OpenAI 面試題目：各階段在問什麼

搜尋 OpenAI 面試問題，大多只會找到論壇上的回憶文，想找更可靠的資訊也很合理。本節內容根據 OpenAI 官方公開的招募流程說明整理。其面試指南列出了各個階段，以及評估的特質，即使沒有外流的問題清單，也能讓你知道該準備哪類問題。

• 協作與溝通。該指南列出了協作能力、有效溝通、樂於接受回饋，以及與 OpenAI 使命和價值觀的契合度。
• 高潛力。除了既有的專家，OpenAI 表示也希望招募能證明自己可在新領域快速上手並做出成果的人，並表示自己並不唯學歷論。
• 你如何思考。面試的設計目的，是展現你如何處理問題、做決策，以及如何清楚表達你的思路。

其他大型雇主如何逐階段進行面試流程，整理在公司面試專題中。

入門電話由招募人員或用人主管進行，OpenAI 的指南建議你先準備好討論自己的工作與學術經歷、求職動機與目標，並了解 OpenAI 近期的工作動態，尤其是與你申請團隊相關的內容。這場對話的代表性問題包括：

• 說說你的背景，以及你最引以為傲的工作。
• 為什麼選擇 OpenAI，為什麼是這個團隊？
• OpenAI 近期有哪項工作與這個團隊相關，你怎麼看？
• 說說你曾經在陌生領域快速上手的一次經驗。
• 你希望在下一份工作中得到什麼？

這些只是該階段的典型問題類型，並非外流的問題清單。快速上手這個問題之所以重要，是因為它直接對應指南中提到的「高潛力」特質。

根據該指南，技能評估依團隊而異，可能是結對程式設計面試、帶回家專案或技術測驗，有時不只一種。最終面試通常為 4-6 小時，由 4-6 人在 1-2 天內進行，聚焦你的專業領域，目的是挑戰你的極限。預設為線上進行，也可選擇在舊金山辦公室現場面試。各方向的代表性問題類型如下：

• 工程。實作一個帶測試的可運作元件，例如附過期機制的記憶體快取；設計一個能處理突發流量的服務；說明你會如何找出並修復效能問題。
• 研究。說明一篇你相當熟悉的論文及其不足之處；描述你會如何除錯一次損失值發散的訓練。
• 產品與營運職位。你如何在不確定的情況下決定要交付什麼；一次跨團隊的分歧以及它最後如何收場。
• 所有方向通用。說說一次你在收到回饋後改變想法的經驗，以及你如何與意見不合的人共事。

在工程方向，該指南表示 OpenAI 通常看重設計良好的方案、高品質的程式碼、最佳效能與良好的測試涵蓋率。一位基礎設施工程師在練習一道類似帶回家專案的快取題目時，寫出的版本通過了範例但沒有測試。經過複查，他重寫了程式碼，先補上過期與並行存取的測試，再逐一說明每個取捨，這正是那四項標準所描述的樣子。

OpenAI 的指南建議將 OpenAI Charter、其研究論文與部落格文章作為一般閱讀材料，技術方面的閱讀材料則推薦 Deep Learning Book 與 Spinning Up in Deep RL。也要練習實際對話：模擬面試工具會根據你的履歷和目標職位大聲提問，並針對你的回答追問。

關於 AI 工具，該指南說得很明確：不同面試的規定不同，部分形式刻意允許使用 AI 工具，其他則是為了考察不靠 AI 的獨立解決問題能力而設計。OpenAI 表示會在你的準備材料中說明適用範圍，若不確定請與招募人員確認。若某種形式不允許使用 AI 工具，就不要使用任何助手，包括 SubcueAI。在允許使用工具的情況下，SubcueAI 可作為 macOS 或 Windows 上的桌面應用程式執行，也可作為 Chrome 或 Edge 上的瀏覽器擴充功能執行，在本機浮動視窗中為你草擬要點；不過螢幕分享時，這些內容仍然看得到。