gebrauch etabliert haben.

Dieselbe Erklärung gilt für die anderen Unternehmen, die man erwarten würde. NVIDIA bleibt aus dem identischen Grund außen vor: Es wurde erst lange, nachdem die Buchstaben feststanden, eines der wertvollsten Unternehmen der Welt. Tesla, Oracle und Salesforce gehören ebenfalls nicht dazu.

Wer die fünf Buchstaben als Rangliste von Arbeitgebern liest, bringt sich als Kandidat in Schwierigkeiten. Microsoft führt einen mehrstufigen Prozess mit demselben Bewertungsraster wie die fünf durch, sodass jemand, der sich nur auf „FAANG-Interviews“ vorbereitet, unbemerkt auch Microsoft mitvorbereitet.

Teilweise. Die Buchstaben funktionieren weiterhin als Slang, und Recruiter, Forenbeiträge und Vorbereitungs-Communitys verwenden sie weiterhin, aber bei zwei der fünf Unternehmen stimmen die Anfangsbuchstaben nicht mehr. Facebook wurde 2021 zu Meta, und Google ist seit 2015 eine Tochtergesellschaft von Alphabet.

Mehrere Ersatzbegriffe sind im Umlauf:

• MAANG ersetzt Facebook durch Meta und behält dieselben fünf Unternehmen.
• MAMAA, 2021 von Cramer vorgeschlagen, steht für Meta, Amazon, Microsoft, Apple und Alphabet; Netflix entfällt, Microsoft kommt hinzu.
• Magnificent Seven ist ein Börsenbegriff für sieben große Technologieaktien, darunter NVIDIA und Tesla. Er beschreibt Aktienkurse, keine Einstellungsprozesse.

Keiner dieser Begriffe hat FAANG in der alltäglichen Jobsuche-Konversation verdrängt. Betrachte FAANG, MAANG und „Big Tech“ als ungefähr dasselbe: ein großer, bekannter Technologiearbeitgeber mit einem langen, strukturierten Interviewprozess. Egal, welchen Begriff du suchst, die zugrunde liegende Vorbereitung ist dieselbe, und auf der Seite Probeinterview kannst du sie üben.

Das Akronym zu kennen, sagt dir nicht, was du üben sollst, und genau das ist der Teil, der wirklich zählt. Dieser Abschnitt behandelt, was die fünf Prozesse gemeinsam haben und wo die Bezeichnung an ihre Grenzen stößt. Kurz gesagt: Erwarte einen ähnlich geformten Prozess, bereite dich dann aber auf das konkrete Unternehmen vor statt auf den Buchstaben.

Bei großen Technologiearbeitgebern wiederholt sich dieses Muster. Zuerst kommt ein Screening durch einen Recruiter, dann ein oder zwei technische Screenings in einem gemeinsam genutzten Editor, dann eine letzte Phase mit mehreren aufeinanderfolgenden Runden, die Coding, Systemdesign und verhaltensbezogene Fragen kombinieren. Die Unterschiede sind real, aber spezifisch und zeigen sich im Bewertungsraster, den Rundennamen und dem Gewicht, das Verhaltenssignalen beigemessen wird.

Stell dir einen Backend-Ingenieur vor, der sich auf Positionen mittlerer Erfahrungsstufe bei zwei der fünf Unternehmen vorbereitet. Dieselben zwei Wochen Algorithmentraining helfen bei beiden technischen Screenings, aber ein Arbeitgeber bewertet eine Systemdesign-Runde, auf die er nicht hingewiesen wurde, während der andere eine ganze Runde der Tiefe seiner bisherigen Projekte widmet. Hätte er vorher die veröffentlichten Prozesse gelesen, hätte ihn das eine Stunde gekostet.

SubcueAI ist für das Live-Gespräch gebaut, nicht für die Bezeichnung. Die Desktop-App für macOS und Windows erfasst System-Audio und dein Mikrofon; das Seitenpanel der Browser-Erweiterung erfasst nur das Audio des Meeting-Tabs, sodass es den Interviewer hört und nicht dich. Keine der beiden Varianten tritt dem Anruf als Meeting-Bot bei, und keine injiziert etwas in die Meeting-Seite. Die Grenzen sollten klar benannt werden: beaufsichtigte Assessments, aufgezeichnete Bildschirme, vollständige Desktop-Bildschirmfreigabe und von Unternehmen verwaltete Laptops liegen alle außerhalb des Anwendungsbereichs, und große Arbeitgeber setzen in frühen Runden häufig beaufsichtigte Online-Assessments ein. Das Anpassen des Dokuments, das diese Unternehmen zuerst prüfen, ist eine separate Aufgabe, die auf der Seite Lebenslauf-Generator erledigt wird.