Amazon állásinterjú kérdések

Szerző: Aaron Cao · Frissítve

Amazon állásinterjú kérdések
Az Amazon interjúi a saját 16 Leadership Principles elve köré épülnek. Szinte minden kérdés viselkedési jellegű, "mesélj egy olyan alkalomról, amikor..." formában hangzik el, és STAR formában kell megválaszolni konkrét számokkal. A technikai szerepkörök kódolási és rendszertervezési fordulókat is hozzáadnak, amelyek a kód mellett a Leadership Principles-t is értékelik.

Az Amazon interjúi a saját 16 Leadership Principles elve köré épülnek. Szinte minden kérdés viselkedési jellegű, "mesélj egy olyan alkalomról, amikor..." formában hangzik el, és STAR formában kell megválaszolni konkrét számokkal. A technikai szerepkörök kódolási és rendszertervezési fordulókat is hozzáadnak, amelyek a kód mellett a Leadership Principles-t is értékelik.

Mit kérdeznek valójában a 16 Leadership Principles?

Elolvastad a Leadership Principles listáját, és valószínűleg úgy hangzott, mint egy falidísz. Ez a szakasz elmagyarázza, mit csinálnak vele az interjúztatók valójában, ami konkrétabb, mint amit a megfogalmazás sugall. A fordulódban minden interjúztatóhoz az elvek egy részhalmazát rendelik, és írásos bizonyítékkal kell elhagynia a szobát arról, hogy bemutattad őket.

Ez a hozzárendelés az oka annak, hogy ugyanaz a forduló ismétlődőnek tűnhet. Az egyik interjúztató a Customer Obsession és Ownership elvet keresi, a másik a Dive Deep és Bias for Action elvet, így egy másik történetet kérnek tőled egy nagyjából hasonló területről. Készíts elő hat-nyolc különálló történetet egy kedvenc helyett, és tudd, mely elveket szolgálhatja mindegyik történet.

  • Customer Obsession. Egy döntés, amelyet az ügyféltől indulva hoztál meg, nem a roadmaptól.
  • Ownership. Valami a munkaköri leírásodon kívül, amit felvállaltál, mert el volt romolva.
  • Dive Deep. Egy probléma, amelynél lementél a nyers adatokig, és megtaláltad, amit az összefoglaló elrejtett.
  • Have Backbone; Disagree and Commit. Egy alkalom, amikor ellenálltál, veszítettél, majd mégis végrehajtottad.

Mely viselkedési kérdések merülnek fel leggyakrabban?

A megfogalmazás interjúztatónként változik, de a minták ismétlődnek a fordulók és szintek között.

  • Mesélj egy olyan alkalomról, amikor valami jelentőset vállaltál a felelősségi köröd határán túl.
  • Írj le egy alkalmat, amikor nem értettél egyet a vezetőddel vagy egy kollégáddal. Mit tettél?
  • Mesélj a legösszetettebb problémáról, amivel dolgoztál. Hogyan találtad meg a gyökérokot?
  • Adj példát egy alkalomra, amikor hiányos adatokkal kellett döntést hoznod.
  • Mesélj egy olyan alkalomról, amikor kudarcot vallottál vagy elmulasztottál egy határidőt. Mi változott utána?
  • Írj le egy alkalmat, amikor egyszerűsítettél egy folyamatot, vagy csökkentetted a költséget a minőség sérelme nélkül.

Számíts arra, hogy több lesz a rákérdezés, mint maguk a kérdések. A történeted után az interjúztatók megkérdezik, mi volt a saját konkrét hozzájárulásod, milyenek voltak a számok előtte és utána, mit tennél másképp, és mit mondanának erről a csapattársaid. Egy történet, amely nem éli túl a négy rákérdezést, kölcsönzöttnek hangzik.

Hogyan építs olyan választ, amely túléli a mélyfúrást?

Használd a STAR-t, de úgy súlyozd, ahogy az Amazon súlyozza: rövid helyzet, egy mondatnyi feladat, az időd nagy része az akción egyes szám első személyben, és egy szám tartalmú eredmény. "Javítottuk a latenciát" megbukik. "A p99 latenciát 800ms-ról 210ms-ra csökkentettem egy read-through cache hozzáadásával, amely a Prime forgalom alatt is kitartott" átmegy.

Képzelj el egy ellátásilánc-elemzőt, aki egy senior pozícióra interjúzik. Egy előrejelzési javításról szóló történetet hoz, és sorban megkérdezik tőle, mi volt a saját modellváltoztatása, miért választotta ezt a megközelítést két alternatíva helyett, mekkora volt korábban a hibaarány, és mi ment tönkre először, amikor a volumen megháromszorozódott. Voltak számai, így a történet kitartott. A második történetének nem voltak számai, és az interjúztató egy percen belül továbblépett.

Ennek hangos gyakorlása az a rész, amit a legtöbb jelölt kihagy. A rákérdezés nyomását gyakorolhatod egy AI-interjúztatóval szemben a /mock-interview oldalon, ahol megmutatkozik a különbség egy leírt és egy kimondott történet között.

Hol illeszkedik egy élő asszisztens egy Amazon-fordulóba?

Egy kimondott videós forduló alatt a SubcueAI leírja az interjúztató kérdését, és javasolt struktúrát jelenít meg a te oldaladon, akár a macOS és Windows rendszeren futó asztali overlay-ben, akár a Chromium böngészőbővítmény oldalsó paneljén. Semmilyen meetingbot nem csatlakozik a híváshoz, és semmi nem kerül beillesztésre a megbeszélés oldalára. A viselkedési fordulóknál a hasznos kimenet emlékeztető arra, hogy a saját történeteid közül melyik illik a vizsgált elvhez, nem egy forgatókönyv; a számoknak továbbra is a tieidnek kell lenniük.

Két őszinte korlát van. Ha egy technikai forduló képernyőn figyelt vagy felügyelt kódolási platformra vált át, az élő segítség kívül esik a hatókörön, és azt a fordulót kizárólag a saját tudásodként kell kezelned. Ha megkérnek, hogy oszd meg a képernyődet, minden látható lesz, ami a képernyődön van. Bővebben arról, hogyan strukturálják a nagy munkáltatók a fordulóikat, a céges interjúk témakörében olvashatsz, a szerepkör-specifikus kérdéskészletek pedig a kérdésbankokban találhatók.

GYIK

Hány Leadership Principles kérdést kapok?

Számíts arra, hogy a fordulód nagy része viselkedési lesz. Minden interjúztató egy kijelölt részhalmazt fed le, ezért tervezz két-három történettel interjúnként, négy-hat interjún keresztül.

Ki a Bar Raiser?

Egy képzett interjúztató a toborzócsapaton kívülről, akinek a feladata, hogy az egész cégben egységes szinten tartsa a felvételi mércét. Blokkolhat egy ajánlatot, amelyet a felvételt végző vezető szeretne megtenni.

Minden válaszban szükségem van számokra?

A legtöbbnél igen. Ha egy eredménynek valóban nincs mérőszáma, mondd el, mi változott, és honnan tudtad, majd készülj fel arra, hogy elmagyarázd, miért nincs szám.

Különböznek a kódolási fordulók más cégekétől?

A feladatok standard adatstruktúrák és algoritmusok. Ami eltér, az az, hogy a Leadership Principles kérdéseket ugyanabban az ülésben is felteszik, és a megközelítésedet és kommunikációdat is értékelik.

Használhatok AI-asszisztenst egy Amazon-interjú alatt?

Egy kimondott videós fordulóban a saját gépeden egy asszisztens leírhat és struktúrát javasolhat. Egy felügyelt vagy képernyőn figyelt kódolási platformon ez kívül esik a hatókörön.

Kapcsolódó kérdések

← Több erről: Interjúkérdések szerep és téma szerint