คำถามสัมภาษณ์งาน OpenAI: แต่ละขั้นตอนถามอะไรบ้าง

การค้นหาคำถามสัมภาษณ์งาน OpenAI ส่วนใหญ่จะเจอแต่เรื่องเล่าจากฟอรัม และการอยากได้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือกว่านั้นก็เป็นเรื่องสมเหตุสมผล เนื้อหาส่วนนี้อ้างอิงจากสิ่งที่ OpenAI เผยแพร่เกี่ยวกับกระบวนการของตนเอง คู่มือสัมภาษณ์ของบริษัทระบุชื่อขั้นตอนต่าง ๆ และคุณสมบัติที่ใช้ประเมิน ซึ่งบอกได้ว่าควรเตรียมคำถามแบบไหน แม้จะไม่มีรายการคำถามที่หลุดออกมา

• การทำงานร่วมกันและการสื่อสารคู่มือระบุถึงการทำงานร่วมกัน การสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ ความเปิดกว้างต่อฟีดแบ็ก และความสอดคล้องกับพันธกิจและค่านิยมของ OpenAI
• ศักยภาพสูงนอกเหนือจากผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่แล้ว OpenAI ระบุว่าต้องการคนที่แสดงให้เห็นว่าสามารถปรับตัวเรียนรู้ในสาขาใหม่ได้อย่างรวดเร็วและสร้างผลลัพธ์ได้จริง บริษัทอธิบายตัวเองว่าไม่ได้ยึดติดกับวุฒิการศึกษา
• วิธีคิดของคุณการสัมภาษณ์ถูกออกแบบมาเพื่อแสดงให้เห็นว่าคุณเข้าหาปัญหาอย่างไร ตัดสินใจอย่างไร และสื่อสารแนวคิดของคุณอย่างไร

วิธีที่นายจ้างรายใหญ่รายอื่นดำเนินการสัมภาษณ์แต่ละขั้นตอน รวบรวมไว้ที่ศูนย์รวมการสัมภาษณ์ตามบริษัท

การโทรแนะนำตัวเบื้องต้นจะทำโดยรีครูทเตอร์หรือ hiring manager และคู่มือของ OpenAI ระบุว่าคุณควรเตรียมพร้อมพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์การทำงานและการศึกษา แรงจูงใจและเป้าหมายของคุณ รวมถึงรู้จักผลงานล่าสุดของ OpenAI โดยเฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องกับทีมที่คุณสมัคร ตัวอย่างคำถามสำหรับบทสนทนานี้ ได้แก่:

• เล่าถึงประวัติการทำงานของคุณและผลงานที่คุณภูมิใจที่สุด
• ทำไมต้อง OpenAI และทำไมต้องทีมนี้?
• ผลงานล่าสุดของ OpenAI ชิ้นไหนที่เกี่ยวข้องกับทีมนี้ และคุณคิดอย่างไรกับมัน?
• เล่าถึงครั้งหนึ่งที่คุณปรับตัวเรียนรู้อย่างรวดเร็วในพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคย
• คุณกำลังมองหาอะไรในตำแหน่งถัดไป?

เหล่านี้คือรูปแบบคำถามทั่วไปของขั้นตอนนี้ ไม่ใช่รายการที่หลุดออกมา คำถามเรื่องการปรับตัวเรียนรู้อย่างรวดเร็วมีความสำคัญ เพราะเชื่อมโยงโดยตรงกับคุณสมบัติ "ศักยภาพสูง" ที่คู่มืออธิบายไว้

ตามคู่มือ การประเมินทักษะแตกต่างกันไปตามทีม และอาจเป็นการสัมภาษณ์แบบ pair coding โปรเจกต์แบบ take-home หรือการทดสอบทางเทคนิค บางครั้งมากกว่าหนึ่งแบบ การสัมภาษณ์รอบสุดท้ายมักใช้เวลา 4-6 ชั่วโมง กับคน 4-6 คน ภายใน 1-2 วัน เน้นด้านความเชี่ยวชาญของคุณ และมีจุดประสงค์เพื่อท้าทายความสามารถของคุณ รูปแบบเริ่มต้นคือแบบออนไลน์ พร้อมตัวเลือกให้สัมภาษณ์แบบ onsite ที่ San Francisco รูปแบบคำถามตัวอย่างแยกตามสายงาน:

• วิศวกรรมสร้างคอมโพเนนต์ที่ใช้งานได้จริงพร้อมการทดสอบ เช่น in-memory cache ที่มีการหมดอายุ ออกแบบเซอร์วิสที่รองรับทราฟฟิกที่พุ่งสูงกะทันหัน อธิบายว่าคุณจะค้นหาและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพอย่างไร
• การวิจัยอธิบายเปเปอร์ที่คุณรู้จักดีและจุดอ่อนของมัน อธิบายว่าคุณจะดีบักการเทรนที่ loss เกิดการ diverge ได้อย่างไร
• บทบาทด้านผลิตภัณฑ์และปฏิบัติการคุณตัดสินใจอย่างไรว่าจะปล่อยอะไรออกไปท่ามกลางความไม่แน่นอน ความขัดแย้งข้ามทีมและมันจบลงอย่างไร
• ทุกสายงานครั้งหนึ่งที่คุณเปลี่ยนใจหลังได้รับฟีดแบ็ก และวิธีที่คุณทำงานร่วมกับคนที่ไม่เห็นด้วยกับคุณ

สำหรับสายวิศวกรรม คู่มือระบุว่า OpenAI มักมองหาโซลูชันที่ออกแบบมาอย่างดี โค้ดคุณภาพสูง ประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด และการทดสอบที่ครอบคลุม วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานคนหนึ่งฝึกทำโจทย์ cache แบบ take-home และทำเวอร์ชันที่ผ่านตัวอย่างทดสอบได้สำเร็จ แต่ไม่มีการทดสอบใด ๆ เมื่อรีวิวแล้ว เขาเขียนใหม่โดยเพิ่มการทดสอบเรื่องการหมดอายุและการเข้าถึงพร้อมกันก่อน จากนั้นจึงอธิบายข้อแลกเปลี่ยนแต่ละอย่าง ซึ่งตรงกับสิ่งที่เกณฑ์ทั้งสี่ข้อนั้นอธิบายไว้พอดี

คู่มือของ OpenAI แนะนำให้อ่าน OpenAI Charter งานวิจัยและบล็อกโพสต์ของบริษัทเป็นความรู้ทั่วไป และแนะนำ Deep Learning Book กับ Spinning Up in Deep RL เป็นความรู้ด้านเทคนิค ฝึกซ้อมบทสนทนาด้วย: เครื่องมือจำลองการสัมภาษณ์จะถามคำถามออกเสียงตามเรซูเม่และตำแหน่งเป้าหมายของคุณ และถามต่อจากคำตอบของคุณ

เรื่องเครื่องมือ AI คู่มือระบุไว้ชัดเจนว่าความคาดหวังแตกต่างกันไปตามการสัมภาษณ์แต่ละแบบ บางรูปแบบเปิดให้ใช้เครื่องมือ AI โดยตั้งใจ ส่วนบางรูปแบบถูกออกแบบมาเพื่อประเมินความสามารถในการแก้ปัญหาด้วยตัวเองโดยไม่มี AI ช่วย OpenAI ระบุว่าจะอธิบายไว้ในเอกสารเตรียมตัวของคุณว่าอนุญาตอะไรบ้าง และขอให้คุณตรวจสอบกับรีครูทเตอร์หากไม่แน่ใจ ในรูปแบบที่ไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI ห้ามใช้ผู้ช่วยใด ๆ รวมถึง SubcueAI ในรูปแบบที่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ SubcueAI จะทำงานเป็นเดสก์ท็อปแอปบน macOS หรือ Windows หรือเป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์บน Chrome หรือ Edge โดยร่างประเด็นคำตอบไว้ในโลคัลโอเวอร์เลย์ แต่สิ่งที่คุณแชร์หน้าจอก็ยังคงมองเห็นได้อยู่ดี