Amazon állásinterjú kérdések
Szerző: Aaron Cao · Frissítve

Az Amazon interjúi a saját 16 Leadership Principles elve köré épülnek. Szinte minden kérdés viselkedési jellegű, "mesélj egy olyan alkalomról, amikor..." formában hangzik el, és STAR formában kell megválaszolni konkrét számokkal. A technikai szerepkörök kódolási és rendszertervezési fordulókat is hozzáadnak, amelyek a kód mellett a Leadership Principles-t is értékelik.
Mit kérdeznek valójában a 16 Leadership Principles?
Elolvastad a Leadership Principles listáját, és valószínűleg úgy hangzott, mint egy falidísz. Ez a szakasz elmagyarázza, mit csinálnak vele az interjúztatók valójában, ami konkrétabb, mint amit a megfogalmazás sugall. A fordulódban minden interjúztatóhoz az elvek egy részhalmazát rendelik, és írásos bizonyítékkal kell elhagynia a szobát arról, hogy bemutattad őket.
Ez a hozzárendelés az oka annak, hogy ugyanaz a forduló ismétlődőnek tűnhet. Az egyik interjúztató a Customer Obsession és Ownership elvet keresi, a másik a Dive Deep és Bias for Action elvet, így egy másik történetet kérnek tőled egy nagyjából hasonló területről. Készíts elő hat-nyolc különálló történetet egy kedvenc helyett, és tudd, mely elveket szolgálhatja mindegyik történet.
- Customer Obsession. Egy döntés, amelyet az ügyféltől indulva hoztál meg, nem a roadmaptól.
- Ownership. Valami a munkaköri leírásodon kívül, amit felvállaltál, mert el volt romolva.
- Dive Deep. Egy probléma, amelynél lementél a nyers adatokig, és megtaláltad, amit az összefoglaló elrejtett.
- Have Backbone; Disagree and Commit. Egy alkalom, amikor ellenálltál, veszítettél, majd mégis végrehajtottad.
Mely viselkedési kérdések merülnek fel leggyakrabban?
A megfogalmazás interjúztatónként változik, de a minták ismétlődnek a fordulók és szintek között.
- Mesélj egy olyan alkalomról, amikor valami jelentőset vállaltál a felelősségi köröd határán túl.
- Írj le egy alkalmat, amikor nem értettél egyet a vezetőddel vagy egy kollégáddal. Mit tettél?
- Mesélj a legösszetettebb problémáról, amivel dolgoztál. Hogyan találtad meg a gyökérokot?
- Adj példát egy alkalomra, amikor hiányos adatokkal kellett döntést hoznod.
- Mesélj egy olyan alkalomról, amikor kudarcot vallottál vagy elmulasztottál egy határidőt. Mi változott utána?
- Írj le egy alkalmat, amikor egyszerűsítettél egy folyamatot, vagy csökkentetted a költséget a minőség sérelme nélkül.
Számíts arra, hogy több lesz a rákérdezés, mint maguk a kérdések. A történeted után az interjúztatók megkérdezik, mi volt a saját konkrét hozzájárulásod, milyenek voltak a számok előtte és utána, mit tennél másképp, és mit mondanának erről a csapattársaid. Egy történet, amely nem éli túl a négy rákérdezést, kölcsönzöttnek hangzik.
Hogyan építs olyan választ, amely túléli a mélyfúrást?
Használd a STAR-t, de úgy súlyozd, ahogy az Amazon súlyozza: rövid helyzet, egy mondatnyi feladat, az időd nagy része az akción egyes szám első személyben, és egy szám tartalmú eredmény. "Javítottuk a latenciát" megbukik. "A p99 latenciát 800ms-ról 210ms-ra csökkentettem egy read-through cache hozzáadásával, amely a Prime forgalom alatt is kitartott" átmegy.
Képzelj el egy ellátásilánc-elemzőt, aki egy senior pozícióra interjúzik. Egy előrejelzési javításról szóló történetet hoz, és sorban megkérdezik tőle, mi volt a saját modellváltoztatása, miért választotta ezt a megközelítést két alternatíva helyett, mekkora volt korábban a hibaarány, és mi ment tönkre először, amikor a volumen megháromszorozódott. Voltak számai, így a történet kitartott. A második történetének nem voltak számai, és az interjúztató egy percen belül továbblépett.
Ennek hangos gyakorlása az a rész, amit a legtöbb jelölt kihagy. A rákérdezés nyomását gyakorolhatod egy AI-interjúztatóval szemben a /mock-interview oldalon, ahol megmutatkozik a különbség egy leírt és egy kimondott történet között.
Hol illeszkedik egy élő asszisztens egy Amazon-fordulóba?
Egy kimondott videós forduló alatt a SubcueAI leírja az interjúztató kérdését, és javasolt struktúrát jelenít meg a te oldaladon, akár a macOS és Windows rendszeren futó asztali overlay-ben, akár a Chromium böngészőbővítmény oldalsó paneljén. Semmilyen meetingbot nem csatlakozik a híváshoz, és semmi nem kerül beillesztésre a megbeszélés oldalára. A viselkedési fordulóknál a hasznos kimenet emlékeztető arra, hogy a saját történeteid közül melyik illik a vizsgált elvhez, nem egy forgatókönyv; a számoknak továbbra is a tieidnek kell lenniük.
Két őszinte korlát van. Ha egy technikai forduló képernyőn figyelt vagy felügyelt kódolási platformra vált át, az élő segítség kívül esik a hatókörön, és azt a fordulót kizárólag a saját tudásodként kell kezelned. Ha megkérnek, hogy oszd meg a képernyődet, minden látható lesz, ami a képernyődön van. Bővebben arról, hogyan strukturálják a nagy munkáltatók a fordulóikat, a céges interjúk témakörében olvashatsz, a szerepkör-specifikus kérdéskészletek pedig a kérdésbankokban találhatók.
GYIK
Hány Leadership Principles kérdést kapok?
Ki a Bar Raiser?
Minden válaszban szükségem van számokra?
Különböznek a kódolási fordulók más cégekétől?
Használhatok AI-asszisztenst egy Amazon-interjú alatt?
Kapcsolódó kérdések
- Milyen viselkedési kérdéseket tesz fel az Amazon, és hogyan válaszoljak rájuk?
- Milyen kérdéseket tesz fel az Amazon egy SDE 1 interjún?
- Milyen kérdéseket tesz fel a Tesla az interjúkon?
- Milyen coding kérdéseket tesz fel a Meta az interjúkon?
- Milyen viselkedési kérdéseket tesz fel a Meta az interjúkon?
- Milyen system design kérdéseket tesz fel a Meta?