OpenAI 面试问题：各阶段都问什么

搜索 OpenAI 面试问题，大多只能找到论坛回忆帖，想找更可靠的信息也无可厚非。本节内容来自 OpenAI 官方公开的招聘流程介绍。其面试指南列出了各个阶段以及考察的素质，即使没有泄露的问题清单，也能让你了解该准备哪类问题。

• 协作与沟通。该指南列出了协作能力、有效沟通、乐于接受反馈，以及与 OpenAI 使命和价值观的契合度。
• 高潜力。除了已有的专家，OpenAI 表示还希望招募那些已经证明能在新领域快速上手并产出成果的人。它表示自己并不唯学历论。
• 你如何思考。面试的设计目的是展示你如何处理问题、做决策，以及如何清晰表达你的思路。

其他大型雇主如何逐阶段进行面试流程，都汇总在公司面试专题。

入门电话由招聘专员或招聘经理进行，OpenAI 的指南建议你提前准备好讨论自己的工作和学术经历、求职动机和目标，并了解 OpenAI 近期的工作动态，尤其是与你所申请团队相关的内容。这场对话的代表性问题包括：

• 介绍一下你的背景，以及你最引以为豪的工作。
• 为什么选择 OpenAI，为什么选择这个团队？
• OpenAI 近期哪项工作与这个团队相关，你怎么看？
• 说说你曾经在陌生领域快速上手的一次经历。
• 你希望在下一份工作中获得什么？

这些只是该阶段的典型问题类型，并非泄露的问题清单。快速上手这个问题之所以重要，是因为它直接对应指南中提到的「高潜力」素质。

根据该指南，技能评估因团队而异，可能是结对编程面试、带回家项目或技术测试，有时不止一种。终面通常为 4-6 小时，由 4-6 人在 1-2 天内进行，聚焦你的专业领域，目的是考验你的能力上限。默认为线上进行，也可以选择在旧金山办公室现场面试。各方向的代表性问题类型如下：

• 工程。实现一个带测试的可运行组件，例如带过期机制的内存缓存；设计一个能处理突发流量的服务；说明你会如何定位并修复性能问题。
• 研究。讲解一篇你非常熟悉的论文及其不足之处；描述你会如何调试一次损失值发散的训练。
• 产品与运营岗位。你如何在不确定的情况下决定要交付什么；一次跨团队分歧以及它是如何解决的。
• 所有方向通用。说说一次你在收到反馈后改变主意的经历，以及你如何与意见不合的人共事。

在工程方向，该指南表示 OpenAI 通常看重设计合理的方案、高质量的代码、最优的性能和良好的测试覆盖率。一位基础设施工程师练习一道类似带回家项目的缓存题时，写出的版本通过了示例但没有测试。经过复盘，他重写了代码，先补上过期和并发访问的测试，再逐一解释每个取舍，这正是那四条标准所描述的样子。

OpenAI 的指南推荐将 OpenAI Charter、其研究论文和博客文章作为通用阅读材料，技术类阅读材料则推荐 Deep Learning Book 和 Spinning Up in Deep RL。也要练习真实对话：模拟面试工具会根据你的简历和目标职位大声提问，并针对你的回答进行追问。

关于 AI 工具，该指南写得很明确：不同面试的要求不同，一些形式有意允许使用 AI 工具，另一些则是为了考察不借助 AI 的独立解决问题能力而设计的。OpenAI 表示会在你的准备材料中说明允许的范围，如有疑问请与招聘专员确认。如果某种形式不允许使用 AI 工具，就不要使用任何助手，包括 SubcueAI。在允许使用工具的情况下，SubcueAI 可以作为 macOS 或 Windows 上的桌面应用运行，也可以作为 Chrome 或 Edge 上的浏览器扩展运行，在本地悬浮窗中为你打草稿；不过你共享屏幕时，这些内容依然会被看到。