Питання співбесіди OpenAI: що перевіряє кожен етап

Пошук питань співбесіди OpenAI здебільшого видає спогади з форумів, і цілком зрозуміло бажання отримати щось надійніше. Цей розділ спирається на те, що OpenAI публікує про власний процес. Її посібник із співбесід називає етапи та якості, які оцінюються, що підказує, до яких питань готуватися навіть без злитого списку.

• Співпраця та комунікація. Посібник перелічує співпрацю, ефективну комунікацію, відкритість до зворотного зв'язку та відповідність місії й цінностям OpenAI.
• Високий потенціал. Окрім готових експертів, OpenAI каже, що хоче людей, які довели, що можуть швидко освоїти нову галузь і давати результат. Компанія описує себе як таку, що не орієнтується на дипломи.
• Як ви мислите. Співбесіди покликані показати, як ви підходите до проблем, ухвалюєте рішення та передаєте свою логіку.

Про те, як інші великі роботодавці проводять свої процеси, етап за етапом, зібрано в хабі співбесід компаній.

Вступний дзвінок проходить із рекрутером або наймаючим менеджером, і посібник OpenAI каже бути готовим обговорити свій робочий і академічний досвід, мотивацію та цілі, а також знати останні роботи OpenAI, особливо ті, що стосуються команди, до якої ви подалися. Приклади питань для цієї розмови:

• Розкажіть про свій досвід і роботу, якою ви найбільше пишаєтеся.
• Чому OpenAI і чому саме ця команда?
• Яка остання робота OpenAI стосується цієї команди і що ви про неї думаєте?
• Розкажіть про випадок, коли ви швидко освоїли незнайому сферу.
• Що ви шукаєте у своїй наступній ролі?

Це типові види питань для цього етапу, а не злитий список. Питання про швидке освоєння важливе, бо напряму пов'язане з рисою високого потенціалу, яку описує посібник.

Згідно з посібником, оцінка на основі навичок відрізняється залежно від команди і може бути співбесідою з парного програмування, домашнім проєктом або технічним тестом, іноді більш ніж одним. Фінальні співбесіди зазвичай тривають 4-6 годин за участі 4-6 осіб протягом 1-2 днів, зосереджені на вашій сфері експертизи і покликані перевірити вас на межі можливостей. Віртуальний формат стандартний, з опцією очної зустрічі в Сан-Франциско. Приклади типів питань за напрямом:

• Інженерія. Реалізуйте робочий компонент із тестами, наприклад кеш у пам'яті з терміном дії; спроєктуйте сервіс, що витримує сплески трафіку; поясніть, як би ви знайшли й виправили проблему з продуктивністю.
• Дослідження. Поясніть статтю, яку добре знаєте, і її слабкі місця; опишіть, як би ви налагоджували тренування, у якому втрата розходиться.
• Продуктові й операційні ролі. Як ви вирішували, що випустити в умовах невизначеності; міжфункціональна розбіжність і те, чим вона закінчилася.
• Кожен напрям. Момент, коли ви змінили думку після зворотного зв'язку, і те, як ви працюєте з людьми, які з вами не згодні.

Щодо інженерії посібник каже, що OpenAI зазвичай шукає добре спроєктовані рішення, якісний код, оптимальну продуктивність і хороше покриття тестами. Інженер з інфраструктури, який відпрацьовував задачу з кешем у стилі домашнього завдання, завершив версію, яка проходила приклади, але не мала тестів. Під час рев'ю він переписав її, спершу додавши тести на термін дії та паралельний доступ, а потім пояснив кожен компроміс — саме це і є стандартом, який описують ці чотири критерії.

Посібник OpenAI рекомендує як загальне читання OpenAI Charter, дослідницькі публікації та пости в блозі, а як технічне читання — Deep Learning Book і Spinning Up in Deep RL. Потренуйте й саму розмову: інструмент симуляції співбесіди вголос ставить питання на основі вашого резюме та цільової посади й уточнює ваші відповіді.

Щодо інструментів ШІ посібник конкретний: очікування відрізняються залежно від співбесіди, деякі формати навмисно дозволяють інструменти ШІ, а інші покликані оцінити самостійне розв'язання проблем без них. OpenAI каже, що пояснює, що дозволено, у ваших підготовчих матеріалах, і просить звірятися з рекрутером у разі сумнівів. Там, де формат не дозволяє інструменти ШІ, не використовуйте жодного асистента, включно з SubcueAI. Там, де інструменти дозволені, SubcueAI працює як десктопний застосунок на macOS чи Windows або розширення браузера в Chrome чи Edge, готуючи чернетки тез відповіді в локальному оверлеї; усе, чим ви ділитеся на екрані, залишається видимим.