Amazon hangi davranışsal soruları sorar ve bunları nasıl yanıtlamalıyım?

Amazon, Liderlik İlkelerini yayımlar ve adaylara bunlar için örnek hazırlamalarını söyler; bu nedenle davranışsal görüşme göründüğünden daha az gizemlidir. Görüşme sürecindeki her mülakatçıya ilkelerin bir alt kümesi atanır ve bunları hedefleyen geçmiş davranış soruları sorulur; değerlendirme toplantısında kanıtlar mülakatçı bazında değil, tüm görüşme süreci boyunca her ilke için karşılaştırılır.

Amazon'un davranışsal mülakat yaklaşımını genel bir mülakattan ayıran üç unsur vardır.

• Duygudan çok somutluk. Mülakatçılar bizzat ne yaptığınızı, kısıtın ne olduğunu ve ölçülebilir sonucun ne olduğunu irdeler. Belirsiz yanıtlar, somutlaşana veya tutarsızlığı ortaya çıkana kadar ek sorularla sorgulanır.
• Veri. Amazon'un kendi rehberi, adaylardan örneklerinde veri ve ölçüt kullanmalarını ister. Kendi çalışmanızdan ölçebildiğiniz bir sonuç, iddialı bir üstünlük ifadesinden çok daha değerlidir.
• Bar Raiser. İşe alım ekibi dışından bir mülakatçı, çıtayı korumak üzere eğitilmiştir ve işe alımı engelleyebilir. Hikâyeleriniz arasındaki tutarlılığa ve ekibin ortalama seviyesini yükselteceğinizi gösteren kanıtlara bakar.

Amazon, uzaktan mülakatların çoğunu kendi aracı Amazon Chime üzerinden yürütür; görüşme sürecinin yapısı, şirket mülakatları konusunda yer alan Amazon mülakat süreci rehberinde açıklanmıştır.

İfadeler değişse de eşleşme değişmez. Aşağıdaki her ilke için en az bir hikâye hazırlayın ve her biri hakkında iki ya da üç ek soru bekleyin.

• Customer Obsession: Bir müşterinin istediğinin ötesine geçtiğiniz bir zamandan bahsedin. Müşteri için doğru ancak şirket içinde rağbet görmeyen bir kararı ne zaman verdiniz?
• Ownership: Sorumluluklarınızın dışında olduğu hâlde üstlendiğiniz bir sorunu anlatın. Kısa vadeli bir maliyeti göze alarak verdiğiniz uzun vadeli bir karardan bahsedin.
• Invent and Simplify: Basitleştirdiğiniz bir sürece örnek verin. Başkalarının karmaşık gördüğü bir sorun için daha basit bir çözümü ne zaman buldunuz?
• Are Right, A Lot: Eksik bilgilerle verdiğiniz bir karardan bahsedin. Ne zaman yanıldınız ve bunu nasıl fark ettiniz?
• Learn and Be Curious: İşinizi daha iyi yapmak için yakın zamanda kendi kendinize ne öğrendiniz?
• Hire and Develop the Best: Ekibinizden birinin gelişmesine nasıl yardım ettiniz? Doğru ya da yanlış verdiğiniz bir işe alım kararından bahsedin.
• Insist on the Highest Standards: Yeterince iyi olmayan bir şeyi yayımlamayı reddettiğiniz bir zamanı anlatın.
• Think Big: Sizden istenenden daha kapsamlı olan bir önerinizden bahsedin.
• Bias for Action: Fikir birliğini beklemeden ne zaman karar verdiniz ve sonuç ne oldu?
• Frugality: Planlanandan daha az kaynakla nasıl sonuç elde ettiniz?
• Earn Trust: Ekibinize veya bir müşteriye hatanızı kabul etmek zorunda kaldığınız bir zamandan bahsedin.
• Dive Deep: Verilerin kabul gören anlatıyla çeliştiği ve konuyu derinlemesine araştırdığınız bir zamanı anlatın.
• Have Backbone; Disagree and Commit: Yöneticinizle fikir ayrılığı yaşadığınız bir zamandan bahsedin. Karar sizin görüşünüzün aksine çıktığında ne oldu?
• Deliver Results: Risk altında olan bir projeyi ve buna rağmen nasıl tamamladığınızı anlatın.
• Strive to be Earth's Best Employer ve Success and Scale Bring Broad Responsibility: Çevrenizdeki insanların çalışma ortamını nasıl iyileştirdiniz? Anlık sonucun ötesindeki daha geniş etkileri değerlendirdiğiniz bir karardan bahsedin.

Bir hikâye iki ilkeye hizmet edebilir, ancak aynı görüşme sürecinde aynı hikâyeyi iki mülakatçıya asla anlatmayın; notlarını karşılaştırırlar.

Adayların çoğu STAR formatını bildiği hâlde bu konuda puan kaybeder; bu anlaşılabilir bir durumdur çünkü zor olan format değildir. Kısaca bu bölüm, Amazon mülakatçılarının her STAR adımında ne aradığını açıklar: gerçek bir kısıt, sizin eyleminiz, savunabileceğiniz bir sayı ve çıkarılan bir ders.

• Situation: Sorunu zorlaştıran kısıtın da yer aldığı bir veya iki cümlelik bağlam.
• Task: Özellikle sizin sorumlu olduğunuz konu. Biz değil, ben deyin; ekibin arkasına saklanırsanız mülakatçı ne yaptığınızı soracaktır.
• Action: Verdiğiniz kararlar ve reddettiğiniz alternatifler. Dive Deep ve Bias for Action burada değerlendirilir.
• Result: Sorgulandığında savunabileceğiniz ölçülebilir bir sonuç ve ayrıca neyi farklı yapacağınız. Sonucu olmayan bir hikâye yarım kalmış görünür.

Bir lojistik kuruluşunda kıdemli bir pozisyon için görüşmeye giren program yöneticisine, yöneticisiyle fikir ayrılığı yaşadığı bir zaman sorulur. Verilen kararı, sunduğu verileri, görüşünün kabul edilmediği toplantıyı ve ardından karşı çıktığı planı nasıl uygulayıp sonucu dürüstçe raporladığını anlatır. Bu son kısım, Disagree and Commit ilkesinin Commit yarısıdır ve mülakatçının duymayı beklediği şeydir. Her hikâyeyi birkaç dakika içinde sesli olarak anlatma alıştırması yapın; deneme mülakatı aracı, Amazon tarzı ek sorularla davranışsal bir oturum yürütebilir.

Evet; hikâye kaynağı olarak değil, kendi malzemelerinizi hatırlatan bir araç olarak. SubcueAI'ın yerel macOS ve Windows masaüstü uygulaması, görüşmenin sistem sesini ve mikrofonunuzu yakalar; böylece görüşme Amazon Chime, Zoom, Google Meet veya Microsoft Teams üzerinden yürütülse de soruyu duyar ve yalnızca sizin görebileceğiniz kayan bir katmanda kısa bir yapı önerisi gösterir. Öz geçmişinizi yüklediyseniz ve hazırladığınız yanıtları kontrol paneline kaydettiyseniz öneriler, kendi hikâyelerinize ve sorunun hedeflediği ilkeye yönelir; davranışsal görüşmedeki asıl hatırlama sorunu tam olarak budur. Chrome veya Edge tarayıcı sekmesinde yürütülen bir görüşmede, tarayıcı uzantısının Side Panel özelliği yalnızca toplantı sekmesinin sesini yakalar; bu nedenle mülakatçıyı duyar ancak sizi hiçbir zaman yazıya dökmez. Her iki arayüz de görüşmeye bot olarak katılmaz veya toplantı sayfasına herhangi bir şey yerleştirmez.

Dürüstçe sınırları şunlardır: ek sorular bir asistanın bilemeyeceği ayrıntıları sınadığı için yanıtların doğru ve size ait olması gerekir; şirket tarafından yönetilen bir cihazdaki yüz yüze görüşme süreci, kaydedilen bir oturum veya ekran paylaşımı SubcueAI'ın kullanım amacı dışındadır. SubcueAI'ın kurucusu Aaron Cao, katmanı bir toplantı katılımcısı olarak değil, özel bir yerel pencere olarak tasarladı; böylece katmanla ilgili hiçbir şey görüşmenin parçası olmaz. Kurulum eğitim sayfasında yer alır; güvenlik sayfası ise nelerin yakalandığını açıklar.