3个月内准备Google面试
作者 Aaron Cao · 更新于
三个月是够用的，前提是合理拆分：第一个月打基础，并攻克你最想回避的那一轮；第二个月练习限时解题并大声说出思路；第三个月进行完整的模拟面试轮次，并打磨你的领导力故事。尽早预约模拟面试，而不是留到最后。
按面试全流程规划，而不是按知识点清单规划
大多数“三个月计划”其实只是一份贴了日期的算法知识点清单，这样的计划只能帮你准备好一轮面试。Google的流程是：先与招聘专员通话，再进行一轮针对具体岗位的初筛，然后是一系列按公开评估维度打分的面试：通用认知能力、岗位相关知识、领导力，以及Google所说的“Googleyness”（谷歌文化契合度）。书面反馈最终会交给一个从未见过你的招聘委员会。
这带来两个影响日程安排的结果。第一，编程面试只是众多输入之一，如果把十二周都花在这一轮上，其余部分就完全没有练习过。第二，由于最终留下的是书面记录而不是录音录像，任何你没有大声说出来的想法，委员会都看不到。这两点都说明，时间应该花在“表达”上，而不只是花在“知识”上。
在第一周开始之前，先把招聘专员会读到的简历打磨好，因为它决定了你会被按哪个级别考虑。免费的简历生成器可以帮你完成这部分。每一轮面试具体考察什么，见面试类型一文。
十二周计划：逐月拆解
你手上有十二周时间，和十几种互相矛盾的备考计划。本节就来把这十二周分配好。思路很简单：第一个月打基础，第二个月在时间压力下练习应用，第三个月演练完整的面试全流程。
- 第一个月，基础知识加一个薄弱环节：数组、字符串、哈希、树、图，以及复杂度分析，节奏要保证你能重新推导而不是死记硬背。与此同时，挑出你最不想面对的一轮开始准备，通常是行为面试。写出六个来自真实项目的故事，每个都要有你主导做出的决定和可以说清楚的结果。
- 第二个月，限时并大声表达：转到在共享编辑器里限时解题，并把每一道题都大声说出来，包括你做错的部分。如果级别要求，再加入系统设计。这个月的目标不是多刷题，而是能讲清楚你选择的方案，也能讲清楚你放弃的方案。
- 第三个月，完整全流程：进行端到端的模拟面试轮次，带追问环节，逐一复盘，并重复练习分数最差的那一轮。停止添加新知识点。临近考试才补充的材料，会挤占真正能提高分数的演练时间。
独自完成这些全流程演练，包含追问和事后复盘，正是模拟面试页面存在的意义。
三个月计划通常是怎么失败的
失败的原因很少是漏掉了某个知识点，而是整个计划全是输入、没有演练，而且在第一次模拟面试之前，看起来都很有成效。
设想一位数据工程师，距离现场面试还有十二周，他按计划刷完了一大堆题目，却把第一次模拟面试安排在了第十一周。到时候解法能按时给出，但讲解跟不上，因为十周的默默刷题练的是任务里错的那一半。如果把第一次模拟面试提前到第三周，本来是有时间纠正这个问题的。
另一个常见的失败是日程漂移。招聘专员给出的日期会前后变动，所以计划应该写成三个可以压缩或拉长的阶段，而不是写死的每周安排。如果面试提前了一个月，第二个月可以压缩成两周，第三个月要保持完整。为了保住知识点清单而砍掉模拟面试轮次，是本末倒置。
AI面试助手在哪些场景有用，哪些场景没用
在这十二周里，助手真正诚实的用法是练习。带追问的模拟面试、对你回答内容的复盘，以及针对你最想回避的那一轮反复练习，这些才是真正能改变委员会书面记录的工作，而且全程都不涉及任何来自Google的人参与通话。
对于正式的真人面试，SubcueAI提供适用于macOS和Windows的桌面应用，通过一个悬浮的本地叠加窗口捕获系统音频和你的麦克风；此外还有一款浏览器扩展，其侧边栏只捕获会议标签页的音频，且仅限面试官这一侧。没有任何会议机器人加入通话，也不会向会议页面注入任何内容。具体设置步骤见教程页面。
在围绕这些能力做计划之前，有必要把使用边界说清楚。有监考的测评、录制的轮次、共享屏幕，或者公司管控的电脑，都会让任何助手无法使用，而Google的编程面试通常就是在共享编辑器里进行的。因此计划应该建立在“靠演练拿分”上，而不是靠一个在面试现场可能根本用不了的工具。