Vilka beteendefrågor ställer Amazon, och hur bör jag svara?

Amazon publicerar sina ledarskapsprinciper och uppmanar kandidater att förbereda exempel på dem, så beteendeintervjun är mindre mystisk än den verkar. Varje intervjuare i en intervjuomgång tilldelas ett urval av principerna och ställer frågor om tidigare beteenden som inriktas på dem. Under den gemensamma utvärderingen jämförs beläggen för varje princip från hela intervjuomgången, inte från varje enskild intervjuare.

Tre saker skiljer Amazons version av beteendeintervjun från en allmän sådan.

• Konkreta detaljer framför känslor. Intervjuarna undersöker vad just du gjorde, vilken begränsningen var och vilket mätbart resultat du uppnådde. Vaga svar leder till följdfrågor tills de blir konkreta eller faller samman.
• Data. Amazons egen vägledning uppmanar kandidater att använda data och mätvärden i sina exempel. Ett resultat från ditt eget arbete som du kan kvantifiera är mycket mer värt än ett superlativ.
• En Bar Raiser. En intervjuare utanför det rekryterande teamet är utbildad för att upprätthålla ribban och kan stoppa en anställning. Personen letar efter konsekvens mellan dina berättelser och belägg för att du skulle höja teamets genomsnittliga nivå.

Amazon genomför de flesta distansintervjuer i sitt eget verktyg Amazon Chime, och intervjuomgångens upplägg beskrivs i Amazons guide till intervjuprocessen under ämnet företagsintervjuer.

Formuleringarna varierar, men kopplingen gör det inte. Förbered minst en berättelse per princip nedan och räkna med två eller tre följdfrågor om varje.

• Customer Obsession: Berätta om ett tillfälle då du gjorde mer än en kund bad om. När fattade du ett beslut som var rätt för kunden men impopulärt internt?
• Ownership: Beskriv ett problem utanför ditt ansvarsområde som du ändå tog dig an. Berätta om ett långsiktigt beslut som du fattade till priset av en kortsiktig kostnad.
• Invent and Simplify: Ge ett exempel på en process som du förenklade. När hittade du en enklare lösning på ett problem som andra ansåg vara komplicerat?
• Are Right, A Lot: Berätta om ett beslut som du fattade med ofullständig information. När hade du fel, och hur upptäckte du det?
• Learn and Be Curious: Vad har du nyligen lärt dig på egen hand för att bli bättre på ditt arbete?
• Hire and Develop the Best: Hur hjälpte du någon i ditt team att utvecklas? Berätta om ett anställningsbeslut där du gjorde rätt eller fel.
• Insist on the Highest Standards: Beskriv ett tillfälle då du vägrade att lansera något som inte var tillräckligt bra.
• Think Big: Berätta om ett förslag som var mer omfattande än det du ombads ta fram.
• Bias for Action: När fattade du ett beslut utan att invänta samsyn, och vad hände?
• Frugality: Hur åstadkom du ett resultat med färre resurser än planerat?
• Earn Trust: Berätta om ett tillfälle då du behövde erkänna ett misstag för ditt team eller en kund.
• Dive Deep: Beskriv ett tillfälle då data motsade den vedertagna bilden och du gick till botten med saken.
• Have Backbone; Disagree and Commit: Berätta om när du inte höll med din chef. Vad hände efter att beslutet gick emot dig?
• Deliver Results: Beskriv ett projekt som var i fara och hur du ändå levererade.
• Strive to be Earth's Best Employer och Success and Scale Bring Broad Responsibility: Hur har du förbättrat arbetsmiljön för människorna omkring dig? Berätta om ett beslut där du vägde in en bredare påverkan utöver det omedelbara resultatet.

En berättelse kan passa två principer, men berätta aldrig samma historia för två intervjuare i samma intervjuomgång; de jämför sina anteckningar.

De flesta kandidater känner till STAR-formatet men förlorar ändå poäng på det, vilket är förståeligt eftersom formatet inte är den svåra delen. Här beskrivs vad Amazons intervjuare lyssnar efter i varje STAR-steg, kort sagt: en verklig begränsning, din egen handling, ett värde du kan försvara och en lärdom.

• Situation: en eller två meningar som ger sammanhang, inklusive begränsningen som gjorde problemet svårt.
• Task: vad just du ansvarade för. Säg jag, inte vi. Intervjuaren kommer att fråga vad du gjorde om du gömmer dig bakom teamet.
• Action: besluten du fattade och alternativen du valde bort. Det är här Dive Deep och Bias for Action bedöms.
• Result: ett mätbart resultat som du kan försvara om det ifrågasätts, plus vad du skulle göra annorlunda. En berättelse utan resultat uppfattas som oavslutad.

En programansvarig som intervjuas för en senior roll i en logistikorganisation får frågan om ett tillfälle då hon inte höll med sin chef. Hon beskriver beslutet, de data hon presenterade, mötet där beslutet gick emot henne och hur hon sedan genomförde planen som hon hade argumenterat mot och redovisade resultatet ärligt. Den sista delen är Commit-delen av Disagree and Commit, och det var vad intervjuaren väntade på. Öva på att berätta varje historia högt på några minuter. Verktyget för övningsintervjuer kan genomföra en beteendeintervju med följdfrågor i Amazons stil.

Ja, som en påminnelse om ditt eget material snarare än en källa till berättelser. SubcueAIs inbyggda skrivbordsapp för macOS och Windows fångar upp samtalets systemljud och din mikrofon, så den hör frågan oavsett om intervjuomgången sker via Amazon Chime, Zoom, Google Meet eller Microsoft Teams. Den visar en kort föreslagen struktur i ett flytande överlägg som bara du kan se. Om du har laddat upp ditt CV och sparat dina förberedda svar på kontrollpanelen pekar förslagen på dina egna berättelser och den princip som frågan avser, vilket är precis den minnesutmaning som uppstår i en beteendeintervju. För ett samtal som sker på en webbläsarflik i Chrome eller Edge fångar webbläsartilläggets sidopanel endast upp ljudet från mötesfliken, så den hör intervjuaren men transkriberar aldrig dig. Inget av gränssnitten ansluter till samtalet som en bot eller för in något på mötessidan.

De uppriktiga begränsningarna: svaren måste fortfarande vara sanna och dina egna, eftersom följdfrågorna prövar detaljer som en assistent inte kan känna till. En intervjuomgång på plats med en företagsadministrerad enhet, en inspelad session eller en delad skärm ligger utanför vad SubcueAI är avsett för. Aaron Cao, grundare av SubcueAI, utformade överlägget som ett privat lokalt fönster i stället för en mötesdeltagare, så att det aldrig blir en del av själva samtalet. Installationen beskrivs på handledningssidan, och säkerhetssidan förklarar vad som registreras.