FAANG Là Công Ty Gì?
Bởi Aaron Cao · Cập nhật

FAANG là từ viết tắt của năm công ty công nghệ lớn của Mỹ: Facebook (nay là Meta), Amazon, Apple, Netflix và Google (nay thuộc Alphabet). Người tìm việc dùng nó như một cách gọi tắt cho các quy trình tuyển dụng khắt khe, nhiều vòng, chứ không phải một danh mục ngành chính thức.
FAANG thực sự là viết tắt của gì?
FAANG được tạo thành từ các chữ cái đầu của năm công ty công nghệ Mỹ: Facebook (đổi tên thành Meta năm 2021), Amazon, Apple, Netflix, và Google (tái cơ cấu dưới Alphabet năm 2015).
Ban đầu, thuật ngữ này ngắn hơn một chữ cái. Người dẫn chương trình CNBC Jim Cramer đã dùng FANG trên sóng trực tiếp năm 2013 để nhóm bốn cổ phiếu mà ông cho là chiếm ưu thế: Facebook, Amazon, Netflix và Google. Apple được đưa vào năm 2017, và phiên bản năm chữ cái đã được giữ nguyên từ đó.
Đây luôn là một thuật ngữ đầu tư, không phải một danh mục tuyển dụng. Không có tổ chức ngành nào chứng nhận tư cách thành viên, và không công ty nào trong số năm công ty tự gọi mình như vậy trong tài liệu tuyển dụng. Từ này tồn tại vì người tìm việc cần một cách gọi tắt cho một loại quy trình cụ thể: nhiều vòng, một thang đánh giá có cấu trúc, và tỷ lệ loại cao. Mô tả từng giai đoạn của mỗi nhà tuyển dụng có tại quy trình phỏng vấn theo công ty.
Vì sao Microsoft không phải là công ty FAANG?
Microsoft không có mặt vì một lý do không liên quan gì đến quy mô công ty hay mức độ khó của các buổi phỏng vấn. Từ viết tắt này được đặt ra xoay quanh một nhóm cổ phiếu internet tiêu dùng tăng trưởng cao cụ thể, và Microsoft không nằm trong danh sách đó. Các từ viết tắt hiếm khi được viết lại một khi đã đi vào sử dụng phổ biến.
Câu trả lời tương tự cũng áp dụng cho các công ty khác mà mọi người kỳ vọng sẽ thấy. NVIDIA đứng ngoài vì lý do y hệt, vì công ty này trở thành một trong những công ty giá trị nhất thế giới rất lâu sau khi các chữ cái đã được cố định. Tesla, Oracle và Salesforce cũng đứng ngoài.
Hiểu năm chữ cái này như một bảng xếp hạng nhà tuyển dụng sẽ khiến ứng viên gặp rắc rối. Microsoft cũng áp dụng một quy trình nhiều vòng với thang đánh giá có cấu trúc tương tự như năm công ty kia, vì vậy ai chỉ chuẩn bị cho «phỏng vấn FAANG» thì cũng đang chuẩn bị cho Microsoft mà không hề nhận ra.
FAANG có còn là cách gọi đúng không?
Một phần. Các chữ cái này vẫn hoạt động như tiếng lóng, và các nhà tuyển dụng, chủ đề diễn đàn, cộng đồng ôn luyện vẫn tiếp tục dùng chúng, nhưng hai trong số năm công ty không còn khớp với chữ cái đầu của chính mình. Facebook đổi thành Meta năm 2021, và Google là công ty con của Alphabet từ năm 2015.
Một số cách gọi thay thế đang được lưu hành:
- MAANG thay Facebook bằng Meta và giữ nguyên năm công ty đó.
- MAMAA, do Cramer đề xuất năm 2021, là Meta, Amazon, Microsoft, Apple và Alphabet; nó bỏ Netflix và thêm Microsoft.
- Magnificent Seven là thuật ngữ thị trường chỉ bảy cổ phiếu công nghệ lớn, bao gồm NVIDIA và Tesla. Nó mô tả giá cổ phiếu, không phải quy trình tuyển dụng.
Không cách gọi nào trong số này thay thế được FAANG trong các cuộc trò chuyện tìm việc hàng ngày. Hãy hiểu FAANG, MAANG và «big tech» như cùng một ý tương đối: một nhà tuyển dụng công nghệ lớn, nổi tiếng, có quy trình phỏng vấn dài và có cấu trúc. Dù bạn tìm kiếm cách gọi nào, sự chuẩn bị bên dưới vẫn như nhau, và trang phỏng vấn thử là nơi để luyện tập điều đó.
FAANG có ý nghĩa gì với quy trình phỏng vấn của bạn
Biết từ viết tắt này không cho bạn biết cần luyện tập gì, mà đó mới chính là phần thực sự quan trọng. Phần này nói về những điểm chung giữa năm quy trình và nơi cách gọi này không còn hữu ích nữa. Nói ngắn gọn: hãy kỳ vọng một hình dạng quy trình tương tự nhau, rồi chuẩn bị cho công ty cụ thể chứ không phải cho chữ cái.
Ở các nhà tuyển dụng công nghệ lớn, mô hình này lặp lại. Đầu tiên là vòng sàng lọc với nhà tuyển dụng, sau đó là một hoặc hai vòng phỏng vấn kỹ thuật trên trình soạn thảo chia sẻ, rồi đến giai đoạn cuối gồm nhiều vòng liên tiếp kết hợp lập trình, thiết kế hệ thống và câu hỏi hành vi. Sự khác biệt là có thật nhưng cụ thể, nằm ở thang đánh giá, tên các vòng, và mức độ coi trọng các tín hiệu hành vi.
Hãy hình dung một kỹ sư backend đang chuẩn bị cho vị trí cấp trung tại hai trong số năm công ty. Cùng hai tuần luyện thuật toán đó phục vụ cho cả hai vòng phỏng vấn kỹ thuật, nhưng một nhà tuyển dụng chấm điểm một vòng thiết kế hệ thống mà anh không được báo trước, trong khi nhà tuyển dụng kia dành hẳn một vòng cho chiều sâu các dự án trước đây của anh. Nếu đọc trước quy trình được công bố của mỗi công ty, anh chỉ mất một giờ.
SubcueAI được xây dựng cho cuộc trò chuyện trực tiếp, chứ không phải cho cách gọi này. Ứng dụng desktop trên macOS và Windows ghi lại âm thanh hệ thống và micro của bạn; Side Panel của tiện ích trình duyệt chỉ ghi lại âm thanh của tab cuộc họp, nên nó nghe thấy người phỏng vấn chứ không phải bạn. Cả hai đều không tham gia cuộc gọi như một bot cuộc họp, và cũng không chèn bất cứ thứ gì vào trang cuộc họp. Các giới hạn đáng được nói rõ: bài đánh giá có giám sát, màn hình được ghi lại, chia sẻ toàn bộ màn hình desktop, và laptop do công ty quản lý đều nằm ngoài phạm vi hỗ trợ, và các nhà tuyển dụng lớn thường dùng bài đánh giá trực tuyến có giám sát ở các vòng đầu. Việc điều chỉnh tài liệu mà các công ty này sàng lọc đầu tiên là một công việc riêng, được xử lý trên trang công cụ tạo sơ yếu lý lịch.
Câu hỏi thường gặp
NVIDIA có nằm trong FAANG không?
FAANG bây giờ được gọi là gì?
Vì sao Netflix được coi là công ty FAANG?
Phỏng vấn FAANG có theo một quy trình chuẩn duy nhất không?
Tôi có thể dùng trợ lý phỏng vấn AI trong buổi phỏng vấn FAANG không?
Câu hỏi liên quan
- Buổi phỏng vấn nhóm Uniqlo diễn ra như thế nào và tôi chuẩn bị ra sao?
- Phỏng vấn Amazon Chime diễn ra như thế nào?
- Quy trình phỏng vấn tại Cisco diễn ra như thế nào?
- Quy trình phỏng vấn tại Coinbase diễn ra như thế nào?
- Quy trình phỏng vấn của AMD diễn ra như thế nào?
- Mọi người trên Reddit nói gì về quy trình phỏng vấn Oracle?