Ερωτήσεις Συνέντευξης Amazon
Από Aaron Cao · Ενημερώθηκε

Οι συνεντεύξεις της Amazon είναι δομημένες γύρω από τις 16 Leadership Principles της. Σχεδόν κάθε ερώτηση είναι συμπεριφορική, διατυπωμένη ως "πες μου για μια φορά που...", και απαντιέται σε μορφή STAR με συγκεκριμένους αριθμούς. Οι τεχνικοί ρόλοι προσθέτουν γύρους coding και system design που εξακολουθούν να αξιολογούν τις Leadership Principles παράλληλα με τον κώδικα.
Τι ρωτούν στην πραγματικότητα οι 16 Leadership Principles;
Έχετε διαβάσει τη λίστα των Leadership Principles και μάλλον ακούγεται σαν διακοσμητική αφίσα τοίχου. Αυτή η ενότητα εξηγεί τι κάνουν πραγματικά οι συνεντευκτές με αυτές, κάτι πιο συγκεκριμένο απ' όσο υποδηλώνει η διατύπωση. Σε κάθε συνεντευκτή στον γύρο σας ανατίθεται ένα υποσύνολο αρχών και πρέπει να φύγει από την αίθουσα με γραπτή απόδειξη ότι τις επιδείξατε.
Αυτή η ανάθεση εξηγεί γιατί ο ίδιος γύρος μπορεί να μοιάζει επαναληπτικός. Ένας συνεντευκτής κυνηγά τις Customer Obsession και Ownership, ένας άλλος τις Dive Deep και Bias for Action, οπότε σας ζητείται μια διαφορετική ιστορία για μια σε γενικές γραμμές παρόμοια περιοχή. Ετοιμάστε ένα σύνολο έξι έως οκτώ διακριτών ιστοριών αντί για μία αγαπημένη, και γνωρίζετε ποιες αρχές μπορεί να εξυπηρετήσει κάθε ιστορία.
- Customer Obsession. Μια απόφαση που πήρατε ξεκινώντας από τον πελάτη, όχι από το roadmap.
- Ownership. Κάτι εκτός της περιγραφής της θέσης σας που αναλάβατε επειδή ήταν χαλασμένο.
- Dive Deep. Ένα πρόβλημα όπου φτάσατε στα ακατέργαστα δεδομένα και βρήκατε αυτό που έκρυβε η σύνοψη.
- Have Backbone; Disagree and Commit. Μια φορά που αντιτάχθηκατε, χάσατε, και μετά υλοποιήσατε ούτως ή άλλως.
Ποιες συμπεριφορικές ερωτήσεις εμφανίζονται πιο συχνά;
Η διατύπωση ποικίλλει ανά συνεντευκτή, αλλά τα μοτίβα επαναλαμβάνονται σε γύρους και επίπεδα.
- Πείτε μου για μια φορά που αναλάβατε κάτι σημαντικό εκτός του τομέα ευθύνης σας.
- Περιγράψτε μια φορά που διαφωνήσατε με τον διευθυντή σας ή έναν συνάδελφο. Τι κάνατε;
- Πείτε μου για το πιο περίπλοκο πρόβλημα με το οποίο ασχοληθήκατε. Πώς βρήκατε τη βασική αιτία;
- Δώστε ένα παράδειγμα μιας φοράς που έπρεπε να πάρετε μια απόφαση με ελλιπή δεδομένα.
- Πείτε μου για μια φορά που αποτύχατε ή χάσατε μια προθεσμία. Τι άλλαξε μετά;
- Περιγράψτε μια φορά που απλοποιήσατε μια διαδικασία ή μειώσατε το κόστος χωρίς να βλάψετε την ποιότητα.
Περιμένετε περισσότερες ερωτήσεις παρακολούθησης παρά τις ίδιες τις ερωτήσεις. Μετά την ιστορία σας, οι συνεντευκτές ρωτούν ποια ήταν η δική σας συγκεκριμένη συνεισφορά, ποιοι ήταν οι αριθμοί πριν και μετά, τι θα κάνατε διαφορετικά, και τι θα έλεγαν οι συνάδελφοί σας για αυτό. Μια ιστορία που δεν αντέχει σε τέσσερις ερωτήσεις παρακολούθησης ακούγεται δανεική.
Πώς χτίζετε μια απάντηση που αντέχει στο ψάξιμο;
Χρησιμοποιήστε το STAR, αλλά ζυγίστε το όπως το ζυγίζει η Amazon: μια σύντομη κατάσταση, μία πρόταση για το task, το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου σας στην ενέργεια σε πρώτο πρόσωπο, και ένα αποτέλεσμα με έναν αριθμό μέσα. "Βελτιώσαμε τη καθυστέρηση" αποτυγχάνει. "Μείωσα την καθυστέρηση p99 από 800ms σε 210ms προσθέτοντας μια read-through cache, η οποία άντεξε στην κίνηση Prime" πετυχαίνει.
Σκεφτείτε μια αναλύτρια εφοδιαστικής αλυσίδας που συνεντεύχεται για έναν senior ρόλο. Φέρνει μια ιστορία για μια διόρθωση πρόβλεψης και της γίνονται, με τη σειρά, ερωτήσεις για το ποια ήταν η δική της αλλαγή μοντέλου, γιατί επέλεξε αυτή την προσέγγιση αντί για δύο εναλλακτικές, ποιο ήταν το ποσοστό σφάλματος πριν, και τι χάλασε πρώτο όταν ο όγκος τριπλασιάστηκε. Είχε τους αριθμούς, οπότε η ιστορία άντεξε. Η δεύτερη ιστορία της δεν είχε αριθμούς, και ο συνεντευκτής προχώρησε παρακάτω μέσα σε ένα λεπτό.
Το να το εξασκείτε φωναχτά είναι το κομμάτι που παραλείπουν οι περισσότεροι υποψήφιοι. Μπορείτε να εξασκήσετε την πίεση των ερωτήσεων παρακολούθησης απέναντι σε έναν συνεντευκτή AI στη σελίδα /mock-interview, όπου φαίνεται η διαφορά μεταξύ μιας γραπτής ιστορίας και μιας προφορικής.
Πού ταιριάζει ένας ζωντανός βοηθός σε έναν γύρο της Amazon;
Κατά τη διάρκεια ενός προφορικού γύρου βίντεο, το SubcueAI μεταγράφει την ερώτηση του συνεντευκτή και εμφανίζει μια προτεινόμενη δομή στην πλευρά σας, είτε στο desktop overlay σε macOS και Windows είτε στο πλαϊνό πάνελ της επέκτασης προγράμματος περιήγησης Chromium. Κανένα bot συνάντησης δεν συμμετέχει στην κλήση, και τίποτα δεν εγχέεται στη σελίδα της συνάντησης. Για τους συμπεριφορικούς γύρους, η χρήσιμη έξοδος είναι μια υπενθύμιση για το ποια από τις δικές σας ιστορίες ταιριάζει με την αρχή που εξετάζεται, όχι ένα σενάριο· οι αριθμοί πρέπει ακόμα να είναι δικοί σας.
Δύο ειλικρινή όρια. Αν ένας τεχνικός γύρος μεταβεί σε μια πλατφόρμα coding με παρακολούθηση οθόνης ή επιτήρηση, η ζωντανή βοήθεια δεν καλύπτεται και θα πρέπει να αντιμετωπίσετε αυτόν τον γύρο ως αποκλειστικά δικές σας δεξιότητες. Αν σας ζητηθεί να κοινοποιήσετε την οθόνη σας, οτιδήποτε βρίσκεται στην οθόνη σας είναι ορατό. Περισσότερα για το πώς δομούν οι μεγάλοι εργοδότες τους γύρους τους βρίσκονται στο θέμα συνεντεύξεων εταιρειών, και σύνολα ερωτήσεων ανά ρόλο συγκεντρώνονται στις τράπεζες ερωτήσεων.
Συχνές ερωτήσεις
Πόσες ερωτήσεις Leadership Principles θα έχω;
Ποιος είναι ο Bar Raiser;
Χρειάζομαι αριθμούς σε κάθε απάντηση;
Διαφέρουν οι γύροι coding από άλλες εταιρείες;
Μπορώ να χρησιμοποιήσω έναν βοηθό AI κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης της Amazon;
Σχετικές ερωτήσεις
- Ποιες ερωτήσεις συμπεριφοράς κάνει η Amazon και πώς πρέπει να τις απαντήσω;
- Τι ερωτήσεις κάνει η Amazon σε συνέντευξη SDE 1;
- Ποιες ερωτήσεις κάνει η Tesla στις συνεντεύξεις;
- Ποιες ερωτήσεις coding κάνει η Meta στις συνεντεύξεις;
- Ποιες ερωτήσεις συμπεριφοράς κάνει η Meta στις συνεντεύξεις;
- Τι ερωτήσεις system design κάνει η Meta;