FAANGとはどんな企業?
文責 Aaron Cao · 更新
FAANGは、Facebook(現在のMeta)、Amazon、Apple、Netflix、Google(現在はAlphabet傘下)という5社の大手アメリカのテクノロジー企業を指す頭字語です。公式な業界区分ではなく、求職者がハードルの高い複数段階の採用プロセスを指す略語として使っています。
FAANGは実際には何の頭文字か?
FAANGは、5社のアメリカのテクノロジー企業の頭文字から作られています:Facebook(2021年にMetaへ改称)、Amazon、Apple、Netflix、そしてGoogle(2015年にAlphabet傘下へ再編)。
この言葉は元々1文字少ないものでした。CNBCの司会者Jim Cramerは2013年、自身が優位に立つと考えた4銘柄をまとめてFANGと呼びました:Facebook、Amazon、Netflix、Googleです。2017年にAppleが加わり、5文字のバージョンが定着しました。
これは常に投資用語であり、採用のカテゴリーではありませんでした。この呼称を認定する業界団体は存在せず、5社のいずれも採用資料でそのように自称してはいません。この言葉が生き残っているのは、求職者が特定の種類のプロセス――複数回の選考、構造化された評価基準、高い不合格率――を指す略語を必要としてきたからです。各企業の段階別の詳しい解説は企業別の面接プロセスにまとめています。
なぜMicrosoftはFAANGに含まれないのか?
Microsoftが含まれていない理由は、企業規模や面接の難易度とは関係ありません。この頭字語は特定の高成長コンシューマーインターネット銘柄群をもとに作られたもので、Microsoftはその構成銘柄には入っていませんでした。頭字語は一度広く使われ始めると、書き換えられることはほとんどありません。
他にも人々が含まれると思いがちな企業について、同じ説明が当てはまります。NVIDIAも同じ理由で含まれておらず、この頭文字が固定された後、かなり経ってから世界有数の時価総額を持つ企業になりました。Tesla、Oracle、Salesforceも同様に含まれていません。
この5文字を雇用主のランキングとして読み解こうとすると、候補者は思わぬ落とし穴にはまります。Microsoftも、この5社と同じような構造化された評価基準を持つ複数段階の選考を実施しているため、「FAANGの面接」だけを想定して準備している人は、気づかないうちにMicrosoftの対策も同時に行っていることになります。
FAANGという呼び方は今も適切か?
部分的には、です。この文字列は今もスラングとして機能しており、リクルーター、フォーラムのスレッド、対策コミュニティでも使われ続けていますが、5社のうち2社はもはや自社の頭文字と一致していません。Facebookは2021年にMetaへ、Googleは2015年からAlphabetの子会社になっています。
いくつかの代替の呼び方が使われています:
- MAANGはFacebookをMetaに置き換えたもので、対象の5社は同じです。
- MAMAAは、Cramerが2021年に提唱した呼び方で、Meta、Amazon、Microsoft、Apple、Alphabetを指します。Netflixを外し、Microsoftを加えたものです。
- Magnificent Seven(マグニフィセント・セブン)は、NVIDIAやTeslaを含む7銘柄の大型テクノロジー株を指す市場用語で、株価について述べたものであり、採用プロセスを表すものではありません。
日常の転職活動の会話では、これらのどれもFAANGに取って代わってはいません。FAANG、MAANG、そして「ビッグテック」は、いずれも大まかに同じ意味――長く構造化された面接プロセスを持つ、知名度の高い大手テクノロジー企業――と捉えて差し支えありません。どの呼び方で検索しても、その背後で必要な準備は同じであり、模擬面接ページで練習できます。
FAANGがあなたの面接プロセスにとって意味すること
この頭字語を知っているだけでは、何を練習すべきかは分かりません。そして、それこそが本当に重要な部分です。このセクションでは、5社の選考プロセスに共通する点と、このラベルが役に立たなくなる境界線について説明します。要点だけ言えば、プロセスの大まかな形は似ていると想定しつつ、文字ではなく実際の企業名を基準に準備してください。
大手テクノロジー企業では、このパターンが繰り返し見られます。まずリクルーターによるスクリーニング、次に共有エディタ上での1~2回の技術面接、そして最後にコーディング、システム設計、行動面接の質問を組み合わせた複数回連続の最終段階が続きます。違いは確かに存在しますが、それは評価基準、ラウンドの名称、行動シグナルに置かれる比重といった具体的な部分に表れます。
5社のうち2社のミドルレベル職に応募するバックエンドエンジニアを例に考えてみましょう。同じ2週間のアルゴリズム練習が両方の技術面接に役立ちますが、一方の企業では事前に知らされていなかったシステム設計のラウンドで評価され、もう一方では過去のプロジェクトの深さについて丸々1ラウンドが割かれます。各社が公開しているプロセスを先に読んでおけば、かかる時間は1時間程度で済んだはずです。
SubcueAIは、このラベルのためではなく、実際の会話のために作られています。macOSとWindows向けのデスクトップアプリはシステム音声とマイクの両方をキャプチャし、ブラウザ拡張機能のサイドパネルは会議タブの音声のみをキャプチャするため、聞こえるのは面接官の声であり、あなたの声ではありません。どちらも会議ボットとして通話に参加することはなく、会議ページに何かを注入することもありません。制限は明確にしておく価値があります:監督付きのアセスメント、画面の録画、デスクトップ全体の画面共有、会社が管理するノートPCはいずれも対象外であり、大手企業は初期の選考で監督付きのオンラインアセスメントをよく使います。これらの企業が最初にふるいにかける書類の調整は別の作業であり、レジュメビルダーページで対応しています。