Amazon 會問哪些行為面試題？我該如何回答？
作者 Aaron Cao · 更新於
Amazon 的每道行為面試題都對應一項已公開的領導力準則，而面試流程中的每位面試官都會被分配幾項準則深入探問。你可以預期遇到「請說明你曾經……」這類問題、追問具體細節與數字的後續問題，以及一位會檢驗你的事例是否經得起推敲的 Bar Raiser。
Amazon 在行為面試中真正測試什麼？
Amazon 公開其領導力準則，並要求應徵者針對這些準則準備事例，因此行為面試其實沒有感覺中那麼神祕。面試流程中的每位面試官都會被分配一部分準則，並提出針對這些準則的過往行為問題；會後評議會比較整輪面試中各項準則的佐證，而不是逐一評估面試官。
Amazon 的行為面試有三點不同於一般行為面試。
- 重視具體內容，而非主觀感受。面試官會深入追問你個人做了什麼、當時有哪些限制，以及可衡量的成果為何。含糊的回答會不斷遭到追問，直到變得具體或無法自圓其說。
- 數據。Amazon 官方指南要求應徵者在事例中使用數據與指標。能以自己的工作成果量化的結果，遠比最高級形容詞更有價值。
- Bar Raiser。其中一位面試官來自招募團隊之外，受過維持錄用標準的專門訓練，並可否決錄用。他們會檢視你的事例是否一致，以及是否有證據顯示你能提高團隊的平均水準。
Amazon 的多數遠端面試會使用自家的 Amazon Chime，而完整面試流程可參閱公司面試主題中的 Amazon 面試流程指南。
哪些問題對應哪些領導力準則？
問題的措辭會變，但對應關係不會。請至少為下列每項準則準備一個事例，並預期每題會有兩到三個後續問題。
- Customer Obsession：請說明你曾經如何超出客戶要求。你何時做過一項對客戶有利、但在內部不受歡迎的決策？
- Ownership：描述一個不在你職責範圍內、但你仍主動承擔的問題。請說明你曾經以短期成本換取長期利益的決策。
- Invent and Simplify：舉例說明你曾經簡化的流程。你何時曾為別人認為複雜的問題找出更簡單的解決方案？
- Are Right, A Lot：請說明你曾經在資訊不完整時做出的決策。你何時判斷錯誤，又是如何發現的？
- Learn and Be Curious：你最近自學了什麼，讓自己能把工作做得更好？
- Hire and Develop the Best：你如何幫助團隊成員成長？請說明一次你做對或做錯的招募決策。
- Insist on the Highest Standards：描述一次你拒絕推出品質未達標成果的經驗。
- Think Big：請說明一項規模超出原先要求的提案。
- Bias for Action：你何時曾在未等待共識的情況下做出決策？結果如何？
- Frugality：你如何以少於原定規劃的資源交付成果？
- Earn Trust：請說明你曾經必須向團隊或客戶承認錯誤的經驗。
- Dive Deep：描述一次數據與普遍看法相矛盾，而你深入追查的經驗。
- Have Backbone; Disagree and Commit：請說明你與主管意見不合的經驗。當最終決策與你的主張相反後，發生了什麼？
- Deliver Results：描述一個面臨風險，但你仍成功交付的專案。
- Strive to be Earth's Best Employer 與 Success and Scale Bring Broad Responsibility：你如何改善周遭人員的工作環境？請說明一次你在決策時，除了眼前成果外，也衡量更廣泛影響的經驗。
同一個事例可以對應兩項準則，但在同一輪面試中，絕對不要向兩位面試官講述相同事例；他們會交換筆記。
如何組織出 Amazon 評價良好的回答？
多數應徵者都知道 STAR 架構，卻仍因此失分，這很合理，因為架構本身並不是難點。簡而言之，本節說明 Amazon 面試官在 STAR 各階段會留意的內容：真實限制、你自己的行動、你能夠捍衛的數字，以及學到的教訓。
- Situation：用一到兩句話交代背景，包括讓問題變得棘手的限制。
- Task：具體說明你本人負責什麼。說「我」，而不是「我們」；如果你躲在團隊後面，面試官會追問你本人做了什麼。
- Action：說明你做出的決策，以及你放棄的其他方案。Dive Deep 與 Bias for Action 會在這部分接受評分。
- Result：提出受到質疑時仍能據理力爭的可衡量成果，並說明你會採取哪些不同做法。沒有結果的事例會顯得尚未完成。
一位應徵物流組織資深職位的專案經理，被問到曾經與主管意見不合的經驗。她說明了相關決策、自己提出的數據、會議中意見未獲採納的經過，以及之後如何執行自己原先反對的計畫，並如實報告結果。最後這部分就是 Disagree and Commit 中的 Commit，也是面試官一直在等待的重點。請練習在幾分鐘內大聲講完每個事例；模擬面試工具可以進行包含 Amazon 風格後續問題的行為面試。
AI 面試助手能協助 Amazon 行為面試嗎？
可以，但它應用來提示你自己的素材，而非替你提供事例。SubcueAI 的原生 macOS 與 Windows 桌面應用程式會擷取通話的系統音訊及你的麥克風，因此無論面試使用 Amazon Chime、Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams，它都能聽見問題，並在只有你看得見的浮動覆蓋視窗中顯示簡短的建議回答架構。如果你已上傳履歷，並在控制面板中儲存準備好的答案，建議內容就會指向你自己的事例，以及該問題所針對的準則；這正是行為面試中的回想難題。如果通話在 Chrome 或 Edge 瀏覽器分頁中進行，瀏覽器擴充功能的 Side Panel 只會擷取會議分頁的音訊，因此能聽見面試官，但絕不會轉錄你的語音。這兩種介面都不會以機器人身分加入通話，也不會向會議頁面注入任何內容。
必須坦白說明的限制是：答案仍必須真實且屬於你本人，因為後續問題會檢驗助手不可能知道的細節；在公司管理的裝置上進行的現場面試、錄影中的面試，或分享螢幕，都不屬於 SubcueAI 的適用情境。SubcueAI 創辦人 Aaron Cao 將覆蓋視窗設計成私密的本機視窗，而非會議參與者，確保它的任何內容都不會成為通話本身的一部分。設定方式請參閱教學頁面，而安全性頁面則說明系統會擷取哪些內容。