Процесс собеседований на стажировку SDE в Amazon

Большинство описаний найма в Amazon рассказывают про полный Loop для штатных сотрудников, а это не то, через что проходит кандидат-стажёр. В этом разделе рассказывается про версию для стажёров, где этапов меньше, а вес смещён к началу.

• Заявка и отбор резюме. Набор среди студентов идёт по сезонному графику, поэтому здесь календарь важнее, чем в другое время. Заявки обычно открываются в конце лета на следующий год.
• Онлайн-оценка. Оценка на время с удалённым наблюдением, присылается по электронной почте. Обычно сочетает задачи по программированию с упражнением рабочей симуляции, где вы реагируете на рабочие ситуации, и опросом о рабочем стиле, привязанным к Leadership Principles.
• Интервью. Обычно одно или два видеоинтервью в Amazon Chime, каждое примерно 45–60 минут, сочетающие задачу по программированию с поведенческими вопросами.
• Решение и подбор команды. Оффер может прийти раньше, чем определена конкретная команда, а подбор происходит позже.

Сроки сильно различаются в зависимости от сезона и объёма. Кандидаты сообщают о разбросе от двух недель до пары месяцев между оценкой и приглашением на интервью.

Есть три различия, которые меняют то, как нужно готовиться. Самое очевидное — длина: кандидат-выпускник SDE 1 проходит Loop из четырёх или пяти интервью, тогда как стажёр чаще видит одно или два. Пошаговая версия для выпускников находится по адресу /answers/topic/company-interviews.

Второе различие — где происходит отсев. При меньшем числе интервью оценка берёт на себя бóльшую часть работы, поэтому слабая оценка сложнее исправляется, чем это было бы позже в более длинном процессе. Относитесь к ней как к настоящему этапу, а не формальности.

Третье различие — охват. System design не появляется на уровне стажёра, а задачи по программированию остаются ближе к структурам данных, строкам и графам, чем к распределённым системам. Что не сокращается, так это поведенческая часть — то, что стажёры чаще всего недооценивают.

Их оценивают, и интервьюеры фиксируют, что вы говорите применительно к каждому из них. Частая ошибка — считать, что студенту нечего рассказать, из-за чего ответы про Leadership Principles придумываются на ходу, а на программирование уходят недели подготовки.

Учебные проекты, хакатон, подработка, клуб и личный проект — всё это валидные источники. Возьмём студентку второго курса, которую спросили о моменте, когда ей пришлось сдавать результат при неполной информации. Её ответом было групповое задание, где одна из участниц перестала отвечать за два дня до сдачи, что она вырезала и что в итоге было сдано. Это законченная история с решением и результатом, и её оценили так же, как оценили бы рабочий пример.

Подготовьте четыре или пять историй с ситуацией, вашим конкретным действием и результатом, и будьте готовы к уточняющим вопросам о том, что бы вы сделали иначе. Отрабатывать их вслух в темпе речи — как раз для этого нужен /mock-interview; письменные заметки редко выдерживают уточняющий вопрос вживую.

У этих двух этапов разные ответы, и путать их — это как раз то, из-за чего кандидаты попадают в неприятности.

Онлайн-оценка идёт на время и под удалённым наблюдением. Оценки Amazon отслеживают сессию, и использование посторонней помощи там — нарушение правил независимо от того, что технически позволяет какой-либо инструмент. Нет ни одного честного прочтения этого этапа, при котором ассистент был бы уместен.

Обычное видеоинтервью на собственном компьютере — другая ситуация. Локальный ассистент, который транскрибирует аудио встречи и показывает подсказки в наложении на экране, технически осуществим, и ни один бот не подключается к звонку. Тем не менее это выходит за рамки в тот момент, когда вы делитесь экраном, интервью записывается как односторонний ответ, или вы используете ноутбук, управляемый компанией. Эти границы подробно описаны на /answers/topic/detectability, и их стоит прочитать, прежде чем на что-либо полагаться.