Tesla állásinterjú kérdések

Szerző: Aaron Cao · Frissítve

Tesla állásinterjú kérdések
A Tesla interjúztatói arra támaszkodnak, ami már szerepel az önéletrajzodban. Számíts hosszú rákérdezésekre a korábbi projektjeidben hozott döntésekről, first-principles feladatokra tiszta tankönyvi válasz nélkül, és viselkedési kérdésekre a gyors tempójú, változó követelmények melletti munkáról.

A Tesla interjúztatói arra támaszkodnak, ami már szerepel az önéletrajzodban. Számíts hosszú rákérdezésekre a korábbi projektjeidben hozott döntésekről, first-principles feladatokra tiszta tankönyvi válasz nélkül, és viselkedési kérdésekre a gyors tempójú, változó követelmények melletti munkáról.

Milyen típusú kérdéseket tesz fel a Tesla?

Ha egy általános, legjobb interjúkérdéseket tartalmazó listából készülsz, a rossz interjúra készülsz. Ez a szakasz azt a mintát mutatja be, amelyet a Tesla-jelöltek következetesen leírnak, és ez fontosabb, mint bármelyik egyedi kérdés, mert a minta az, amit valóban gyakorolni tudsz.

A jelöltek beszámolóiban három minta ismétlődik. Az interjúztatók az önéletrajzod egy sorából indulnak ki, és addig kérdezik, hogy miért, amíg el nem érik a megértésed határát, tehát egy projekt mélysége többet számít, mint a projektek száma. Olyan problémákat vetnek fel, amelyekre nincs tiszta válasz, és figyelik, hogyan bontod le őket, beleértve a hangosan végiggondolt nagyságrendi becsléseket is. És megvizsgálják, hogyan viselkedsz, amikor egy követelmény megváltozik egy határidő alatt, ami a munka valós jellemzője, nem trükk.

Ami szinte soha nem történik meg, az egy forgatókönyvezett kör ugyanazzal a tíz kérdéssel minden jelölt számára. Két ember, aki ugyanabba a csapatba jelentkezik, eltérő beszélgetéseket kaphat attól függően, hogy mit állít az önéletrajzuk.

Milyen technikai kérdések merülnek fel pozíciónként?

A tartalom funkciónként változik, még ha a minta ugyanaz is marad.

  • Szoftver. Adatszerkezetek és algoritmusok normál iparági szinten, plusz kérdések olyan rendszerekről, amelyeket ténylegesen kiadtál: mi romlott el, hogyan találtad meg, mit változtatnál most. A firmware és beágyazott szerepek memóriát, időzítést és hardveres interakciót adnak hozzá.
  • Gépészet és gyártás. Tűrések, anyagválasztás, meghibásodási módok és tervezés a sorozatgyártáshoz. Számíts arra, hogy meg kell védened egy konkrét méretet vagy anyagot egy általad tervezett alkatrészen.
  • Elektromosság és teljesítmény. Áramköri alapok, hőmérsékleti viselkedés és tesztelési módszertan, általában az önéletrajzodban szereplő valamihez kötve, nem elvontan feltéve.
  • Ügyfélszolgálat, értékesítés és üzemeltetés. Forgatókönyv-kérdések egy elégedetlen ügyfélről, egy túl hosszú várólistáról vagy egy célról, amelyet ezen a héten nem fognak elérni.

Vegyük egy irányítástechnikai mérnök példáját, aki egy gyártási pozícióra interjúzik. Egy olyan gyártósor-átállást sorolt fel, amely csökkentette a leállási időt, és a teljes technikai rész arra az egy projektre összpontosult: milyen jeleket műszerezett fel, miért utasította el az egyszerűbb megoldást, és mit tenne másképp kétszeres átbocsátóképesség mellett. Egy projekt, negyven perc.

Milyen viselkedési kérdésekre számíthatsz?

A viselkedési rész szűkebb, mint a közzétett értékrendszerrel rendelkező vállalatoknál, és ugyanazon néhány téma körül forog. Mesélj egy határidőről, amely elcsúszott. Írj le egy alkalmat, amikor nem értettél egyet egy mérnökkel vagy vezetővel, és mi történt utána. Mit tettél, amikor az adatok ellentmondtak a tervnek. Mikor dolgoztál tovább, mint szerettél volna, és mi lett ennek az eredménye.

Ezekre egyetlen konkrét esettel és annak kimenetelével válaszolj, ne azzal, hogy általában hogyan dolgozol. A rákérdezés szinte mindig olyan részletet kér, amelyet csak az tudna, aki valóban átélte, ezért itt a kitalált példák gyorsabban szétesnek, mint máshol.

Az órákkal és a tempóval kapcsolatos kérdések valódi választ érdemelnek, nem előadást. A Tesla hírneve ebben a témában széles körben megbeszélt, és az az interjúztató, aki valószínűtlen választ hall, tesztelni fogja azt.

Hogyan gyakorolj egy Tesla kérdéssorra?

Indulj ki a saját önéletrajzodból, ne egy listából. Vedd elő azt a három projektet, amelyekről leginkább szeretnéd, ha kérdeznének, és mindegyikhez írd le a meghozott döntést, az elutasított alternatívát és a számot, amely bizonyítja, hogy bevált. Aztán kérj meg valakit, hogy egymás után négyszer kérdezze meg, miért, mert ez az igazi teszt.

A hangos gyakorlás az a rész, amelyet a legtöbb jelölt kihagy, és ez az a rész, amely látszik. A /mock-interview oldalon található próbainterjúk ezt kimondott hurokként futtatják rákérdezésekkel, ami közelebb áll egy panelhez, mint a jegyzetek olvasása. A kapcsolódó vállalati kérdéssorok a /answers/topic/question-banks alatt találhatók.

Legyél tisztában azzal, hol ér véget az élő segítség. Egy videós kör, ahol megosztod a képernyődet, egy rögzített egyirányú interjú, egy felügyelt értékelés vagy egy interjú a vállalat által kezelt laptopon mind kívül esik azon, amiben egy helyi asszisztens segíthet, és ha másképp kezeled ezeket, az az, ahogy az emberek bajba kerülnek. Az őszinte határok a /answers/topic/detectability oldalon vannak leírva.

GYIK

Tesz fel a Tesla szabványos algoritmuskérdéseket?

A szoftveres pozíciók valóban tartalmaznak normál adatszerkezeti és algoritmikus munkát, de ez általában a projektkérdések mellett szerepel, nem tölti ki az egész beszélgetést.

Hány interjúkérdésre kell felkészülni?

Itt a mélység legyőzi a szélességet. Három olyan projekt, amelyet ismételt rákérdezések mellett is meg tudsz védeni, többet ér, mint ötven betanult válasz.

Eltérnek a kérdések a nem mérnöki pozícióknál?

A téma változik, de a minta nem. A szolgáltatási, értékesítési és üzemeltetési jelöltek ugyanazokkal a rétegzett rákérdezésekkel kapnak forgatókönyv-kérdéseket.

Mi van, ha nem tudod a választ egy becslési kérdésre?

Mondd ki hangosan a feltételezéseidet, és haladj tovább azokból. A gondolkodást pontozzák, és egy magabiztos, hibás szám módszer nélkül rosszabbul teljesít, mint egy őszinte becslés.

Használhatsz AI interjúasszisztenst egy Tesla interjún?

Egy normál, saját gépeden zajló videós körhöz technikailag lehetséges egy helyi asszisztens, amely olvassa a megbeszélés hangját, és javaslatokat jelenít meg a képernyődön. Nem megfelelő felügyelt értékelésekhez, rögzített egyirányú interjúkhoz, képernyőmegosztásos munkamenetekhez vagy a vállalat által kezelt eszközhöz.

Kapcsolódó kérdések

← Több erről: Interjúkérdések szerep és téma szerint