OpenAI intervjufrågor: vad varje steg frågar

Att söka efter OpenAI:s intervjufrågor ger mest forumminnen, och det är rimligt att vilja ha något stadigare. Det här avsnittet utgår från vad OpenAI själva publicerar om sin egen process. Deras intervjuguide namnger stegen och egenskaperna de bedömer, vilket visar vilka typer av frågor du bör förbereda även utan en läckt lista.

• Samarbete och kommunikation. Guiden listar samarbete, effektiv kommunikation, öppenhet för feedback och samstämmighet med OpenAI:s uppdrag och värderingar.
• Hög potential. Utöver etablerade experter säger OpenAI att de vill ha personer som visat att de snabbt kan sätta sig in i ett nytt område och leverera resultat. De beskriver sig själva som inte betygsstyrda.
• Hur du tänker. Intervjuerna är utformade för att visa hur du angriper problem, fattar beslut och kommunicerar ditt resonemang.

Hur andra stora arbetsgivare kör sina processer, steg för steg, samlas i navet för företagsintervjuer.

Introduktionssamtalet sker med en rekryterare eller hiring managern, och OpenAI:s guide säger att du ska vara redo att diskutera din arbets- och akademiska erfarenhet, dina motivationer och mål, och känna till OpenAI:s senaste arbete, särskilt det som rör teamet du sökt till. Representativa frågor för det samtalet:

• Berätta om din bakgrund och det arbete du är mest stolt över.
• Varför OpenAI, och varför det här teamet?
• Vilket senaste arbete från OpenAI rör det här teamet, och vad tyckte du om det?
• Berätta om en gång du snabbt satte dig in i ett obekant område.
• Vad söker du i din nästa roll?

Det här är typiska frågetyper för steget, inte en läckt lista. Frågan om snabb inlärning spelar roll eftersom den direkt kopplar till egenskapen hög potential som guiden beskriver.

Enligt guiden varierar den kompetensbaserade bedömningen mellan team och kan vara en pair coding-intervju, ett take-home-projekt eller ett tekniskt test, ibland fler än ett. Slutintervjuer tar vanligtvis 4-6 timmar med 4-6 personer under 1-2 dagar, fokuserar på ditt expertområde och är tänkta att pressa dig. Virtuellt är standard, med möjlighet till fysiskt möte i San Francisco. Representativa frågetyper per spår:

• Engineering. Implementera en fungerande komponent med tester, till exempel en in-memory-cache med utgångstid; designa en tjänst som hanterar stötvis trafik; förklara hur du skulle hitta och åtgärda ett prestandaproblem.
• Research. Förklara en artikel du känner väl till och dess svagheter; beskriv hur du skulle felsöka en träningskörning vars loss divergerar.
• Produkt- och verksamhetsroller. Hur du beslutade vad som skulle släppas under osäkerhet; en tvärfunktionell oenighet och hur den slutade.
• Alla spår. En gång du ändrade uppfattning efter feedback, och hur du arbetar med personer som inte håller med dig.

För engineering säger guiden att OpenAI generellt letar efter väldesignade lösningar, kod av hög kvalitet, optimal prestanda och god testtäckning. En infrastructure engineer som övade på ett take-home-liknande cacheproblem blev klar med en version som klarade exemplen men saknade tester. Vid genomgång skrev han om den med tester för utgångstid och samtidig åtkomst först, och förklarade sedan varje avvägning, vilket är exakt den standard som de fyra kriterierna beskriver.

OpenAI:s guide rekommenderar OpenAI Charter, deras forskningspublikationer och blogginlägg som allmän läsning, samt Deep Learning Book och Spinning Up in Deep RL som teknisk läsning. Öva också på själva samtalet: verktyget för simulerad intervju ställer frågor högt baserat på ditt cv och din målposition och följer upp dina svar.

Om AI-verktyg är guiden specifik: förväntningarna varierar mellan intervjuer, vissa format tillåter medvetet AI-verktyg och andra är utformade för att bedöma självständig problemlösning utan dem. OpenAI säger att de förklarar vad som är tillåtet i ditt förberedelsematerial och ber dig kolla med din rekryterare om du är osäker. Där ett format inte tillåter AI-verktyg, använd ingen assistent alls, inklusive SubcueAI. Där verktyg är tillåtna körs SubcueAI som en skrivbordsapp på macOS eller Windows eller en webbläsartillägg i Chrome eller Edge, och utarbetar svarspunkter i ett lokalt overlay; allt du delar på skärmen förblir ändå synligt.