Domande del colloquio Amazon SDE 1 per round

Vuoi l'elenco SDE 1, non l'elenco generico Amazon che legge come un loop senior. Questa sezione nomina le famiglie che compaiono davvero nell'online assessment e nel phone screen, dove la maggior parte dei candidati neolaureati viene filtrata. I pattern si trasferiscono; un prompt trapelato della stagione scorsa di solito no.

• Array e stringhe. Two pointers, sliding windows, conteggi di frequenza, riscritture in-place.
• Hash map. Raggruppamento, anagrammi, strutture a prefisso e decidere su cosa fare la key.
• Tree e graph. BFS e DFS, inclusi grid, connected components e shortest path semplici.
• Stack e queue. Monotonic stacks, sliding-window maximum e ricostruzione dell'ordine.
• Sorting e heap. Elementi K-esimi e forme di merge, non geometria da contest.

L'assessment include anche un sondaggio sullo stile di lavoro mappato ai Leadership Principles. Tratta quel sondaggio come valutato. I phone screen poi chiedono di scrivere in un editor condiviso parlando, e spesso chiudono con una behavioral probe. Le banche ruolo-specifiche stanno sotto il topic question banks.

Amazon le formula ancora come raccontami di una volta. Allo SDE 1 le storie possono venire da stage, progetti di corso, lavori campus e lavoro di gruppo. I follow-up non sono più morbidi. Gli interviewer vogliono la tua azione, l'alternativa che hai scartato e un risultato che puoi difendere.

• Raccontami di una volta in cui hai preso in carico qualcosa che non ti era stato assegnato.
• Descrivi una volta in cui non eri d'accordo con un teammate. Cosa hai fatto dopo la decisione?
• Raccontami di una volta in cui hai mancato una deadline o spedito qualcosa che si è rotto.
• Fai un esempio di una volta in cui hai usato dati, non opinioni, per cambiare un piano.
• Descrivi una volta in cui hai semplificato un processo o tagliato lavoro extra senza danneggiare la qualità.
• Raccontami il bug o la scelta di design più complessa in un progetto di cui eri owner.

Prepara 6 a 8 storie distinte, non un aneddoto lucidato. Mappa ciascuna a due principles così puoi ruotare quando due interviewer inseguono lo stesso tema. Come il Loop usa quei principles è sul topic company interviews.

Usa STAR, poi riduci le prime due lettere. Una situazione breve, una frase di task, gran parte del tempo sull'action in prima persona e un result con un numero se ce l'hai. "Abbiamo migliorato la pipeline" fallisce. "Ho tagliato il batch job da 40 minuti a 12 partizionando l'input" regge, anche se è successo in uno stage.

Un candidato neolaureato con uno stage ha portato una storia di caching e gli è stato chiesto, in ordine, cosa aveva cambiato nel client, perché non un TTL più lungo, qual era l'hit rate prima e cosa si rompeva quando le key collidevano. Aveva i numeri dal proprio dashboard, quindi la storia ha retto. La seconda storia era un progetto di corso di gruppo al plurale, e l'interviewer è passato avanti in un minuto.

Prova a voce alta la metà follow-up. Puoi far girare quella pressione contro un interviewer AI sulla pagina mock interview.

In un round Amazon Chime parlato, SubcueAI trascrive la domanda dell'interviewer e mostra una struttura suggerita dalla tua parte, nell'overlay desktop su macOS e Windows o nel side panel dell'estensione browser Chromium. Nessun meeting bot entra nella call e niente viene iniettato nella pagina della meeting. Per i Leadership Principles l'output utile è quale delle tue storie calza, non uno script.

Due limiti onesti. Se l'online assessment o un'ora di coding è sorvegliata, registrata o in condivisione schermo, l'aiuto live è fuori scope. Se ti chiedono di condividere lo schermo, tutto ciò che c'è sullo schermo è visibile. Di più su come è architettato l'aiuto parlato sta nel topic detectability.