Tesla 面試常見問題
作者 Aaron Cao · 更新於
Tesla 面試官傾向於圍繞你履歷上已經寫的內容提問。預期會針對你過去專案中的決策進行長時間追問、遇到沒有標準教科書答案的第一性原理問題，以及關於在需求不斷變動時維持工作步調的行為面試問題。
Tesla 會問哪些類型的問題？
如果你是照著一份通用的「熱門面試問題」清單在準備，那你準備錯了方向。本節談的是 Tesla 候選人普遍描述的問題模式——這比任何單一問題都更重要，因為這種模式才是你真正可以練習的東西。
候選人的描述裡反覆出現三種模式。面試官會從你履歷上的一行經歷切入，不斷追問「為什麼」，直到問到你理解的極限，所以一個專案的深度比專案的數量更重要。他們會拋出沒有乾淨答案的問題，觀察你如何拆解，包括當場口頭做出數量級估算。他們還會考驗在截止日期逼近、需求又發生變動時你的行為表現，這是工作中真實存在的情況，而不是什麼陷阱題。
幾乎不會出現的情況，是對每位候選人都問同樣那十個問題的「標準流程」。兩個人應徵同一個團隊，拿到的面試內容也可能完全不同，取決於他們履歷上寫了什麼。
依職位劃分，會遇到哪些技術問題？
問題的實質因職能而異，但模式是一樣的。
- 軟體。一般業界水準的資料結構與演算法題，再加上關於你真正上線過的系統的問題：出過什麼狀況、你是怎麼發現的、現在你會怎麼改。韌體和嵌入式職位還會加入記憶體、時序和硬體互動方面的問題。
- 機械與製造。公差、材料選擇、失效模式，以及面向量產的設計。要能為你設計過的某個零件的具體尺寸或材料做出解釋和辯護。
- 電機與電力。電路基礎、熱特性和測試方法，通常會圍繞你履歷上的具體內容展開，而不是抽象地提問。
- 服務、業務與營運。關於不滿意的客戶、排隊時間過長，或者本週目標達不成的情境類問題。
以一位應徵製造職位的控制工程師為例。她履歷上寫了一次縮短停機時間的產線切換專案，結果整場技術面試就只圍繞這一個專案展開：她替哪些訊號加了監測、為什麼放棄了更簡單的做法，以及如果產量翻倍她會怎麼做。一個專案，四十分鐘。
應該預期哪些行為面試問題？
行為面試的部分，比那些公開了自己價值觀框架的公司要窄，而且總是圍繞幾個相同的主題打轉。談談一個截止日期發生變動的經歷。描述一次你和工程師或主管意見不合的情況，以及後來發生了什麼。當數據和計畫相矛盾時，你是怎麼做的。有沒有哪次你的工作時間超出了自己的預期，結果如何。
回答這些問題時，要給出一個具體的事件和對應的結果，而不是泛泛描述你平常是怎麼做事的。追問幾乎總會要求一個只有親身經歷過的人才會知道的細節，這也是為什麼編造的例子在這裡比在別處更容易露餡。
關於工時和步調的問題，值得給出真實的答案，而不是一場表演。Tesla 在這方面的名聲廣受討論，如果面試官聽到一個不太可信的答案，他們會去驗證它。
如何針對 Tesla 的題庫進行練習？
從你自己的履歷出發，而不是一份清單。挑出你最希望被問到的三個專案，針對每一個，寫下你做出的決策、你放棄的替代方案，以及能證明它奏效的那個數字。然後讓別人連續問你四次「為什麼」，因為這才是真正的考驗。
大聲說出來練習，是大多數候選人會跳過的部分，也是最能看出差別的部分。/mock-interview 上的模擬面試會把這變成一個帶追問的口頭練習循環，這比讀筆記更接近真實的面試小組。相關公司的題庫見 /answers/topic/question-banks。
要清楚現場輔助的界線在哪裡。共享螢幕的視訊面試、預先錄製的單向面試、有監考的測驗，或者使用公司管理的電腦進行的面試，都超出了本地助手能幫忙的範圍，把它們當成可以矇混過關的情況會給自己惹麻煩。誠實的界線說明見 /answers/topic/detectability。