O processo de entrevistas do estágio SDE na Amazon

A maioria das descrições sobre contratação na Amazon fala do Loop completo, que não é o que um candidato a estágio enfrenta. Esta seção cobre a versão para estágio, que tem menos etapas e concentra mais peso no início.

• Inscrição e triagem de currículo. O recrutamento universitário segue um calendário sazonal, então as datas importam mais do que em outros processos. As inscrições costumam abrir no fim do verão para o ano seguinte.
• A avaliação online. Uma avaliação cronometrada e monitorada remotamente, enviada por e-mail. Costuma combinar problemas de programação com um exercício de simulação de trabalho, em que você reage a situações do dia a dia profissional, e um questionário de estilo de trabalho alinhado aos Leadership Principles.
• Entrevistas. Geralmente uma ou duas entrevistas em vídeo pelo Amazon Chime, cada uma com cerca de 45 a 60 minutos, combinando um problema de programação com perguntas comportamentais.
• Decisão e alocação de equipe. As ofertas podem chegar antes de uma equipe específica ser definida, com a alocação acontecendo depois.

Os prazos variam bastante conforme a temporada e o volume. Alguns candidatos relatam entre duas semanas e alguns meses entre a avaliação e o convite para entrevista.

Três diferenças mudam a forma como você deve se preparar. A mais óbvia é a duração: um candidato SDE 1 recém-formado enfrenta um Loop de quatro ou cinco entrevistas, enquanto um estagiário costuma ver apenas uma ou duas. A versão para recém-formados, etapa por etapa, está em /answers/topic/company-interviews.

A segunda é onde ocorre a triagem. Com menos entrevistas, a avaliação assume uma parte maior do trabalho, então uma avaliação fraca é mais difícil de reverter do que seria mais adiante em um processo mais longo. Trate-a como uma etapa real, não como uma formalidade.

A terceira é o escopo. O system design não aparece no nível de estágio, e os problemas de programação ficam mais próximos de estruturas de dados, strings e grafos do que de sistemas distribuídos. O que não diminui é o componente comportamental, a parte que os estagiários mais costumam subestimar.

Eles são avaliados, e os entrevistadores anotam o que você diz em relação a cada um deles. O erro comum é presumir que um estudante não tem nada para usar como exemplo, então as respostas de Leadership Principles acabam improvisadas enquanto a programação recebe semanas de preparo.

Disciplinas da faculdade, um hackathon, um trabalho de meio período, um grupo estudantil e um projeto pessoal são fontes válidas. Pense em uma estudante do segundo ano perguntada sobre um momento em que precisou entregar algo com informações incompletas. A resposta dela foi um trabalho em grupo em que uma colega parou de responder dois dias antes da entrega, o que ela cortou e o que acabou sendo entregue. É uma história completa, com uma decisão e um resultado, e foi avaliada da mesma forma que seria um exemplo profissional.

Prepare quatro ou cinco histórias com a situação, sua ação específica e o resultado, e espere perguntas de acompanhamento sobre o que você faria diferente. Praticá-las em voz alta, no ritmo da fala, é justamente para isso que serve o /mock-interview; anotações escritas raramente resistem a uma pergunta de acompanhamento ao vivo.

As duas etapas têm respostas diferentes, e confundi-las é o que costuma colocar candidatos em apuros.

A avaliação online é cronometrada e monitorada remotamente. As avaliações da Amazon monitoram a sessão, e usar ajuda externa ali é uma violação das políticas, não importa o que uma ferramenta torne tecnicamente possível. Não existe uma leitura honesta dessa etapa em que um assistente seja apropriado.

Uma entrevista em vídeo normal, no seu próprio computador, é uma situação diferente. Um assistente local que transcreve o áudio da reunião e mostra sugestões em uma sobreposição na tela é tecnicamente viável, e nenhum bot entra na chamada. Ainda assim, fica fora do escopo no momento em que você compartilha a tela, a entrevista é gravada como uma resposta unidirecional, ou você está em um notebook gerenciado pela empresa. Esses limites estão detalhados em /answers/topic/detectability, e vale a pena ler antes de depender de qualquer coisa.