Tesla-intervjufrågor att förvänta sig

Om du förbereder dig utifrån en generisk lista med de bästa intervjufrågorna förbereder du dig för fel intervju. Det här avsnittet handlar om det mönster som Tesla-kandidater konsekvent beskriver, vilket spelar större roll än någon enskild fråga, eftersom mönstret är det du faktiskt kan öva på.

Tre mönster återkommer i kandidaternas berättelser. Intervjuare utgår från en rad i ditt cv och fortsätter fråga varför tills de når gränsen för vad du förstår, så djupet i ett projekt väger tyngre än antalet projekt. De ställer problem utan ett städat svar och ser hur du bryter ner dem, inklusive storleksordningsuppskattningar som görs högt tänkande. Och de undersöker hur du beter dig när ett krav ändras under en deadline, vilket är en verklig del av arbetet snarare än ett trick.

Det som nästan aldrig händer är en manusstyrd runda med samma tio frågor för varje kandidat. Två personer som intervjuas för samma team kan få olika sessioner beroende på vad deras cv:n påstår.

Innehållet skiljer sig åt beroende på funktion även om mönstret inte gör det.

• Mjukvara. Datastrukturer och algoritmer på en normal branschnivå, plus frågor om system du faktiskt har levererat: vad gick sönder, hur hittade du det, vad skulle du ändra nu. Firmware- och inbyggda roller lägger till minne, timing och hårdvaruinteraktion.
• Mekanik och tillverkning. Toleranser, materialval, felmoder och design för tillverkning i volym. Vänta dig att behöva försvara en specifik dimension eller ett material på en del du konstruerat.
• Elektricitet och kraft. Kretsgrunder, termiskt beteende och testmetodik, vanligtvis förankrat i något i ditt cv snarare än frågat abstrakt.
• Service, försäljning och drift. Scenariofrågor om en missnöjd kund, en för lång kö eller ett mål som inte kommer nås den här veckan.

Ta en styrningsingenjör som intervjuas för en tillverkningsroll. Hon listade ett linjeomställningsprojekt som minskade driftstopp, och hela den tekniska delen blev det enda projektet: vilka signaler hon instrumenterade, varför hon avvisade den enklare lösningen och vad hon skulle göra annorlunda vid dubbel genomströmning. Ett projekt, fyrtio minuter.

Beteendedelen är smalare än på företag med ett publicerat värderingsramverk, och kretsar kring samma få teman. Berätta om en deadline som flyttades. Beskriv en gång du var oense med en ingenjör eller chef och vad som hände sedan. Vad gjorde du när data motsade planen. När har du arbetat längre än du ville, och vad blev resultatet.

Svara på dessa med en specifik incident och resultatet kopplat till den, inte med en beskrivning av hur du generellt arbetar. Följdfrågan är nästan alltid en begäran om en detalj som bara någon som upplevt det skulle veta, vilket är varför påhittade exempel faller isär här snabbare än på andra ställen.

Frågor om arbetstider och tempo förtjänar ett äkta svar snarare än en föreställning. Teslas rykte i detta avseende är allmänt diskuterat, och en intervjuare som hör ett osannolikt svar kommer att testa det.

Utgå från ditt eget cv snarare än en lista. Ta de tre projekt du helst vill bli tillfrågad om, och skriv för vart och ett ner beslutet du fattade, alternativet du förkastade och siffran som visar att det fungerade. Låt sedan någon fråga varför fyra gånger i rad, för det är det egentliga testet.

Att öva högt är den del de flesta kandidater hoppar över, och det är den del som märks. Provintervjuerna på /mock-interview kör detta som en talad loop med följdfrågor, vilket ligger närmare en panel än att läsa anteckningar. Relaterade företagsfrågeuppsättningar finns under /answers/topic/question-banks.

Var tydlig med var live-hjälp slutar. En videorunda där du delar skärm, en inspelad enkelriktad intervju, en övervakad bedömning eller en intervju på en dator som företaget hanterar ligger alla utanför vad en lokal assistent kan hjälpa till med, och att behandla dem annorlunda är hur folk hamnar i trubbel. De ärliga gränserna beskrivs på /answers/topic/detectability.