Perguntas de entrevista da Amazon

Por Aaron Cao · Atualizado em

Perguntas de entrevista da Amazon
As entrevistas da Amazon são construídas em torno dos seus 16 Leadership Principles. Quase toda pergunta é comportamental, feita como "me conte sobre uma vez que você...", e respondida em formato STAR com números específicos. Cargos técnicos acrescentam rodadas de código e design de sistemas que também avaliam os Leadership Principles junto com o código.

As entrevistas da Amazon são construídas em torno dos seus 16 Leadership Principles. Quase toda pergunta é comportamental, feita como "me conte sobre uma vez que você...", e respondida em formato STAR com números específicos. Cargos técnicos acrescentam rodadas de código e design de sistemas que também avaliam os Leadership Principles junto com o código.

O que os 16 Leadership Principles realmente avaliam?

Você já leu a lista de Leadership Principles e ela provavelmente soou como um pôster de parede. Esta seção explica o que os entrevistadores fazem com eles, o que é mais concreto do que a redação sugere. Cada entrevistador do seu processo recebe um subconjunto de princípios e precisa sair da sala com evidências escritas de que você os demonstrou.

Essa distribuição é o motivo pelo qual o mesmo processo pode parecer repetitivo. Um entrevistador está buscando Customer Obsession e Ownership, outro busca Dive Deep e Bias for Action, então você é solicitado a contar uma história diferente sobre um território bastante semelhante. Prepare de seis a oito histórias distintas em vez de uma favorita, e saiba a quais princípios cada história pode servir.

  • Customer Obsession. Uma decisão que você tomou partindo do cliente, não do roadmap.
  • Ownership. Algo fora da sua descrição de cargo que você assumiu porque estava quebrado.
  • Dive Deep. Um problema em que você foi aos dados brutos e encontrou o que o resumo escondia.
  • Have Backbone; Disagree and Commit. Uma vez em que você discordou, perdeu, e mesmo assim executou.

Quais perguntas comportamentais aparecem mais?

A redação varia conforme o entrevistador, mas os padrões se repetem entre processos e níveis.

  • Me conte sobre uma vez em que você assumiu algo significativo fora da sua área de responsabilidade.
  • Descreva uma vez em que você discordou do seu gestor ou de um colega. O que você fez?
  • Me conte sobre o problema mais complexo em que você já trabalhou. Como você encontrou a causa raiz?
  • Dê um exemplo de uma vez em que você teve que tomar uma decisão com dados incompletos.
  • Me conte sobre uma vez em que você falhou ou perdeu um prazo. O que mudou depois?
  • Descreva uma vez em que você simplificou um processo ou reduziu custos sem prejudicar a qualidade.

Espere mais perguntas de aprofundamento do que as perguntas em si. Depois da sua história, os entrevistadores perguntam qual foi a sua contribuição específica, quais eram os números antes e depois, o que você faria diferente, e o que seus colegas de equipe diriam sobre isso. Uma história que não sobrevive a quatro aprofundamentos soa emprestada.

Como construir uma resposta que sobreviva ao aprofundamento?

Use o STAR, mas pondere como a Amazon pondera: uma situação curta, uma frase de tarefa, a maior parte do tempo na ação em primeira pessoa, e um resultado com um número. "Melhoramos a latência" falha. "Reduzi a latência p99 de 800ms para 210ms adicionando um cache read-through, que se manteve durante o tráfego da Prime" passa.

Considere uma analista de cadeia de suprimentos entrevistando para um cargo sênior. Ela traz uma história sobre uma correção de previsão e é questionada, em ordem, sobre qual foi a sua própria mudança de modelo, por que ela escolheu essa abordagem em vez de duas alternativas, qual era a taxa de erro antes, e o que quebrou primeiro quando o volume triplicou. Ela tinha os números, então a história se sustentou. Sua segunda história não tinha números, e o entrevistador seguiu em frente em menos de um minuto.

Ensaiar isso em voz alta é a parte que a maioria dos candidatos pula. Você pode praticar a pressão dos aprofundamentos contra um entrevistador de IA na página /mock-interview, onde a diferença entre uma história escrita e uma falada aparece.

Onde um assistente ao vivo se encaixa em um processo da Amazon?

Durante uma rodada de vídeo falada, o SubcueAI transcreve a pergunta do entrevistador e exibe do seu lado uma estrutura sugerida, seja na sobreposição de desktop no macOS e Windows, seja no painel lateral da extensão de navegador Chromium. Nenhum bot de reunião entra na chamada, e nada é injetado na página da reunião. Para rodadas comportamentais, a saída útil é um lembrete de qual das suas próprias histórias combina com o princípio sendo investigado, não um roteiro; os números ainda precisam ser seus.

Dois limites honestos. Se uma rodada técnica passar para uma plataforma de código monitorada por tela ou supervisionada, a ajuda ao vivo fica fora do escopo e você deve tratar essa rodada apenas com suas próprias habilidades. Se pedirem para você compartilhar a tela, tudo o que estiver nela ficará visível. Mais sobre como grandes empregadores estruturam seus processos está no tópico de entrevistas por empresa, e conjuntos de perguntas específicos por cargo estão reunidos em bancos de perguntas.

FAQ

Quantas perguntas de Leadership Principles vou ter?

Espere que a maior parte do seu processo seja comportamental. Cada entrevistador cobre um subconjunto atribuído, então planeje de duas a três histórias por entrevista em quatro a seis entrevistas.

Quem é o Bar Raiser?

Um entrevistador treinado de fora do time contratante, cujo trabalho é manter o padrão de contratação consistente em toda a empresa. Ele pode bloquear uma oferta que o hiring manager quer fazer.

Preciso de números em toda resposta?

Você precisa na maioria delas. Se um resultado realmente não tem métrica, diga o que mudou e como você soube, e esteja pronto para explicar por que não existe um número.

As rodadas de código são diferentes de outras empresas?

Os problemas são estruturas de dados e algoritmos padrão. O que muda é que perguntas de Leadership Principles ainda são feitas na mesma sessão, e sua abordagem e comunicação também são avaliadas.

Posso usar um assistente de IA durante uma entrevista da Amazon?

Em uma rodada de vídeo falada na sua própria máquina, um assistente pode transcrever e sugerir estrutura. Em uma plataforma de código supervisionada ou monitorada por tela, isso fica fora do escopo.

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