3개월 안에 구글 면접 준비하기
작성자 Aaron Cao · 업데이트
세 달을 나눠서 쓴다면 충분합니다. 첫째 달은 기초와 가장 피하고 싶은 라운드에, 둘째 달은 시간 제한이 있는 문제를 소리 내어 풀이하는 데, 셋째 달은 전체 모의 루프와 리더십 스토리에 집중하세요. 모의 면접은 마지막까지 미루지 말고 일찍 잡아두는 것이 좋습니다.
주제 목록이 아니라 전체 면접 루프를 기준으로 계획하라
대부분의 석 달짜리 계획은 사실 날짜만 붙여놓은 알고리즘 주제 목록에 불과합니다. 그런 계획은 단 하나의 라운드만 준비시켜 줄 뿐입니다. 구글의 채용 과정은 리크루터와의 대화, 직무별 스크리닝을 거쳐, 회사가 공개한 평가 항목, 즉 일반 인지 능력, 직무 관련 지식, 리더십, 그리고 구글이 "구글리니스(Googleyness)"라고 부르는 문화 적합성을 기준으로 채점되는 일련의 면접으로 이어집니다. 서면 피드백은 당신을 한 번도 만난 적 없는 채용 위원회에 전달됩니다.
이 구조는 일정에 두 가지 영향을 미칩니다. 첫째, 코딩 라운드는 여러 평가 요소 중 하나일 뿐이므로, 열두 주를 전부 코딩에만 쓰는 계획은 나머지 부분을 전혀 연습하지 못한 채 남겨둡니다. 둘째, 남는 기록이 녹화본이 아니라 서면 평가이기 때문에, 소리 내어 말하지 않은 것은 위원회에게 보이지 않습니다. 이 두 가지 사실 모두, 지식 습득뿐 아니라 전달 방식에도 시간을 써야 한다는 점을 말해줍니다.
첫째 주가 시작되기 전에, 리크루터가 읽게 될 이력서부터 다듬어 두세요. 이력서가 어떤 레벨로 고려될지를 결정하기 때문입니다. 무료 이력서 빌더가 이 부분을 도와줍니다. 각 라운드에서 무엇을 평가하는지는 면접 유형 글에서 다룹니다.
열두 주, 달별로 나눠보기
당신에게는 열두 주와 서로 상충하는 십여 개의 학습 계획이 있습니다. 이 섹션은 그 시간을 배분해 줍니다. 구조는 간단합니다. 첫째 달에는 기초를 쌓고, 둘째 달에는 시간 압박 속에서 적용해 보고, 셋째 달에는 전체 루프를 리허설합니다.
- 첫째 달, 기초와 가장 약한 라운드 하나: 배열, 문자열, 해싱, 트리, 그래프, 그리고 복잡도 분석을 외우기보다 다시 유도해낼 수 있는 속도로 학습하세요. 동시에 가장 하기 싫은 라운드를 골라 그것부터 시작하세요, 보통 행동 면접일 것입니다. 실제 프로젝트에서 나온 여섯 개의 스토리를 쓰고, 각각에 당신이 직접 내린 결정과 말할 수 있는 결과를 담으세요.
- 둘째 달, 시간 제한과 발화: 공유 에디터에서 시간 제한이 있는 문제로 넘어가서, 틀린 부분까지 포함해 모든 문제를 소리 내어 풀이하세요. 레벨에 맞게 시스템 설계도 추가하세요. 이번 달의 목표는 더 많은 문제를 푸는 것이 아니라, 선택한 접근 방식과 기각한 접근 방식을 모두 설명할 수 있게 되는 것입니다.
- 셋째 달, 전체 루프: 후속 질문이 포함된 엔드투엔드 모의 면접을 진행하고, 매번 복기한 뒤, 가장 점수가 낮았던 라운드를 반복하세요. 새로운 주제 추가는 멈추세요. 뒤늦게 들어온 자료는 실제로 점수를 움직이는 리허설 시간을 밀어냅니다.
후속 질문과 사후 복기를 포함해 이런 루프를 혼자서 돌려볼 수 있게 해주는 것이 바로 모의 면접 페이지입니다.
석 달짜리 계획이 흔히 실패하는 방식
실패의 원인은 빠뜨린 주제인 경우가 거의 없습니다. 진짜 원인은 입력만 있고 리허설이 없는 계획이며, 첫 모의 면접 전까지는 그 계획이 생산적으로 보인다는 점입니다.
온사이트 면접까지 열두 주가 남은 데이터 엔지니어를 생각해 봅시다. 그는 일정대로 방대한 문제 세트를 풀어 나가고, 첫 모의 면접을 열한째 주에 예약합니다. 풀이는 제시간에 나오지만 설명은 그렇지 못합니다. 열 주 동안의 조용한 연습이 과제의 잘못된 절반을 훈련시켰기 때문입니다. 첫 모의 면접을 셋째 주로 옮겼다면, 아직 고칠 시간이 있을 때 그 문제를 발견했을 것입니다.
또 다른 흔한 실패는 일정이 밀리거나 당겨지는 것입니다. 리크루터가 제시하는 날짜는 양방향으로 움직이므로, 계획을 날짜가 고정된 주 단위가 아니라 압축하거나 늘릴 수 있는 세 개의 블록으로 작성하세요. 채용 루프가 한 달 일찍 잡히면, 둘째 달은 두 주로 압축되고 셋째 달은 그대로 유지되어야 합니다. 주제 목록을 지키려고 모의 면접을 잘라내는 것은 우선순위가 뒤바뀐 선택입니다.
AI 인터뷰 어시스턴트가 도움이 되는 지점과 그렇지 않은 지점
이 열두 주 동안 어시스턴트를 정직하게 활용하는 방법은 연습입니다. 후속 질문이 있는 모의 면접, 자신이 한 말에 대한 복기, 그리고 피하고 싶은 라운드에 대한 반복 연습이야말로 위원회의 서면 기록을 바꾸는 작업이며, 그 어느 과정에도 구글 쪽 사람이 통화에 참여하는 일은 없습니다.
실제 면접에 대해서는, SubcueAI가 macOS와 Windows용 데스크톱 앱을 제공하며, 떠 있는 로컬 오버레이 뒤에서 시스템 오디오와 마이크를 캡처합니다. 또한 사이드 패널이 회의 탭의 오디오, 오직 면접관 쪽만 캡처하는 브라우저 확장 프로그램도 있습니다. 어떤 회의 봇도 통화에 참여하지 않고, 회의 페이지에 아무것도 주입되지 않습니다. 설정 방법은 튜토리얼 페이지에서 안내합니다.
이런 능력을 중심으로 계획을 세우기 전에, 사용 범위의 한계를 분명히 밝혀둘 가치가 있습니다. 감독관이 있는 평가, 녹화되는 라운드, 화면 공유, 혹은 회사가 관리하는 노트북은 어떤 어시스턴트도 쓸 수 없게 만들며, 구글의 코딩 라운드는 대개 공유 에디터에서 진행됩니다. 그 자리에서 쓸 수 없을지도 모르는 도구가 아니라 리허설에서 점수가 나오도록 계획을 세우세요.