Что такое компания FAANG?

FAANG составлен из первых букв названий пяти американских технологических компаний: Facebook (переименована в Meta в 2021 году), Amazon, Apple, Netflix и Google (реорганизована под Alphabet в 2015 году).

Изначально термин был на одну букву короче. Ведущий CNBC Jim Cramer использовал в эфире термин FANG в 2013 году, чтобы объединить четыре акции, которые он считал доминирующими: Facebook, Amazon, Netflix и Google. В 2017 году в этот список добавили Apple, и пятибуквенная версия закрепилась.

Это всегда было инвестиционным термином, а не категорией найма. Ни одна отраслевая организация не сертифицирует принадлежность к этой группе, и ни одна из пяти компаний не называет себя так в материалах для соискателей. Слово сохранилось, потому что соискателям нужно было сокращение для обозначения особого типа процесса: несколько этапов, структурированная система оценки и высокий процент отказов. Пошаговые описания по каждому работодателю приведены в разделе процессы собеседований по компаниям.

Microsoft отсутствует по причине, которая никак не связана с размером компании или сложностью собеседований. Аббревиатура была придумана вокруг конкретного набора быстрорастущих потребительских интернет-акций, и Microsoft не входила в этот список. Аббревиатуры редко переписывают после того, как они входят в обиход.

То же самое объяснение применимо и к другим компаниям, которые люди ожидают там увидеть. NVIDIA отсутствует по той же причине: она стала одной из самых дорогих компаний мира гораздо позже того, как буквы уже были зафиксированы. Tesla, Oracle и Salesforce тоже не входят в список.

Восприятие этих пяти букв как рейтинга работодателей создаёт проблемы для кандидатов. Microsoft проводит многоэтапный процесс с такой же структурированной системой оценки, как и у пятёрки, поэтому тот, кто готовится только к «собеседованиям FAANG», сам того не осознавая, готовится и к Microsoft.

Отчасти. Эти буквы по-прежнему используются как жаргон, и рекрутёры, форумы и сообщества по подготовке продолжают их применять, но две из пяти компаний больше не соответствуют своим собственным инициалам. Facebook стал Meta в 2021 году, а Google является дочерней компанией Alphabet с 2015 года.

В обиходе встречается несколько замен:

• MAANG заменяет Facebook на Meta и сохраняет те же пять компаний.
• MAMAA, предложенный Cramer в 2021 году, — это Meta, Amazon, Microsoft, Apple и Alphabet; из списка убрали Netflix и добавили Microsoft.
• Magnificent Seven — рыночный термин для семи крупных технологических акций, включая NVIDIA и Tesla. Он описывает цены акций, а не процессы найма.

Ни один из этих терминов не вытеснил FAANG из повседневных разговоров о поиске работы. Считайте FAANG, MAANG и «big tech» примерно одним и тем же: крупным, известным технологическим работодателем с длительным, структурированным процессом собеседований. Какой бы термин вы ни искали, подготовка под ним одна и та же, и потренироваться можно на странице пробное собеседование.

Знание аббревиатуры не подсказывает, что именно тренировать, а ведь это и есть по-настоящему важная часть. В этом разделе рассказывается, что общего у пяти процессов и где этот термин перестаёт быть полезным. Короче говоря: ожидайте похожую форму процесса, а затем готовьтесь к конкретной компании, а не к букве.

У крупных технологических работодателей эта схема повторяется. Сначала идёт отсев рекрутёром, затем один или два технических собеседования в общем редакторе, а затем финальный этап из нескольких идущих подряд раундов, сочетающих написание кода, проектирование систем и поведенческие вопросы. Различия реальны, но конкретны — они кроются в системе оценки, названиях раундов и весе, придаваемом поведенческим сигналам.

Представьте бэкенд-инженера, который готовится к позициям среднего уровня в двух из пяти компаний. Одни и те же две недели практики алгоритмов помогают на обоих технических собеседованиях, но одна компания оценивает раунд по проектированию систем, о котором его не предупредили, а другая посвящает целый раунд глубине его прошлых проектов. Если бы он заранее прочитал опубликованный процесс каждой компании, это заняло бы у него всего час.

SubcueAI создан для живого разговора, а не для этого термина. Приложение для macOS и Windows захватывает системный звук и звук с вашего микрофона; боковая панель браузерного расширения захватывает только звук вкладки встречи, поэтому она слышит интервьюера, а не вас. Ни то ни другое не подключается к звонку как бот встречи и не вставляет ничего на страницу встречи. Ограничения стоит обозначить прямо: собеседования с прокторингом, записываемые экраны, демонстрация всего рабочего стола и ноутбуки, управляемые компанией, — всё это вне области применения, а крупные работодатели часто используют онлайн-тесты с прокторингом на ранних этапах. Адаптация документа, который эти компании проверяют в первую очередь, — отдельная задача, решаемая на странице конструктор резюме.