Amazon SDE 1 interjúkérdések körönként

Az SDE 1 listát akarod, nem a generikus Amazon-listát, ami senior loopnak hangzik. Ez a rész azokat a családokat nevezi meg, amik tényleg megjelennek az online assessmentben és a phone screenen — itt szűrik ki a legtöbb frissdiplomás jelöltet. A minták átvihetők; a tavalyi szezon kiszivárgott promptja általában nem.

• Arrays és stringek. Two pointers, sliding windows, gyakoriságszámlálás, in-place átírások.
• Hash maps. Csoportosítás, anagrammák, prefix struktúrák és annak eldöntése, mire kulcsolsz.
• Trees és graphs. BFS és DFS, beleértve a gridet, connected components-et és egyszerű shortest path-eket.
• Stacks és queues. Monotonic stacks, sliding-window maximum és sorrend-rekonstrukció.
• Sorting és heaps. K-edik elemek és merge alakzatok, nem contest-kemény geometria.

Az assessment tartalmaz egy munkastílus-felmérést is, Leadership Principlesre képezve. Kezeld ezt a felmérést pontozottként. A phone screenek ezután megkérnek, hogy közös editorban írj beszéd közben, és gyakran egy behavioral probe-bal zárnak. A szerepspecifikus bankok a question banks témában vannak.

Az Amazon továbbra is mesélj egy esetről formában kérdez. SDE 1-nél a történetek jöhetnek szakmai gyakorlatból, kurzusprojektekből, campusmunkából és csoportmunkából. A follow-upok nem lágyabbak. Az interjúztatók a te akciódat, az elutasított alternatívát és egy megvédhető eredményt akarják.

• Mesélj egy esetről, amikor olyasmit vállaltál, amit nem kaptál feladatként.
• Írj le egy esetet, amikor nem értettél egyet egy teammate-tel. Mit csináltál a döntés után?
• Mesélj egy esetről, amikor lekéstél egy deadline-t vagy olyat szállítottál, ami elromlott.
• Adj példát, amikor adattal, nem véleménnyel változtattál tervet.
• Írj le egy esetet, amikor egyszerűsítettél egy folyamatot vagy vágtál pluszmunkát minőségromlás nélkül.
• Mesélj a legösszetettebb bugról vagy tervezési választásról egy általad birtokolt projektben.

Készíts 6–8 különálló történetet, ne egy kifényezett anekdotát. Mindeniket képezz két principle-re, hogy forgathasd, ha két interjúztató ugyanazt a témát kergeti. Hogyan használja a Loop ezeket a principle-öket, a company interviews témában van.

Használj STAR-t, aztán fogd vissza az első két betűt. Rövid situation, egy mondat task, az idő nagy része első személyű actionön, és result számmal, ha van. A "Javítottuk a pipeline-t" elbukik. Az "A batch jobot 40 percről 12-re vágtam a bemenet partícionálásával" megáll, még ha szakmai gyakorlaton történt is.

Egy frissdiplomás jelölt egy szakmai gyakorlattal caching-történetet hozott, és sorban megkérdezték, mit változtatott a kliensben, miért nem hosszabb TTL, mennyi volt a hit rate korábban, és mi romlott el kulcscsereüléskor. Megvoltak a számok a saját dashboardjáról, így a történet tartott. A második története többes számú csoportos kurzusprojekt volt, és az interjúztató egy perc alatt továbblépett.

Próbáld el hangosan a follow-up felét. Ezt a nyomást futtathatod AI interjúztató ellen a mock interview oldalon.

Egy beszélt Amazon Chime körön a SubcueAI átírja az interjúztató kérdését, és javasolt struktúrát jelenít meg a te oldaladon — desktop overlayben macOS és Windows alatt, vagy a Chromium böngészőbővítmény side paneljében. Semmilyen meeting bot nem csatlakozik a híváshoz, és semmi sem kerül injektálásra a meeting oldalára. Leadership Principlesnél a hasznos kimenet az, melyik saját történeted illik, nem egy script.

Két őszinte határ. Ha az online assessment vagy egy kódóra proktorált, rögzített vagy képernyőmegosztott, az élő segítség hatókörön kívül van. Ha megkérnek a képernyőd megosztására, minden látszik a képernyőn. Több a beszélt segítség architektúrájáról a detectability témában.