Amazon कौन-से व्यवहारिक प्रश्न पूछता है और मुझे उनके उत्तर कैसे देने चाहिए?
द्वारा Aaron Cao · अपडेट
Amazon का प्रत्येक व्यवहारिक प्रश्न उसके प्रकाशित Leadership Principles में से किसी एक से जुड़ा होता है, और इंटरव्यू के हर साक्षात्कारकर्ता को इनमें से कुछ सिद्धांतों की गहराई से जाँच करने का दायित्व मिलता है। “मुझे उस समय के बारे में बताइए” जैसे प्रश्नों, विशिष्ट विवरण और संख्याएँ जानने वाले पूरक प्रश्नों तथा यह परखने वाले Bar Raiser की अपेक्षा रखें कि आपकी कहानियाँ गहन जाँच में खरी उतरती हैं या नहीं।
व्यवहारिक चरण में Amazon वास्तव में क्या परखता है?
Amazon अपने Leadership Principles प्रकाशित करता है और उम्मीदवारों को उनके लिए उदाहरण तैयार करने को कहता है, इसलिए व्यवहारिक चरण उतना रहस्यमय नहीं है जितना लगता है। इंटरव्यू चक्र में प्रत्येक साक्षात्कारकर्ता को इन सिद्धांतों का एक समूह सौंपा जाता है और वह उन्हें लक्षित करने वाले पिछले व्यवहार से संबंधित प्रश्न पूछता है; अंतिम चर्चा में पूरे चक्र के दौरान प्रत्येक सिद्धांत के लिए मिले प्रमाणों की तुलना होती है, न कि प्रत्येक साक्षात्कारकर्ता के आधार पर।
तीन बातें Amazon के व्यवहारिक इंटरव्यू को सामान्य व्यवहारिक इंटरव्यू से अलग बनाती हैं।
- भावना से अधिक विशिष्टता। साक्षात्कारकर्ता गहराई से पूछते हैं कि आपने व्यक्तिगत रूप से क्या किया, बाधा क्या थी और मापने योग्य परिणाम क्या रहा। अस्पष्ट उत्तरों पर तब तक पूरक प्रश्न पूछे जाते हैं, जब तक वे विशिष्ट न हो जाएँ या उनकी कमियाँ सामने न आ जाएँ।
- डेटा। Amazon का अपना मार्गदर्शन उम्मीदवारों से अपने उदाहरणों में डेटा और मेट्रिक्स इस्तेमाल करने को कहता है। आपके अपने काम का ऐसा परिणाम, जिसे आप मात्रात्मक रूप से बता सकें, किसी अतिशयोक्तिपूर्ण विशेषण से कहीं अधिक मूल्यवान है।
- Bar Raiser। नियुक्ति करने वाली टीम के बाहर का एक साक्षात्कारकर्ता मानक बनाए रखने के लिए प्रशिक्षित होता है और नियुक्ति रोक सकता है। वह आपकी कहानियों के बीच संगति और इस बात के प्रमाण खोजता है कि आप टीम के औसत स्तर को ऊपर उठाएँगे।
Amazon अधिकतर दूरस्थ इंटरव्यू अपने उपकरण Amazon Chime पर आयोजित करता है, और चक्र के प्रारूप का वर्णन Amazon इंटरव्यू प्रक्रिया मार्गदर्शिका में कंपनी इंटरव्यू विषय पर किया गया है।
कौन-से प्रश्न किन Leadership Principles से जुड़े हैं?
शब्द बदल सकते हैं, लेकिन संबंध नहीं। नीचे दिए गए प्रत्येक सिद्धांत के लिए कम से कम एक कहानी तैयार रखें और हर कहानी पर दो या तीन पूरक प्रश्नों की अपेक्षा करें।
- Customer Obsession: मुझे उस समय के बारे में बताइए जब आपने ग्राहक की माँग से आगे बढ़कर काम किया। आपने कब ऐसा निर्णय लिया जो ग्राहक के लिए सही था, लेकिन संगठन के भीतर अलोकप्रिय था?
- Ownership: अपनी जिम्मेदारियों से बाहर की ऐसी समस्या का वर्णन कीजिए, जिसे आपने फिर भी अपने हाथ में लिया। मुझे ऐसे दीर्घकालिक निर्णय के बारे में बताइए, जिसे आपने अल्पकालिक कीमत चुकाकर लिया।
- Invent and Simplify: किसी ऐसी प्रक्रिया का उदाहरण दीजिए जिसे आपने सरल बनाया। आपने ऐसी समस्या का सरल समाधान कब खोजा, जिसे दूसरे लोग जटिल मानते थे?
- Are Right, A Lot: मुझे ऐसे निर्णय के बारे में बताइए जो आपने अधूरी जानकारी के आधार पर लिया। आप कब गलत थे और आपको इसका पता कैसे चला?
- Learn and Be Curious: अपना काम बेहतर करने के लिए आपने हाल में स्वयं क्या सीखा है?
- Hire and Develop the Best: आपने अपनी टीम के किसी व्यक्ति को आगे बढ़ने में कैसे मदद की? मुझे नियुक्ति के ऐसे निर्णय के बारे में बताइए जो आपका सही या गलत साबित हुआ।
- Insist on the Highest Standards: उस समय का वर्णन कीजिए जब आपने किसी ऐसी चीज़ को जारी करने से मना कर दिया जो पर्याप्त अच्छी नहीं थी।
- Think Big: मुझे ऐसे प्रस्ताव के बारे में बताइए जो आपसे माँगे गए काम से अधिक व्यापक था।
- Bias for Action: आपने आम सहमति की प्रतीक्षा किए बिना निर्णय कब लिया और उसका क्या परिणाम हुआ?
- Frugality: आपने योजना से कम संसाधनों में परिणाम कैसे हासिल किया?
- Earn Trust: मुझे उस समय के बारे में बताइए जब आपको अपनी टीम या किसी ग्राहक के सामने गलती स्वीकार करनी पड़ी।
- Dive Deep: उस समय का वर्णन कीजिए जब डेटा प्रचलित धारणा के विपरीत था और आपने गहराई से जाँच की।
- Have Backbone; Disagree and Commit: अपने प्रबंधक से असहमति के बारे में बताइए। निर्णय आपके विरुद्ध जाने के बाद क्या हुआ?
- Deliver Results: ऐसे प्रोजेक्ट का वर्णन कीजिए जो जोखिम में था और बताइए कि आपने फिर भी परिणाम कैसे दिया।
- Strive to be Earth's Best Employer और Success and Scale Bring Broad Responsibility: आपने अपने आसपास के लोगों के लिए कार्यस्थल कैसे बेहतर बनाया है? मुझे ऐसे निर्णय के बारे में बताइए जिसमें आपने तत्काल परिणाम से परे व्यापक प्रभाव पर विचार किया।
एक कहानी दो सिद्धांतों के लिए उपयोगी हो सकती है, लेकिन एक ही चक्र में दो साक्षात्कारकर्ताओं को कभी वही कहानी न सुनाएँ; वे आपस में टिप्पणियों की तुलना करते हैं।
Amazon में अच्छा मूल्यांकन पाने वाला उत्तर कैसे बनाएँ?
अधिकतर उम्मीदवार STAR प्रारूप जानते हुए भी उसमें अंक गँवा देते हैं, और यह स्वाभाविक है, क्योंकि प्रारूप कठिन हिस्सा नहीं है। इस भाग में संक्षेप में बताया गया है कि Amazon के साक्षात्कारकर्ता STAR के प्रत्येक चरण में क्या सुनना चाहते हैं: वास्तविक बाधा, आपकी अपनी कार्रवाई, ऐसी संख्या जिसका आप समर्थन कर सकें और मिली हुई सीख।
- स्थिति: संदर्भ के एक या दो वाक्य, जिनमें वह बाधा भी शामिल हो जिसने समस्या को कठिन बनाया।
- कार्य: वह जिम्मेदारी जो विशेष रूप से आपकी थी। हम नहीं, मैं कहें; यदि आप टीम के पीछे छिपेंगे तो साक्षात्कारकर्ता पूछेगा कि आपने क्या किया था।
- कार्रवाई: आपके लिए गए निर्णय और आपके द्वारा अस्वीकार किए गए विकल्प। यहीं Dive Deep और Bias for Action का मूल्यांकन होता है।
- परिणाम: ऐसा मापने योग्य नतीजा, जिसे चुनौती मिलने पर आप उचित ठहरा सकें, साथ ही यह भी कि आप अलग ढंग से क्या करते। बिना परिणाम वाली कहानी अधूरी लगती है।
लॉजिस्टिक्स संगठन में वरिष्ठ पद के लिए इंटरव्यू दे रही एक प्रोग्राम मैनेजर से उस समय के बारे में पूछा जाता है जब वह अपने प्रबंधक से असहमत थी। वह निर्णय, अपने प्रस्तुत किए गए डेटा, उस बैठक का वर्णन करती है जिसमें फैसला उसके विरुद्ध गया था, और यह भी बताती है कि बाद में उसने अपने विरोध वाली योजना को कैसे लागू किया और परिणाम की ईमानदार रिपोर्ट दी। यही अंतिम हिस्सा Disagree and Commit का Commit पक्ष है और साक्षात्कारकर्ता इसी की प्रतीक्षा कर रहा था। हर कहानी को कुछ मिनटों में बोलकर सुनाने का अभ्यास करें; मॉक इंटरव्यू उपकरण Amazon शैली के पूरक प्रश्नों के साथ व्यवहारिक सत्र चला सकता है।
क्या AI इंटरव्यू सहायक Amazon व्यवहारिक इंटरव्यू में मदद कर सकता है?
हाँ, कहानियों के स्रोत के बजाय आपकी अपनी सामग्री याद दिलाने वाले संकेत के रूप में। SubcueAI का मूल macOS और Windows डेस्कटॉप ऐप कॉल का सिस्टम ऑडियो और आपका माइक्रोफोन कैप्चर करता है, इसलिए इंटरव्यू चक्र Amazon Chime, Zoom, Google Meet या Microsoft Teams में से किसी पर भी चले, वह प्रश्न सुनता है और केवल आपको दिखाई देने वाले फ्लोटिंग ओवरले में एक संक्षिप्त सुझाई गई संरचना दिखाता है। यदि आपने अपना रिज्यूमे अपलोड किया है और तैयार उत्तर डैशबोर्ड में सहेजे हैं, तो सुझाव आपकी अपनी कहानियों और प्रश्न द्वारा लक्षित सिद्धांत की ओर संकेत करते हैं, और व्यवहारिक चरण में यही याद करने की मुख्य समस्या होती है। Chrome या Edge ब्राउजर टैब में चलने वाली कॉल के लिए ब्राउजर एक्सटेंशन का Side Panel केवल मीटिंग टैब का ऑडियो कैप्चर करता है, इसलिए वह साक्षात्कारकर्ता को सुनता है और आपकी बात कभी ट्रांसक्राइब नहीं करता। दोनों में से कोई भी माध्यम बॉट के रूप में कॉल में शामिल नहीं होता या मीटिंग पेज में कुछ जोड़ता नहीं है।
ईमानदार सीमाएँ ये हैं: उत्तर फिर भी सच्चे और आपके अपने होने चाहिए, क्योंकि पूरक प्रश्न ऐसे विवरण परखते हैं जिन्हें कोई सहायक नहीं जान सकता; कंपनी द्वारा प्रबंधित डिवाइस पर आमने-सामने का इंटरव्यू चक्र, रिकॉर्ड किया गया सत्र या साझा स्क्रीन SubcueAI के उपयोग के दायरे में नहीं हैं। SubcueAI के संस्थापक Aaron Cao ने ओवरले को मीटिंग प्रतिभागी के बजाय एक निजी स्थानीय विंडो के रूप में बनाया, ताकि उससे जुड़ी कोई भी चीज़ कभी कॉल का हिस्सा न बने। सेटअप ट्यूटोरियल पेज पर है और सुरक्षा पेज बताता है कि क्या कैप्चर किया जाता है।