Câu hỏi phỏng vấn Amazon

Bạn đã đọc danh sách Leadership Principles và nó có lẽ nghe như một tấm áp phích treo tường. Phần này giải thích người phỏng vấn thực sự dùng chúng như thế nào, cụ thể hơn nhiều so với cách diễn đạt gợi ý. Mỗi người phỏng vấn trong vòng của bạn được giao một nhóm nguyên tắc con và phải rời phòng với bằng chứng bằng văn bản rằng bạn đã thể hiện được chúng.

Chính cách phân công này là lý do khiến cùng một vòng phỏng vấn có thể cảm giác lặp lại. Một người phỏng vấn đang tìm kiếm Customer Obsession và Ownership, người khác tìm Dive Deep và Bias for Action, vì vậy bạn được yêu cầu kể một câu chuyện khác về một lĩnh vực nhìn chung tương tự. Hãy chuẩn bị sáu đến tám câu chuyện khác nhau thay vì chỉ một câu chuyện ưa thích, và biết mỗi câu chuyện có thể phục vụ nguyên tắc nào.

• Customer Obsession. Một quyết định bạn đưa ra bắt đầu từ khách hàng, không phải từ lộ trình sản phẩm.
• Ownership. Một việc nằm ngoài mô tả công việc mà bạn đã nhận vì nó đang gặp trục trặc.
• Dive Deep. Một vấn đề mà bạn đã đi sâu vào dữ liệu thô và tìm ra điều mà bản tóm tắt che giấu.
• Have Backbone; Disagree and Commit. Một lần bạn phản đối, thua cuộc, rồi vẫn thực thi đến cùng.

Cách diễn đạt thay đổi tùy người phỏng vấn, nhưng khuôn mẫu lặp lại qua các vòng và cấp bậc.

• Hãy kể cho tôi nghe về lần bạn đảm nhận điều gì đó quan trọng ngoài phạm vi trách nhiệm của mình.
• Mô tả một lần bạn bất đồng ý kiến với quản lý hoặc đồng nghiệp. Bạn đã làm gì?
• Hãy kể cho tôi nghe về vấn đề phức tạp nhất bạn từng xử lý. Bạn đã tìm ra nguyên nhân gốc rễ như thế nào?
• Cho một ví dụ về lần bạn phải đưa ra quyết định với dữ liệu chưa đầy đủ.
• Hãy kể cho tôi nghe về lần bạn thất bại hoặc lỡ hạn chót. Điều gì đã thay đổi sau đó?
• Mô tả một lần bạn đơn giản hóa quy trình hoặc cắt giảm chi phí mà không làm tổn hại chất lượng.

Hãy chuẩn bị cho các câu hỏi truy vấn tiếp theo nhiều hơn là chính câu hỏi. Sau câu chuyện của bạn, người phỏng vấn sẽ hỏi đóng góp cụ thể của bạn là gì, số liệu trước và sau ra sao, bạn sẽ làm khác đi điều gì, và đồng đội của bạn sẽ nói gì về điều đó. Một câu chuyện không chịu nổi bốn câu hỏi truy vấn sẽ nghe như đi mượn.

Hãy dùng STAR, nhưng phân bổ trọng số theo cách Amazon đánh giá: tình huống ngắn gọn, một câu cho nhiệm vụ, phần lớn thời gian dành cho action ở ngôi thứ nhất, và kết quả có kèm số liệu. "Chúng tôi đã cải thiện độ trễ" sẽ trượt. "Tôi đã giảm độ trễ p99 từ 800ms xuống 210ms bằng cách thêm read-through cache, và mức này vẫn giữ được trong lưu lượng Prime" sẽ đạt.

Hãy xem trường hợp một nhà phân tích chuỗi cung ứng phỏng vấn cho vị trí senior. Cô kể câu chuyện về việc sửa mô hình dự báo và lần lượt được hỏi: thay đổi mô hình cụ thể của cô là gì, tại sao cô chọn cách tiếp cận đó thay vì hai phương án khác, tỷ lệ lỗi trước đó là bao nhiêu, và điều gì hỏng đầu tiên khi khối lượng tăng gấp ba. Cô có số liệu, nên câu chuyện đứng vững. Câu chuyện thứ hai của cô không có số liệu, và người phỏng vấn chuyển sang chủ đề khác trong chưa đầy một phút.

Việc luyện tập nói to điều này là phần mà hầu hết ứng viên bỏ qua. Bạn có thể luyện tập áp lực của các câu hỏi truy vấn với một người phỏng vấn AI trên trang /mock-interview, nơi sự khác biệt giữa một câu chuyện viết ra và một câu chuyện nói ra sẽ lộ rõ.

Trong vòng video có nói chuyện, SubcueAI phiên âm câu hỏi của người phỏng vấn và hiển thị bên phía bạn một cấu trúc gợi ý, dù là trong lớp phủ trên desktop cho macOS và Windows hay trong bảng bên của tiện ích mở rộng trình duyệt Chromium. Không có bot họp nào tham gia cuộc gọi, và không có gì được chèn vào trang họp. Với các vòng hành vi, kết quả hữu ích là lời nhắc về câu chuyện nào của chính bạn phù hợp với nguyên tắc đang được hỏi, chứ không phải một kịch bản; số liệu vẫn phải là của bạn.

Có hai giới hạn thẳng thắn. Nếu vòng kỹ thuật chuyển sang một nền tảng viết code có giám sát màn hình hoặc có giám thị, hỗ trợ trực tiếp nằm ngoài phạm vi và bạn nên coi vòng đó chỉ dựa vào kỹ năng của riêng mình. Nếu bạn được yêu cầu chia sẻ màn hình, bất cứ thứ gì trên màn hình đều sẽ hiển thị. Thêm thông tin về cách các nhà tuyển dụng lớn tổ chức vòng phỏng vấn của họ có trong chủ đề phỏng vấn theo công ty, và các bộ câu hỏi theo từng vị trí được tập hợp trong ngân hàng câu hỏi.