ما هي شركة FAANG؟

يتكون FAANG من الأحرف الأولى لخمس شركات تقنية أمريكية: Facebook (أُعيدت تسميتها Meta عام 2021)، وAmazon، وApple، وNetflix، وGoogle (أُعيد تنظيمها تحت Alphabet عام 2015).

بدأ المصطلح أقصر بحرف واحد. استخدم مقدم CNBC، Jim Cramer، اختصار FANG على الهواء عام 2013 لتجميع أربعة أسهم اعتبرها مهيمنة: Facebook وAmazon وNetflix وGoogle. أُضيفت Apple عام 2017، وبقيت النسخة المكونة من خمسة أحرف.

كان دائمًا تصنيفًا استثماريًا، لا فئة توظيف. لا توجد هيئة تجارية تعتمد العضوية، ولا تصف أي من الشركات الخمس نفسها بهذا الشكل في موادها الوظيفية الخاصة. تبقى الكلمة مستخدمة لأن الباحثين عن عمل احتاجوا اختصارًا لنوع معين من العمليات: عدة جولات، ومعيار تقييم منظم، ومعدل رفض مرتفع. الشروحات خطوة بخطوة لكل صاحب عمل على حدة موجودة تحت عمليات مقابلات الشركات.

غياب Microsoft سببه لا علاقة له بحجمها أو مستوى مقابلاتها. ابتُكر الاختصار حول مجموعة محددة من أسهم الإنترنت الاستهلاكية سريعة النمو، ولم تكن Microsoft أحد الأسماء في تلك الفرضية. نادرًا ما تُعاد كتابة الاختصارات بعد دخولها الاستخدام الشائع.

الإجابة نفسها تشمل الشركات الأخرى التي يتوقع الناس رؤيتها. تبقى NVIDIA خارجه للسبب نفسه تمامًا، إذ أصبحت واحدة من أثمن شركات العالم بعد فترة طويلة من تثبيت الأحرف. كما تبقى Tesla وOracle وSalesforce خارجه أيضًا.

قراءة الأحرف الخمسة كترتيب لأصحاب العمل يوقع المرشحين في مشكلة. تدير Microsoft عملية متعددة المراحل بنفس نوع معيار التقييم المنظم الذي تستخدمه الشركات الخمس، لذا فإن من يستعد فقط لـ"مقابلات FAANG" يستعد أيضًا لمقابلة Microsoft دون أن يدرك ذلك.

جزئيًا. لا تزال الأحرف تعمل كمصطلح عامي، ولا يزال المسؤولون عن التوظيف ومواضيع المنتديات ومجتمعات التحضير يستخدمونها، لكن اثنتين من الشركات الخمس لم تعودا تطابقان حرفيهما الأصليين. أصبحت Facebook هي Meta عام 2021، وGoogle شركة تابعة لـ Alphabet منذ عام 2015.

تتداول عدة بدائل:

• MAANG يستبدل Facebook بـ Meta ويحتفظ بالشركات الخمس نفسها.
• MAMAA، الذي اقترحه Cramer عام 2021، هو Meta وAmazon وMicrosoft وApple وAlphabet؛ يستبعد Netflix ويضيف Microsoft.
• Magnificent Seven مصطلح سوقي لسبعة أسهم تقنية كبرى، منها NVIDIA وTesla. يصف أسعار الأسهم، لا عمليات التوظيف.

لم يحل أي من هذه البدائل محل FAANG في محادثات البحث عن عمل اليومية. اقرأ FAANG وMAANG وbig tech على أنها نفس الفكرة العامة: صاحب عمل تقني كبير ومعروف بعملية مقابلات طويلة ومنظمة. أيًا كان التصنيف الذي تبحث عنه، فإن التحضير وراءه واحد، وصفحة المقابلة التجريبية هي المكان للتمرن عليه.

معرفة الاختصار لا تخبرك بما يجب التمرن عليه، وهذا هو الجزء المهم فعلًا. يتناول هذا القسم ما تشترك فيه العمليات الخمس وأين يتوقف التصنيف عن كونه مفيدًا. باختصار: توقع شكلًا مشابهًا للعملية، ثم استعد للشركة المذكورة باسمها لا للحرف.

لدى أصحاب العمل التقنيين الكبار، يتكرر النمط. تأتي أولًا مقابلة فرز مع مسؤول توظيف، ثم مقابلة تقنية أو اثنتان على محرر مشترك، ثم مرحلة أخيرة من عدة جولات متتالية تمزج البرمجة وتصميم الأنظمة والأسئلة السلوكية. الفروقات حقيقية لكنها محددة، وتكمن في معيار التقييم وأسماء الجولات والوزن الممنوح للإشارات السلوكية.

تخيل مهندس backend يستعد لأدوار متوسطة المستوى في شركتين من الخمس. نفس أسبوعي التمرن على الخوارزميات يخدمان المقابلتين التقنيتين، لكن أحد أصحاب العمل يقيّم جولة تصميم أنظمة لم يُخبَر بتوقعها، بينما يخصص الآخر جولة كاملة لعمق مشاريعه السابقة. قراءة كل عملية منشورة مسبقًا كانت ستوفر له ساعة.

صُمم SubcueAI للمحادثة الحية لا للتصنيف. يلتقط تطبيق سطح المكتب على macOS وWindows صوت النظام وميكروفونك؛ وتلتقط اللوحة الجانبية في إضافة المتصفح صوت علامة تبويب الاجتماع فقط، بحيث تسمع المحاور لا أنت. لا ينضم أي منهما إلى المكالمة كبوت اجتماع، ولا يحقن أي منهما شيئًا في صفحة الاجتماع. يستحق الأمر ذكر الحدود بوضوح: التقييمات المراقَبة، والشاشات المسجَّلة، ومشاركة كامل شاشة سطح المكتب، وأجهزة الحاسوب المحمولة التي تديرها الشركة، كلها خارج النطاق، وغالبًا ما يستخدم أصحاب العمل الكبار تقييمات إلكترونية مراقَبة في الجولات المبكرة. تخصيص المستند الذي تفحصه هذه الشركات أولًا مهمة منفصلة، تُعالج في صفحة منشئ السيرة الذاتية.