Otázky na pohovoru v Amazon

Přečetli jste si seznam Leadership Principles a možná zněl jako plakát na zeď. Tato sekce vysvětluje, co s nimi tazatelé skutečně dělají, a je to konkrétnější, než formulace naznačuje. Každému tazateli ve vašem kole je přidělena podmnožina principů a musí opustit místnost s písemným důkazem, že jste je prokázali.

Toto přiřazení je důvod, proč stejné kolo může působit opakovaně. Jeden tazatel loví Customer Obsession a Ownership, jiný Dive Deep a Bias for Action, takže jste požádáni o jiný příběh o do značné míry podobném území. Připravte si sadu šesti až osmi odlišných příběhů místo jednoho oblíbeného a vězte, kterým principům může každý příběh sloužit.

• Customer Obsession. Rozhodnutí, které jste udělali a které začalo u zákazníka, ne u roadmapy.
• Ownership. Něco mimo váš popis práce, co jste převzali, protože to bylo rozbité.
• Dive Deep. Problém, u kterého jste šli k surovým datům a našli to, co souhrn skrýval.
• Have Backbone; Disagree and Commit. Chvíle, kdy jste se postavili proti, prohráli, a přesto to provedli.

Formulace se liší podle tazatele, ale vzorce se opakují napříč koly a úrovněmi.

• Řekněte mi o chvíli, kdy jste se ujali něčeho významného mimo svou oblast odpovědnosti.
• Popište chvíli, kdy jste nesouhlasili se svým manažerem nebo kolegou. Co jste udělali?
• Řekněte mi o nejsložitějším problému, na kterém jste pracovali. Jak jste našli hlavní příčinu?
• Uveďte příklad chvíle, kdy jste museli udělat rozhodnutí s neúplnými daty.
• Řekněte mi o chvíli, kdy jste selhali nebo zmeškali termín. Co se poté změnilo?
• Popište chvíli, kdy jste zjednodušili proces nebo snížili náklady, aniž byste poškodili kvalitu.

Počítejte s více navazujícími otázkami než se samotnými otázkami. Po vašem příběhu se tazatelé ptají, jaký byl váš konkrétní přínos, jaká byla čísla před a po, co byste udělali jinak a co by o tom řekli vaši spoluhráči z týmu. Příběh, který nepřežije čtyři navazující otázky, zní vypůjčeně.

Použijte STAR, ale vážte to tak, jak to váží Amazon: krátká situace, jedna věta o úkolu, většina vašeho času na akci v první osobě, a výsledek s číslem v něm. "Zlepšili jsme latenci" selhává. "Snížil jsem latenci p99 z 800ms na 210ms přidáním read-through cache, která vydržela i při provozu Prime" uspěje.

Představte si analytičku dodavatelského řetězce, která má pohovor na seniorní roli. Přináší příběh o opravě prognózy a je jí postupně kladena otázka, jaká byla její vlastní změna modelu, proč zvolila tento přístup před dvěma alternativami, jaká byla chybovost předtím a co se rozbilo první, když se objem ztrojnásobil. Měla čísla, takže příběh obstál. Její druhý příběh čísla neměl a tazatel přešel dál během minuty.

Nahlas si to procvičit je část, kterou většina kandidátů přeskočí. Tlak navazujících otázek si můžete procvičit proti AI tazateli na stránce /mock-interview, kde se ukáže rozdíl mezi napsaným a vysloveným příběhem.

Během mluveného video kola SubcueAI přepisuje otázku tazatele a zobrazuje navrženou strukturu na vaší straně, buď v desktopovém překrytí na macOS a Windows, nebo v postranním panelu rozšíření prohlížeče Chromium. Do hovoru se nepřipojuje žádný meeting bot a na stránku schůzky se nic nevkládá. U behaviorálních kol je užitečným výstupem připomenutí, který z vašich vlastních příběhů odpovídá zkoumanému principu, ne scénář; čísla musí být stále vaše.

Dvě poctivá omezení. Pokud technické kolo přejde na platformu pro kódování sledovanou na obrazovce nebo s dohledem, živá pomoc je mimo rozsah a takové kolo byste měli brát jako čistě vaše vlastní dovednosti. Pokud jste požádáni o sdílení obrazovky, vše na vaší obrazovce je viditelné. Více o tom, jak velcí zaměstnavatelé strukturují svá kola, najdete v tématu firemních pohovorů, a sady otázek specifické pro role jsou shromážděny v bankách otázek.