FAANG란 어떤 기업인가?
작성자 Aaron Cao · 업데이트
FAANG는 다섯 개의 대형 미국 테크 기업을 가리키는 약어입니다: Facebook(현재 Meta), Amazon, Apple, Netflix, 그리고 Google(현재 Alphabet 산하)입니다. 구직자들은 이를 공식적인 업계 분류가 아니라 까다롭고 여러 단계로 이루어진 채용 절차를 가리키는 줄임말로 사용합니다.
FAANG는 실제로 무엇의 약자인가?
FAANG는 다섯 개 미국 테크 기업 이름의 첫 글자를 모은 것입니다: Facebook(2021년 Meta로 사명 변경), Amazon, Apple, Netflix, 그리고 Google(2015년 Alphabet 산하로 재편)입니다.
이 용어는 원래 한 글자가 더 짧았습니다. CNBC 진행자 Jim Cramer는 2013년 방송에서 자신이 시장을 지배한다고 본 네 개 종목, 즉 Facebook, Amazon, Netflix, Google을 묶어 FANG이라고 불렀습니다. 2017년 Apple이 편입되면서 다섯 글자 버전이 정착되었습니다.
이는 처음부터 투자 용어였을 뿐, 채용 분류가 아니었습니다. 어떤 업계 단체도 이 자격을 인증하지 않으며, 다섯 기업 중 어디도 채용 자료에서 스스로를 그렇게 부르지 않습니다. 이 단어가 살아남은 이유는 구직자들이 여러 차례의 전형, 구조화된 평가 기준, 높은 탈락률이라는 특정한 유형의 절차를 가리킬 줄임말이 필요했기 때문입니다. 개별 기업의 단계별 정리는 기업별 면접 절차에서 확인할 수 있습니다.
왜 Microsoft는 FAANG 기업이 아닌가?
Microsoft가 빠진 이유는 기업 규모나 면접 난이도와는 무관합니다. 이 약어는 특정한 고성장 소비자 인터넷 종목군을 중심으로 만들어졌고, Microsoft는 그 목록에 속한 이름이 아니었습니다. 약어는 일단 통용되기 시작하면 다시 쓰이는 경우가 드뭅니다.
사람들이 당연히 포함될 거라 여기는 다른 기업들도 같은 이유로 설명됩니다. NVIDIA 역시 동일한 이유로 빠져 있는데, 이 글자들이 고정된 지 한참 지난 뒤에야 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나가 되었습니다. Tesla, Oracle, Salesforce 역시 포함되지 않습니다.
이 다섯 글자를 기업 순위로 해석하면 지원자는 곤란해질 수 있습니다. Microsoft도 이 다섯 기업과 마찬가지로 구조화된 평가 기준을 가진 여러 단계의 전형을 운영하므로, 「FAANG 면접」만을 대비하는 사람은 자신도 모르는 사이에 Microsoft도 함께 준비하고 있는 셈입니다.
FAANG는 여전히 적절한 표현인가?
부분적으로는 그렇습니다. 이 글자들은 여전히 속어로 통용되며, 리크루터, 포럼 게시글, 준비 커뮤니티에서 계속 사용되고 있지만, 다섯 기업 중 두 곳은 더 이상 자신의 첫 글자와 일치하지 않습니다. Facebook은 2021년 Meta가 되었고, Google은 2015년부터 Alphabet의 자회사입니다.
몇 가지 대체 명칭이 쓰이고 있습니다:
- MAANG은 Facebook을 Meta로 바꾼 것으로, 대상 기업은 동일한 다섯 곳입니다.
- MAMAA는 Cramer가 2021년에 제안한 명칭으로, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Alphabet을 가리키며 Netflix를 빼고 Microsoft를 더했습니다.
- Magnificent Seven(매그니피센트 세븐)은 NVIDIA와 Tesla를 포함한 일곱 개 대형 테크 종목을 가리키는 시장 용어로, 채용 절차가 아니라 주가를 설명하는 말입니다.
일상적인 구직 대화에서는 이 중 어느 것도 FAANG을 완전히 대체하지 못했습니다. FAANG, MAANG, 그리고 「빅테크」는 모두 대략 같은 의미, 즉 길고 구조화된 면접 절차를 가진 잘 알려진 대형 테크 기업으로 받아들이면 됩니다. 어떤 표현으로 검색하든 그 이면에서 준비해야 할 내용은 같으며, 모의 면접 페이지에서 연습할 수 있습니다.
FAANG가 여러분의 면접 절차에서 의미하는 것
이 약어를 안다고 해서 무엇을 연습해야 할지 알 수 있는 것은 아니며, 사실 그 부분이 정말 중요합니다. 이 섹션에서는 다섯 기업의 전형 절차가 어떤 공통점을 가지는지, 그리고 이 표현이 어디서부터 쓸모없어지는지를 다룹니다. 요약하면, 절차의 전체적인 형태는 비슷할 것으로 예상하되, 글자가 아니라 실제 지원하는 기업을 기준으로 준비하십시오.
대형 테크 기업 전반에서 이 패턴은 반복됩니다. 먼저 리크루터 스크리닝이 진행되고, 이어서 공유 에디터에서 진행되는 한두 차례의 기술 스크리닝, 그리고 코딩, 시스템 설계, 행동 질문이 섞인 여러 라운드가 연달아 이어지는 최종 단계가 뒤따릅니다. 차이는 실제로 존재하지만 구체적인 부분, 즉 평가 기준, 라운드 명칭, 행동 신호에 부여되는 비중에 있습니다.
다섯 기업 중 두 곳의 미드레벨 직무를 준비하는 백엔드 엔지니어를 예로 들어 보겠습니다. 같은 2주간의 알고리즘 연습이 두 기술 스크리닝 모두에 도움이 되지만, 한 기업에서는 미리 안내받지 못한 시스템 설계 라운드로 평가하고, 다른 기업에서는 과거 프로젝트의 깊이를 다루는 데 한 라운드 전체를 씁니다. 각 기업이 공개한 절차를 미리 읽었더라면 한 시간이면 충분했을 것입니다.
SubcueAI는 이 표현이 아니라 실시간 대화를 위해 만들어졌습니다. macOS와 Windows용 데스크톱 앱은 시스템 오디오와 마이크를 모두 캡처하며, 브라우저 확장 프로그램의 사이드 패널은 회의 탭의 오디오만 캡처하므로 면접관의 목소리는 듣되 여러분의 목소리는 듣지 않습니다. 둘 다 미팅 봇으로 통화에 참여하지 않으며, 회의 페이지에 아무것도 주입하지 않습니다. 한계는 분명히 밝혀 둘 필요가 있습니다: 감독관이 있는 평가, 화면 녹화, 데스크톱 전체 화면 공유, 회사가 관리하는 노트북은 모두 지원 범위 밖이며, 대형 기업은 초반 전형에서 감독관이 있는 온라인 평가를 자주 사용합니다. 이런 기업들이 가장 먼저 걸러내는 서류를 다듬는 일은 별개의 작업으로, 이력서 빌더 페이지에서 처리합니다.