Amazon-intervjufrågor

Du har läst listan med Leadership Principles och den lät nog som väggdekor. Det här avsnittet förklarar vad intervjuare faktiskt gör med dem, vilket är mer konkret än formuleringen antyder. Varje intervjuare i din runda tilldelas en delmängd av principer och måste lämna rummet med skriftliga bevis på att du har visat dem.

Den tilldelningen är anledningen till att samma runda kan kännas repetitiv. En intervjuare jagar Customer Obsession och Ownership, en annan Dive Deep och Bias for Action, så du blir ombedd att berätta en annan historia om ett i stort sett liknande område. Förbered en uppsättning på sex till åtta olika historier i stället för en favorit, och vet vilka principer varje historia kan tjäna.

• Customer Obsession. Ett beslut du fattade som utgick från kunden, inte från roadmapen.
• Ownership. Något utanför din tjänstebeskrivning som du tog tag i eftersom det var trasigt.
• Dive Deep. Ett problem där du gick till rådata och hittade det som sammanfattningen dolde.
• Have Backbone; Disagree and Commit. En gång då du satte dig emot, förlorade och ändå genomförde det.

Formuleringen varierar mellan intervjuare, men mönstren återkommer över rundor och nivåer.

• Berätta om en gång då du tog dig an något betydande utanför ditt ansvarsområde.
• Beskriv en gång då du var oense med din chef eller en kollega. Vad gjorde du?
• Berätta om det mest komplexa problemet du har arbetat med. Hur hittade du grundorsaken?
• Ge ett exempel på en gång då du var tvungen att fatta ett beslut med ofullständig data.
• Berätta om en gång då du misslyckades eller missade en deadline. Vad förändrades efteråt?
• Beskriv en gång då du förenklade en process eller sänkte kostnader utan att skada kvaliteten.

Räkna med fler följdfrågor än själva frågorna. Efter din historia frågar intervjuare vad ditt specifika bidrag var, vad siffrorna var före och efter, vad du skulle göra annorlunda, och vad dina lagkamrater skulle säga om det. En historia som inte överlever fyra följdfrågor uppfattas som lånad.

Använd STAR, men väg det som Amazon väger det: en kort situation, en mening om uppgiften, det mesta av din tid på handling i första person, och ett resultat med en siffra i sig. "Vi förbättrade latensen" misslyckas. "Jag sänkte p99-latensen från 800ms till 210ms genom att lägga till en read-through-cache, som höll under Prime-trafik" lyckas.

Tänk dig en supply chain-analytiker som intervjuas för en seniorroll. Hon tar med sig en historia om en prognosfix och blir i tur och ordning tillfrågad vad hennes egen modelländring var, varför hon valde det tillvägagångssättet framför två alternativ, vad felfrekvensen var innan, och vad som gick sönder först när volymen tredubblades. Hon hade siffrorna, så historien höll. Hennes andra historia hade inga siffror, och intervjuaren gick vidare inom en minut.

Att öva på det här högt är den del de flesta kandidater hoppar över. Du kan öva på trycket från följdfrågor mot en AI-intervjuare på sidan /mock-interview, där skillnaden mellan en skriven historia och en talad blir tydlig.

Under en talad videorunda transkriberar SubcueAI intervjuarens fråga och visar en föreslagen struktur på din sida, antingen i skrivbordsöverlägget på macOS och Windows eller i sidopanelen i Chromium-webbläsartillägget. Ingen mötesbot ansluter till samtalet, och inget injiceras på mötessidan. För beteendemässiga rundor är den användbara utdatan en påminnelse om vilken av dina egna historier som passar principen som testas, inte ett manus; siffrorna måste ändå vara dina.

Två ärliga begränsningar. Om en teknisk runda övergår till en skärmövervakad eller övervakad kodningsplattform ligger live-hjälp utanför omfattningen, och du bör behandla den rundan som enbart dina egna färdigheter. Om du blir ombedd att dela din skärm är allt på din skärm synligt. Mer om hur stora arbetsgivare strukturerar sina rundor finns i ämnet företagsintervjuer, och rollspecifika frågesamlingar finns under frågebanker.