FAANG कंपनी क्या है?

द्वारा Aaron Cao · अपडेट 2026-09-22

FAANG पाँच बड़ी अमेरिकी टेक्नोलॉजी कंपनियों के लिए एक संक्षिप्त नाम है: Facebook (अब Meta), Amazon, Apple, Netflix, और Google (अब Alphabet का हिस्सा)। नौकरी तलाशने वाले इसे किसी आधिकारिक उद्योग श्रेणी के बजाय ऊँचे मापदंड वाली, कई चरणों की भर्ती प्रक्रिया के लिए संक्षिप्त शब्द के रूप में इस्तेमाल करते हैं।

मुख्य बातें

FAANG का मतलब है Facebook (Meta), Amazon, Apple, Netflix और Google।
CNBC होस्ट Jim Cramer ने 2013 में FANG गढ़ा; Apple 2017 में जुड़ा।
Microsoft FAANG में नहीं है, और इसे जोड़ने के लिए इसे कभी नहीं बदला गया।
MAANG और MAMAA, Facebook के Meta बनने के बाद बने नए नाम हैं।
कोई नियोक्ता FAANG भर्ती मानक प्रकाशित नहीं करता; पाँचों प्रक्रियाएँ अलग हैं।
निगरानी वाले या स्क्रीन-शेयर राउंड में असिस्टेंट का उपयोग नहीं किया जा सकता।

FAANG वास्तव में किसका संक्षिप्त रूप है?

FAANG पाँच अमेरिकी टेक्नोलॉजी कंपनियों के नामों के पहले अक्षरों से बना है: Facebook (2021 में Meta नाम रखा गया), Amazon, Apple, Netflix, और Google (2015 में Alphabet के अंतर्गत पुनर्गठित)।

यह शब्द शुरुआत में एक अक्षर छोटा था। CNBC होस्ट Jim Cramer ने 2013 में प्रसारण के दौरान FANG का इस्तेमाल करके चार शेयरों को समूहित किया जिन्हें वे प्रभावी मानते थे: Facebook, Amazon, Netflix, और Google। 2017 में Apple को इसमें शामिल किया गया, और पाँच अक्षरों वाला संस्करण स्थायी हो गया।

यह हमेशा से एक निवेश संबंधी शब्द रहा है, भर्ती श्रेणी नहीं। कोई भी व्यापार संस्था इस सदस्यता को प्रमाणित नहीं करती, और पाँचों में से कोई भी अपनी करियर सामग्री में खुद को इस तरह नहीं बताता। यह शब्द इसलिए बचा हुआ है क्योंकि नौकरी तलाशने वालों को एक खास तरह की प्रक्रिया के लिए संक्षिप्त शब्द चाहिए था: कई राउंड, एक संरचित मूल्यांकन मानदंड, और एक ऊँची अस्वीकृति दर। अलग-अलग नियोक्ताओं के चरण-दर-चरण विवरण कंपनी इंटरव्यू प्रक्रियाओं में मिलते हैं।

Microsoft FAANG कंपनी क्यों नहीं है?

Microsoft की अनुपस्थिति का कारण इसके आकार या इंटरव्यू के स्तर से कोई लेना-देना नहीं है। यह संक्षिप्त नाम उच्च-विकास वाले उपभोक्ता इंटरनेट शेयरों के एक विशिष्ट समूह के इर्द-गिर्द गढ़ा गया था, और Microsoft उस समूह के नामों में शामिल नहीं था। एक बार सामान्य उपयोग में आने के बाद संक्षिप्त नामों को शायद ही कभी दोबारा लिखा जाता है।

यही जवाब उन अन्य कंपनियों पर भी लागू होता है जिन्हें लोग शामिल देखने की उम्मीद रखते हैं। NVIDIA भी इसी वजह से बाहर है, क्योंकि यह अक्षरों के तय होने के काफी समय बाद दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक बनी। Tesla, Oracle, और Salesforce भी इसमें शामिल नहीं हैं।

इन पाँच अक्षरों को नियोक्ताओं की रैंकिंग के रूप में समझना उम्मीदवारों को मुश्किल में डाल देता है। Microsoft भी उन्हीं पाँच कंपनियों की तरह संरचित मूल्यांकन मानदंड वाली कई-राउंड प्रक्रिया चलाता है, इसलिए जो व्यक्ति केवल «FAANG इंटरव्यू» की तैयारी करता है, वह बिना जाने Microsoft की भी तैयारी कर रहा होता है।

क्या FAANG अब भी सही नाम है?

आंशिक रूप से। ये अक्षर अब भी बोलचाल की भाषा के रूप में काम करते हैं, और रिक्रूटर, फोरम पोस्ट, और तैयारी समुदाय इनका इस्तेमाल करते रहते हैं, लेकिन पाँच में से दो कंपनियाँ अब अपने ही आरंभिक अक्षरों से मेल नहीं खातीं। Facebook 2021 में Meta बन गया, और Google 2015 से Alphabet की सहायक कंपनी है।

कई विकल्प प्रचलन में हैं:

MAANG Facebook की जगह Meta रखता है और वही पाँच कंपनियाँ बरकरार रखता है।
MAMAA, जो Cramer ने 2021 में प्रस्तावित किया, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, और Alphabet है; यह Netflix हटाता है और Microsoft जोड़ता है।
Magnificent Seven सात बड़े टेक्नोलॉजी शेयरों के लिए एक बाज़ार शब्द है, जिसमें NVIDIA और Tesla शामिल हैं। यह शेयर कीमतों का वर्णन करता है, भर्ती प्रक्रियाओं का नहीं।

रोज़मर्रा की नौकरी-खोज बातचीत में इनमें से किसी ने भी FAANG की जगह नहीं ली है। FAANG, MAANG, और «बिग टेक» को लगभग एक जैसा ही समझें: एक बड़ा, जाना-पहचाना टेक्नोलॉजी नियोक्ता जिसकी लंबी, संरचित इंटरव्यू प्रक्रिया है। आप चाहे जो भी नाम खोजें, तैयारी उसके पीछे वही रहती है, और मॉक इंटरव्यू पेज इसका अभ्यास करने की जगह है।

FAANG आपकी इंटरव्यू प्रक्रिया के लिए क्या मायने रखता है

यह संक्षिप्त नाम जानने से आपको यह नहीं पता चलता कि क्या अभ्यास करना है, जबकि यही वह हिस्सा है जो वास्तव में मायने रखता है। यह सेक्शन बताता है कि पाँचों प्रक्रियाओं में क्या समान है और यह नाम कहाँ जाकर बेकार हो जाता है। संक्षेप में: प्रक्रिया का ढाँचा मिलता-जुलता ही रहेगा, इसलिए अक्षर के बजाय नामित कंपनी के लिए तैयारी करें।

बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियों में यह पैटर्न दोहराया जाता है। सबसे पहले रिक्रूटर स्क्रीन होती है, फिर साझा एडिटर पर एक या दो तकनीकी स्क्रीन, और फिर कई लगातार राउंड वाला अंतिम चरण जिसमें कोडिंग, सिस्टम डिज़ाइन, और व्यवहार संबंधी सवाल मिले-जुले होते हैं। अंतर असली हैं लेकिन विशिष्ट हैं, जो मूल्यांकन मानदंड, राउंड के नामों, और व्यवहार संकेतों को दिए जाने वाले महत्व में दिखते हैं।

एक बैकएंड इंजीनियर की कल्पना करें जो पाँचों में से दो कंपनियों में मिड-लेवल भूमिकाओं के लिए तैयारी कर रहा है। एल्गोरिदम अभ्यास के वही दो हफ्ते दोनों तकनीकी स्क्रीन के काम आते हैं, लेकिन एक नियोक्ता उसे एक सिस्टम-डिज़ाइन राउंड में आँकता है जिसकी उसे उम्मीद नहीं दी गई थी, जबकि दूसरा उसके पिछले प्रोजेक्ट्स की गहराई पर पूरा एक राउंड खर्च करता है। हर कंपनी की प्रकाशित प्रक्रिया पहले पढ़ लेने में उसे बस एक घंटा लगता।

SubcueAI इस नाम के लिए नहीं, बल्कि लाइव बातचीत के लिए बनाया गया है। macOS और Windows पर डेस्कटॉप ऐप सिस्टम ऑडियो और आपके माइक्रोफ़ोन दोनों को कैप्चर करता है; ब्राउज़र एक्सटेंशन का साइड पैनल केवल मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करता है, इसलिए वह इंटरव्यूअर को सुनता है, आपको नहीं। दोनों में से कोई भी मीटिंग बॉट के रूप में कॉल में शामिल नहीं होता, और कोई भी मीटिंग पेज में कुछ इंजेक्ट नहीं करता। सीमाएँ स्पष्ट रूप से बता देना ज़रूरी है: निगरानी वाले असेसमेंट, रिकॉर्ड की गई स्क्रीन, पूरी डेस्कटॉप स्क्रीन शेयरिंग, और कंपनी द्वारा प्रबंधित लैपटॉप सभी दायरे से बाहर हैं, और बड़े नियोक्ता अक्सर शुरुआती राउंड में निगरानी वाले ऑनलाइन असेसमेंट का इस्तेमाल करते हैं। इन कंपनियों द्वारा सबसे पहले जाँचे जाने वाले दस्तावेज़ को तैयार करना एक अलग काम है, जो रिज़्यूमे बिल्डर पेज पर संभाला जाता है।

सामान्य प्रश्न

क्या NVIDIA FAANG का हिस्सा है?

नहीं। यह संक्षिप्त नाम 2017 में तय हुआ था, इससे पहले कि NVIDIA बाज़ार मूल्य के हिसाब से सबसे बड़ी कंपनियों में से एक बनी। इसके बजाय यह नए Magnificent Seven समूह में दिखाई देता है, जो भर्ती का नहीं बल्कि शेयर बाज़ार का शब्द है।

अब FAANG को क्या कहा जाता है?

इसका कोई आधिकारिक विकल्प नहीं है। MAANG, Facebook को Meta में अपडेट करता है, और MAMAA, Netflix की जगह Microsoft रखता है। नौकरी-खोज की बातचीत में FAANG अब भी सबसे आम रूप है, और तीनों एक ही तरह के नियोक्ता की ओर इशारा करते हैं।

Netflix को FAANG कंपनी क्यों माना जाता है?

Netflix 2013 के मूल चार उच्च-विकास शेयरों वाले समूह में शामिल था, इसलिए इसका अक्षर शुरू से वहाँ रहा है। यह बाकी चारों की तुलना में बहुत कम लोगों को रोज़गार देता है, और इसकी भर्ती प्रक्रिया व वेतन मॉडल अलग तरह से संरचित हैं।

क्या FAANG इंटरव्यू एक ही मानक प्रक्रिया का पालन करता है?

नहीं। हर कंपनी अपनी खुद की प्रक्रिया प्रकाशित करती है और अपने ही राउंड नामों व मूल्यांकन मानदंडों का इस्तेमाल करती है। साझा पैटर्न है: रिक्रूटर स्क्रीन, तकनीकी स्क्रीन, फिर एक अंतिम बहु-राउंड चरण, लेकिन पाँचों को एक-दूसरे की जगह इस्तेमाल होने लायक मानना ही वह वजह है जिससे उम्मीदवार किसी ऐसे राउंड से चौंक जाते हैं जिसकी उन्होंने तैयारी नहीं की थी।

क्या मैं FAANG इंटरव्यू में AI इंटरव्यू असिस्टेंट का इस्तेमाल कर सकता हूँ?

यह राउंड और नियोक्ता की नीति पर निर्भर करता है। SubcueAI आपकी अपनी मशीन पर चलता है और मीटिंग बॉट के रूप में कॉल में शामिल नहीं होता, लेकिन यह निगरानी वाले असेसमेंट, रिकॉर्ड की गई स्क्रीन, पूरी डेस्कटॉप स्क्रीन शेयरिंग, और कंपनी द्वारा प्रबंधित डिवाइसों के लिए दायरे से बाहर है। किसी भी असिस्टेंट का इस्तेमाल करने से पहले बताई गई नीति ज़रूर देखें।