คำถามสัมภาษณ์งาน Amazon

คุณอ่านรายการ Leadership Principles มาแล้ว และมันอาจฟังดูเหมือนป้ายติดผนังทั่วไป ส่วนนี้จะอธิบายว่าผู้สัมภาษณ์นำหลักการเหล่านี้ไปใช้จริงอย่างไร ซึ่งเป็นรูปธรรมกว่าที่ถ้อยคำบอกไว้มาก ผู้สัมภาษณ์แต่ละคนในลูปของคุณจะได้รับมอบหมายชุดหลักการย่อยชุดหนึ่ง และต้องออกจากห้องพร้อมหลักฐานเป็นลายลักษณ์อักษรว่าคุณได้แสดงให้เห็นหลักการเหล่านั้นแล้ว

การแบ่งมอบหมายนี้เองที่ทำให้ลูปเดียวกันอาจรู้สึกซ้ำซาก ผู้สัมภาษณ์คนหนึ่งกำลังมองหา Customer Obsession และ Ownership ส่วนอีกคนมองหา Dive Deep และ Bias for Action คุณจึงถูกขอให้เล่าเรื่องที่ต่างกันในขอบเขตที่ใกล้เคียงกัน เตรียมเรื่องราวที่แตกต่างกันหกถึงแปดเรื่องแทนที่จะมีเรื่องโปรดเพียงเรื่องเดียว และรู้ว่าแต่ละเรื่องใช้ตอบหลักการใดได้บ้าง

• Customer Obsession. การตัดสินใจที่คุณเริ่มต้นจากลูกค้า ไม่ใช่จากโรดแมป
• Ownership. สิ่งที่อยู่นอกเหนือหน้าที่ของคุณแต่คุณรับมาทำเพราะมันมีปัญหา
• Dive Deep. ปัญหาที่คุณลงลึกไปถึงข้อมูลดิบและพบสิ่งที่บทสรุปซ่อนไว้
• Have Backbone; Disagree and Commit. ครั้งหนึ่งที่คุณคัดค้าน แพ้การโต้แย้ง แล้วก็ยังลงมือทำต่อไป

ถ้อยคำจะแตกต่างกันไปตามผู้สัมภาษณ์แต่ละคน แต่รูปแบบคำถามซ้ำกันในทุกลูปและทุกระดับตำแหน่ง

• เล่าให้ฟังหน่อยว่าครั้งหนึ่งที่คุณรับผิดชอบเรื่องสำคัญที่อยู่นอกเหนือขอบเขตงานของคุณ
• อธิบายครั้งหนึ่งที่คุณไม่เห็นด้วยกับผู้จัดการหรือเพื่อนร่วมงาน คุณทำอย่างไร
• เล่าให้ฟังหน่อยว่าปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดที่คุณเคยแก้คืออะไร คุณหาสาเหตุที่แท้จริงเจอได้อย่างไร
• ยกตัวอย่างครั้งหนึ่งที่คุณต้องตัดสินใจโดยมีข้อมูลไม่ครบถ้วน
• เล่าให้ฟังหน่อยว่าครั้งหนึ่งที่คุณล้มเหลวหรือพลาดกำหนดเวลา อะไรเปลี่ยนไปหลังจากนั้น
• อธิบายครั้งหนึ่งที่คุณทำให้กระบวนการง่ายขึ้นหรือลดต้นทุนโดยไม่กระทบคุณภาพ

ให้เตรียมรับคำถามตามมากกว่าคำถามหลักเสียอีก หลังจากเล่าเรื่องของคุณแล้ว ผู้สัมภาษณ์จะถามว่าส่วนที่คุณมีส่วนร่วมโดยเฉพาะคืออะไร ตัวเลขก่อนและหลังเป็นอย่างไร คุณจะทำอะไรต่างออกไป และเพื่อนร่วมทีมของคุณจะพูดถึงเรื่องนี้อย่างไร เรื่องที่ทนคำถามตามสี่ข้อไม่ได้จะฟังดูเหมือนยืมมาจากคนอื่น

ใช้ STAR แต่ให้น้ำหนักแบบที่ Amazon ให้น้ำหนัก คือสถานการณ์สั้น ๆ งานหนึ่งประโยค เวลาส่วนใหญ่อยู่ที่ action เล่าในมุมมองบุคคลที่หนึ่ง และผลลัพธ์ที่มีตัวเลขอยู่ในนั้น คำว่า "เราปรับปรุง latency ให้ดีขึ้น" จะไม่ผ่าน ส่วนคำว่า "ผมลด p99 latency จาก 800ms เหลือ 210ms ด้วยการเพิ่ม read-through cache ซึ่งยังคงรักษาระดับนี้ไว้ได้แม้ในช่วง Prime traffic" จะผ่าน

ลองนึกถึงนักวิเคราะห์ supply chain คนหนึ่งที่กำลังสัมภาษณ์ตำแหน่ง senior เธอนำเรื่องราวเกี่ยวกับการแก้ไขการพยากรณ์มาเล่า และถูกถามตามลำดับว่าการเปลี่ยนแปลงโมเดลของเธอเองคืออะไร ทำไมเธอจึงเลือกวิธีนั้นแทนอีกสองทางเลือก อัตราความผิดพลาดก่อนหน้านี้เป็นเท่าไร และอะไรพังก่อนเมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้นสามเท่า เธอมีตัวเลขอยู่ในมือ เรื่องราวจึงยืนหยัดได้ เรื่องที่สองของเธอไม่มีตัวเลข และผู้สัมภาษณ์ก็เปลี่ยนเรื่องภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที

การซ้อมพูดออกเสียงดัง ๆ คือส่วนที่ผู้สมัครส่วนใหญ่มักข้ามไป คุณสามารถฝึกรับแรงกดดันจากคำถามตามกับผู้สัมภาษณ์ AI ได้ที่หน้า /mock-interview ซึ่งเป็นจุดที่ความแตกต่างระหว่างเรื่องที่เขียนไว้กับเรื่องที่พูดออกมาจะปรากฏให้เห็น

ระหว่างรอบวิดีโอที่พูดคุยกันสด SubcueAI จะถอดเสียงคำถามของผู้สัมภาษณ์และแสดงโครงสร้างที่แนะนำในฝั่งของคุณ ไม่ว่าจะเป็นในโอเวอร์เลย์บนเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows หรือในแผงด้านข้างของส่วนขยายเบราว์เซอร์ Chromium ไม่มีบอทเข้าร่วมประชุมใด ๆ และไม่มีอะไรถูกฝังเข้าไปในหน้าประชุม สำหรับรอบเชิงพฤติกรรม สิ่งที่มีประโยชน์คือการเตือนว่าเรื่องราวใดของคุณเองที่เหมาะกับหลักการที่กำลังถูกซักถาม ไม่ใช่สคริปต์ ตัวเลขยังคงต้องเป็นของคุณเองอยู่ดี

มีข้อจำกัดที่ตรงไปตรงมาสองข้อ หากรอบเทคนิคย้ายไปยังแพลตฟอร์มเขียนโค้ดที่มีการตรวจสอบหน้าจอหรือมีผู้คุมสอบ ความช่วยเหลือแบบสดจะอยู่นอกขอบเขต และคุณควรถือว่ารอบนั้นต้องใช้ทักษะของตัวเองล้วน ๆ หากคุณถูกขอให้แชร์หน้าจอ ทุกอย่างบนหน้าจอของคุณจะมองเห็นได้ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่นายจ้างรายใหญ่จัดโครงสร้างลูปสัมภาษณ์ของพวกเขาอยู่ใน หัวข้อการสัมภาษณ์งานตามบริษัท และชุดคำถามเฉพาะตำแหน่งถูกรวบรวมไว้ใน คลังคำถาม