Tesla इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल

द्वारा Aaron Cao · अपडेट

Tesla इंटरव्यू में पूछे जाने वाले सवाल
Tesla के इंटरव्यूअर आपके रिज़्यूमे में पहले से लिखी बातों पर ज़्यादा भरोसा करते हैं। उम्मीद रखें कि आपने पिछले प्रोजेक्ट्स में जो फ़ैसले लिए थे, उन पर लंबे फॉलो-अप सवाल पूछे जाएंगे, ऐसी फर्स्ट-प्रिंसिपल्स समस्याएँ आएंगी जिनका कोई साफ़-सुथरा किताबी जवाब नहीं होता, और बदलती ज़रूरतों के बीच रफ़्तार बनाए रखने को लेकर बिहेवियरल सवाल भी पूछे जाएंगे।

Tesla के इंटरव्यूअर आपके रिज़्यूमे में पहले से लिखी बातों पर ज़्यादा भरोसा करते हैं। उम्मीद रखें कि आपने पिछले प्रोजेक्ट्स में जो फ़ैसले लिए थे, उन पर लंबे फॉलो-अप सवाल पूछे जाएंगे, ऐसी फर्स्ट-प्रिंसिपल्स समस्याएँ आएंगी जिनका कोई साफ़-सुथरा किताबी जवाब नहीं होता, और बदलती ज़रूरतों के बीच रफ़्तार बनाए रखने को लेकर बिहेवियरल सवाल भी पूछे जाएंगे।

Tesla किस तरह के सवाल पूछता है?

अगर आप आम “टॉप इंटरव्यू क्वेश्चंस” वाली किसी जेनेरिक लिस्ट से तैयारी कर रहे हैं, तो आप गलत इंटरव्यू की तैयारी कर रहे हैं। यह सेक्शन उस पैटर्न के बारे में है जिसे Tesla के उम्मीदवार बार-बार बताते हैं, और यह किसी एक सवाल से कहीं ज़्यादा मायने रखता है, क्योंकि यही पैटर्न है जिसकी आप असल में प्रैक्टिस कर सकते हैं।

उम्मीदवारों की बातों में तीन पैटर्न बार-बार सामने आते हैं। इंटरव्यूअर आपके रिज़्यूमे की किसी एक लाइन से शुरुआत करते हैं और तब तक “क्यों” पूछते रहते हैं जब तक वे आपकी समझ की सीमा तक नहीं पहुँच जाते, इसलिए प्रोजेक्ट्स की संख्या से ज़्यादा किसी एक प्रोजेक्ट की गहराई मायने रखती है। वे ऐसे सवाल देते हैं जिनका कोई साफ़ जवाब नहीं होता और देखते हैं कि आप उन्हें कैसे तोड़ते हैं, जिसमें ज़ोर से बोलकर किया गया ऑर्डर-ऑफ-मैग्निट्यूड अनुमान भी शामिल है। और वे यह भी परखते हैं कि डेडलाइन के नीचे जब कोई ज़रूरत बदल जाती है तो आप कैसा व्यवहार करते हैं, जो काम की एक असली खासियत है, न कि कोई जाल।

जो लगभग कभी नहीं होता, वह है हर उम्मीदवार से एक जैसे दस सवालों का स्क्रिप्टेड राउंड। एक ही टीम के लिए इंटरव्यू दे रहे दो लोगों को उनके रिज़्यूमे में लिखी बातों के हिसाब से बिल्कुल अलग-अलग सेशन मिल सकते हैं।

रोल के हिसाब से कौन-से टेक्निकल सवाल आते हैं?

असल मुद्दा फंक्शन के हिसाब से बदलता है, हालांकि पैटर्न नहीं बदलता।

  • सॉफ़्टवेयर। इंडस्ट्री के सामान्य स्तर के डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम, साथ ही उन सिस्टम्स के बारे में सवाल जो आपने असल में शिप किए हैं: क्या टूटा, आपने इसे कैसे ढूँढा, अभी आप क्या बदलेंगे। फ़र्मवेयर और एम्बेडेड रोल्स में मेमोरी, टाइमिंग और हार्डवेयर इंटरैक्शन के सवाल भी जुड़ जाते हैं।
  • मैकेनिकल और मैन्युफैक्चरिंग। टॉलरेंस, मटीरियल का चुनाव, फेल्योर मोड, और बड़ी मात्रा में बनाने के लिए डिज़ाइन। उम्मीद रखें कि आपको अपने डिज़ाइन किए किसी पार्ट के किसी खास डायमेंशन या मटीरियल का बचाव करना होगा।
  • इलेक्ट्रिकल और पावर। सर्किट के बुनियादी सिद्धांत, थर्मल व्यवहार, और टेस्टिंग मेथडोलॉजी, जो आमतौर पर एब्स्ट्रैक्ट रूप में नहीं बल्कि आपके रिज़्यूमे की किसी चीज़ से जुड़े होते हैं।
  • सर्विस, सेल्स और ऑपरेशंस। किसी नाराज़ ग्राहक, बहुत लंबी क्यू, या इस हफ़्ते पूरा न होने वाले टारगेट के बारे में सिनेरियो-आधारित सवाल।

मान लीजिए एक कंट्रोल्स इंजीनियर मैन्युफैक्चरिंग रोल के लिए इंटरव्यू दे रही थी। उसने अपने रिज़्यूमे में एक लाइन चेंजओवर का ज़िक्र किया था जिसने डाउनटाइम कम किया, और पूरा टेक्निकल हिस्सा उसी एक प्रोजेक्ट पर केंद्रित हो गया: उसने कौन-से सिग्नल्स इंस्ट्रुमेंट किए, उसने आसान फिक्स को क्यों नकारा, और दोगुने थ्रूपुट पर वह क्या अलग करेगी। एक प्रोजेक्ट, चालीस मिनट।

आपको कौन-से बिहेवियरल सवालों की उम्मीद रखनी चाहिए?

बिहेवियरल हिस्सा उन कंपनियों की तुलना में ज़्यादा सीमित होता है जिन्होंने अपना वैल्यूज़ फ्रेमवर्क पब्लिश किया है, और यह कुछ चुनिंदा विषयों के इर्द-गिर्द ही घूमता है। मुझे किसी ऐसी डेडलाइन के बारे में बताएँ जो बदल गई हो। किसी ऐसे समय के बारे में बताएँ जब आप किसी इंजीनियर या मैनेजर से असहमत हुए और उसके बाद क्या हुआ। जब डेटा प्लान से मेल नहीं खाता था, तब आपने क्या किया। कब आपने अपनी इच्छा से ज़्यादा देर तक काम किया, और उसका नतीजा क्या निकला।

इनका जवाब किसी एक खास घटना और उसके नतीजे के साथ दें, न कि यह बताकर कि आप आम तौर पर कैसे काम करते हैं। फॉलो-अप सवाल लगभग हमेशा ऐसी डिटेल माँगता है जो सिर्फ़ वही जान सकता है जिसने वह घटना खुद जी हो, इसलिए गढ़े हुए उदाहरण यहाँ बाकी जगहों से ज़्यादा तेज़ी से बिखर जाते हैं।

घंटों और रफ़्तार से जुड़े सवालों का असली जवाब देना चाहिए, कोई परफॉर्मेंस नहीं। इस मामले में Tesla की छवि पर खूब चर्चा होती है, और अगर इंटरव्यूअर को कोई अविश्वसनीय जवाब सुनाई देता है, तो वह उसे परखेगा।

Tesla के सवालों के सेट की प्रैक्टिस कैसे करें?

किसी लिस्ट से नहीं, बल्कि अपने रिज़्यूमे से शुरुआत करें। वे तीन प्रोजेक्ट्स चुनें जिनके बारे में आप सबसे ज़्यादा सवाल पूछे जाना चाहते हैं, और हर एक के लिए वह फ़ैसला लिखें जो आपने लिया, वह विकल्प जो आपने नकारा, और वह नंबर जो दिखाता है कि यह काम कर गया। फिर किसी से लगातार चार बार “क्यों” पूछने को कहें, क्योंकि यही असली टेस्ट है।

ज़ोर से बोलकर प्रैक्टिस करना वह हिस्सा है जिसे ज़्यादातर उम्मीदवार छोड़ देते हैं, और यही वह हिस्सा है जो नज़र आता है। /mock-interview पर मॉक इंटरव्यू इसे फॉलो-अप सवालों के साथ एक बोली जाने वाली लूप में बदल देते हैं, जो नोट्स पढ़ने से कहीं ज़्यादा पैनल जैसा अनुभव देता है। जुड़ी हुई कंपनी-विशेष सवालों की लिस्ट /answers/topic/question-banks पर मिलती हैं।

यह साफ़ रखें कि लाइव मदद कहाँ खत्म होती है। ऐसा वीडियो राउंड जिसमें आप अपनी स्क्रीन शेयर करते हैं, कोई रिकॉर्डेड वन-वे इंटरव्यू, कोई निगरानी वाला असेसमेंट, या कंपनी के मैनेज किए लैपटॉप पर इंटरव्यू — ये सब वहाँ से बाहर हैं जहाँ कोई लोकल असिस्टेंट मदद कर सकता है, और इन्हें अलग तरह से लेना मुसीबत में डाल सकता है। ईमानदार सीमाएँ /answers/topic/detectability पर बताई गई हैं।

सामान्य प्रश्न

क्या Tesla स्टैंडर्ड एल्गोरिदम सवाल पूछता है?

सॉफ़्टवेयर रोल्स में सामान्य डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम का काम भी शामिल होता है, लेकिन यह आमतौर पर प्रोजेक्ट सवालों के साथ रहता है, पूरे सेशन पर हावी नहीं होता।

आपको कितने इंटरव्यू सवालों की तैयारी करनी चाहिए?

यहाँ चौड़ाई से ज़्यादा गहराई मायने रखती है। बार-बार फॉलो-अप झेल सकने वाले तीन प्रोजेक्ट्स, पचास रटे हुए जवाबों से कहीं ज़्यादा कीमती हैं।

क्या नॉन-इंजीनियरिंग रोल्स के लिए सवाल अलग होते हैं?

विषय बदलता है, लेकिन पैटर्न नहीं। सर्विस, सेल्स और ऑपरेशंस के उम्मीदवारों को भी उतने ही लेयर्ड फॉलो-अप वाले सिनेरियो सवाल मिलते हैं।

अगर आपको किसी एस्टिमेशन सवाल का जवाब न पता हो तो क्या करें?

अपनी धारणाएँ ज़ोर से बोलें और वहीं से आगे बढ़ें। यहाँ आपकी सोच को परखा जाता है, और बिना तरीके के आत्मविश्वास से कहा गया गलत नंबर, ईमानदार अनुमान से भी बदतर स्कोर करता है।

क्या Tesla इंटरव्यू में AI इंटरव्यू असिस्टेंट इस्तेमाल किया जा सकता है?

अपने खुद के कंप्यूटर पर सामान्य वीडियो राउंड के लिए, ऐसा लोकल असिस्टेंट जो मीटिंग का ऑडियो पढ़े और आपकी स्क्रीन पर सुझाव दिखाए, तकनीकी रूप से मुमकिन है। यह निगरानी वाले असेसमेंट, रिकॉर्डेड वन-वे इंटरव्यू, स्क्रीन-शेयर सेशन, या कंपनी के मैनेज किए डिवाइस के लिए उपयुक्त नहीं है।

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