Τι Είναι μια Εταιρεία FAANG;

Το FAANG σχηματίζεται από τα αρχικά γράμματα πέντε αμερικανικών εταιρειών τεχνολογίας: Facebook (μετονομάστηκε σε Meta το 2021), Amazon, Apple, Netflix, και Google (αναδιοργανώθηκε υπό την Alphabet το 2015).

Ο όρος ξεκίνησε κατά ένα γράμμα μικρότερος. Ο παρουσιαστής του CNBC Jim Cramer χρησιμοποίησε το FANG στον αέρα το 2013 για να ομαδοποιήσει τέσσερις μετοχές που θεωρούσε κυρίαρχες: Facebook, Amazon, Netflix και Google. Η Apple προστέθηκε το 2017, και η πεντάγραμμη εκδοχή έμεινε.

Ήταν πάντα μια ετικέτα επενδύσεων, όχι κατηγορία πρόσληψης. Κανένας επαγγελματικός φορέας δεν πιστοποιεί τη συμμετοχή, και καμία από τις πέντε δεν περιγράφει τον εαυτό της έτσι στο δικό της υλικό καριέρας. Ο όρος επιβιώνει επειδή οι υποψήφιοι χρειάζονταν συντομογραφία για έναν συγκεκριμένο τύπο διαδικασίας: αρκετούς γύρους, δομημένη κλίμακα αξιολόγησης και υψηλό ποσοστό απόρριψης. Περιγραφές στάδιο προς στάδιο για μεμονωμένους εργοδότες βρίσκονται στην ενότητα διαδικασίες συνέντευξης εταιρειών.

Η Microsoft λείπει για έναν λόγο που δεν έχει καμία σχέση με το μέγεθός της ή το επίπεδο των συνεντεύξεών της. Το ακρωνύμιο επινοήθηκε γύρω από ένα συγκεκριμένο σύνολο μετοχών καταναλωτικού διαδικτύου με υψηλή ανάπτυξη, και η Microsoft δεν ήταν ένα από τα ονόματα σε εκείνη τη θέση. Τα ακρωνύμια σπάνια ξαναγράφονται αφού μπουν στην κοινή χρήση.

Η ίδια απάντηση καλύπτει και τις άλλες εταιρείες που ο κόσμος περιμένει να δει. Η NVIDIA μένει εκτός για τον ίδιο ακριβώς λόγο, έχοντας γίνει μία από τις πιο πολύτιμες εταιρείες στον κόσμο πολύ αφότου τα γράμματα είχαν καθοριστεί. Οι Tesla, Oracle, και Salesforce μένουν κι αυτές εκτός.

Το να διαβάζει κανείς τα πέντε γράμματα ως κατάταξη εργοδοτών μπλέκει τους υποψηφίους σε μπελάδες. Η Microsoft λειτουργεί μια διαδικασία πολλών σταδίων με το ίδιο είδος δομημένης κλίμακας αξιολόγησης όπως οι πέντε, οπότε όποιος προετοιμάζεται μόνο για "συνεντεύξεις FAANG" προετοιμάζεται, χωρίς να το συνειδητοποιεί, και για τη Microsoft.

Εν μέρει. Τα γράμματα λειτουργούν ακόμη ως αργκό, και οι recruiters, τα νήματα φόρουμ και οι κοινότητες προετοιμασίας συνεχίζουν να τα χρησιμοποιούν, αλλά δύο από τις πέντε εταιρείες δεν ταιριάζουν πια με τα δικά τους αρχικά. Το Facebook έγινε Meta το 2021, και η Google είναι θυγατρική της Alphabet από το 2015.

Κυκλοφορούν αρκετές αντικαταστάσεις:

• Το MAANG αντικαθιστά το Facebook με τη Meta και διατηρεί τις ίδιες πέντε εταιρείες.
• Το MAMAA, που προτάθηκε από τον Cramer το 2021, είναι Meta, Amazon, Microsoft, Apple και Alphabet· αφαιρεί το Netflix και προσθέτει τη Microsoft.
• Το Magnificent Seven είναι όρος αγοράς για επτά μεγάλες μετοχές τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των NVIDIA και Tesla. Περιγράφει τιμές μετοχών, όχι διαδικασίες πρόσληψης.

Καμία από αυτές δεν έχει εκτοπίσει το FAANG στην καθημερινή συζήτηση αναζήτησης εργασίας. Διαβάστε τα FAANG, MAANG και big tech ως την ίδια χονδρική ιδέα: έναν μεγάλο, γνωστό εργοδότη τεχνολογίας με μια μακρά, δομημένη διαδικασία συνέντευξης. Όποια ετικέτα κι αν αναζητάτε, η προετοιμασία από κάτω είναι η ίδια, και η σελίδα εικονική συνέντευξη είναι το μέρος για να την εξασκήσετε.

Το να γνωρίζετε το ακρωνύμιο δεν σας λέει τι να εξασκήσετε, κι αυτό είναι το κομμάτι που πραγματικά έχει σημασία. Αυτή η ενότητα καλύπτει τι έχουν κοινό οι πέντε διαδικασίες και πού η ετικέτα παύει να είναι χρήσιμη. Με λίγα λόγια: περιμένετε παρόμοια μορφή διαδικασίας, και μετά προετοιμαστείτε για την κατονομαζόμενη εταιρεία και όχι για το γράμμα.

Σε μεγάλους εργοδότες τεχνολογίας το μοτίβο επαναλαμβάνεται. Πρώτα έρχεται μια συνέντευξη προεπιλογής με recruiter, μετά ένα ή δύο τεχνικά τεστ σε κοινόχρηστο editor, μετά ένα τελικό στάδιο με αρκετούς διαδοχικούς γύρους που συνδυάζουν κώδικα, σχεδιασμό συστήματος και ερωτήσεις συμπεριφοράς. Οι διαφορές είναι πραγματικές αλλά συγκεκριμένες, και βρίσκονται στην κλίμακα αξιολόγησης, στα ονόματα των γύρων και στο βάρος που δίνεται σε σήματα συμπεριφοράς.

Σκεφτείτε έναν backend μηχανικό που προετοιμάζεται για ρόλους μεσαίου επιπέδου σε δύο από τις πέντε. Οι ίδιες δύο εβδομάδες εξάσκησης αλγορίθμων εξυπηρετούν και τα δύο τεχνικά τεστ, αλλά ο ένας εργοδότης βαθμολογεί έναν γύρο σχεδιασμού συστήματος που δεν του είχαν πει να περιμένει, ενώ ο άλλος αφιερώνει έναν ολόκληρο γύρο στο βάθος των παλαιότερων έργων του. Το να διαβάσει πρώτα κάθε δημοσιευμένη διαδικασία θα του είχε γλιτώσει μία ώρα.

Το SubcueAI είναι φτιαγμένο για τη ζωντανή συζήτηση και όχι για την ετικέτα. Η εφαρμογή desktop σε macOS και Windows καταγράφει τον ήχο συστήματος και το μικρόφωνό σας· το Side Panel της επέκτασης του browser καταγράφει μόνο τον ήχο της καρτέλας της συνάντησης, οπότε ακούει τον συνεντευκτή και όχι εσάς. Καμία από τις δύο δεν μπαίνει στην κλήση ως bot συνάντησης, και καμία δεν εισάγει τίποτα στη σελίδα της συνάντησης. Αξίζει να δηλωθούν καθαρά τα όρια: επιτηρούμενες αξιολογήσεις, καταγεγραμμένες οθόνες, κοινή χρήση ολόκληρης της επιφάνειας εργασίας και laptop διαχειριζόμενα από εταιρεία μένουν όλα εκτός κάλυψης, και οι μεγάλοι εργοδότες συχνά χρησιμοποιούν επιτηρούμενες online αξιολογήσεις στους πρώτους γύρους. Η προσαρμογή του εγγράφου που αυτές οι εταιρείες ελέγχουν πρώτο είναι ξεχωριστή δουλειά, που γίνεται στη σελίδα δημιουργός βιογραφικού.