Microsoft 如何面試資料分析師
作者 Aaron Cao · 更新於

Microsoft 面試通常包含 2-4 場與潛在團隊成員及跨職能同事的對談,每場最長一小時,透過電話、Teams 或親自進行。技術面試以解決問題為主,並結合職能問題與履歷相關問題。本指南說明這對資料分析師的意義,以及如何準備所需的 SQL、指標與溝通能力。
Microsoft 的資料分析師面試流程有哪些階段?
Microsoft 公布的是面試概要,而非一套具有固定名稱與順序的面試輪次。本頁的分類(初步篩選、帶回家作業、案例、行為面試、現場面試)是準備用分類,並非 Microsoft 的分類。
- 對談。多數 Microsoft 面試包含 2-4 場與潛在團隊成員及跨職能同事的對談,每場最長一小時。對分析師而言,這些跨職能同事很可能就是會根據你的數據採取行動的人。
- 形式與作品樣本。面試可能透過電話、Microsoft Teams 或親自進行;針對部分職位,應徵者可能需要撰寫程式碼、分享創意作品集或提供作品樣本。Microsoft 並未說明哪些職位適用,因此分析師應準備好進行 SQL 練習或應要求提供分析樣本。
- 技術對談。技術面試以解決問題為主,除了職能導向問題與履歷相關問題,也會評估技術卓越度及核心職能。
- 若需要撰寫程式碼。當面試涉及程式碼時,你必須使用自己擅長的語言,不可使用虛擬碼,並在能夠執行及編譯程式碼的第三方工具中作答。對分析師而言,這通常代表必須撰寫能實際執行的 SQL。
Microsoft 並未公布資料分析師面試流程需要多長時間。
每場面試會測試哪些能力?
官方公布的測試重點是解決問題,並透過職能與履歷加以檢驗。分析師應將此理解為:你列出的每項分析,都會被追問它回答了什麼問題、使用了哪些資料、執行過哪些檢查,以及改變了什麼決策。
資料分析師面試通常會評估:
- SQL 與資料清理。聯結、彙總、視窗函數,以及在報告數字前找出重複資料列與空值鍵的嚴謹度。
- 指標與儀表板。以能讓兩個人計算出相同數值的方式定義指標,並知道儀表板何時可能造成誤導。
- 溝通分析結果。將結果轉化為跨職能同事可以據以行動的建議;這在此格外重要,因為這些同事會參與面試。
- 商業判斷。選擇應優先進行哪項分析,並能說明原因。
除非獲得明確允許,否則你必須在沒有外部協助的情況下展現自身能力,因此 SQL 與結果解讀都必須由你親自完成。
資料分析師面試與資料科學家或資料工程師面試有何不同?
Microsoft 為所有職位公布的是同一種面試形式,因此以下內容是這些職位的一般實務,而非 Microsoft 的規定。
- 與資料科學家面試相比,建模與實驗設計的比重通常較低,指標定義、描述性分析及清楚建議的比重則較高。
- 與資料工程師面試相比,資料管線架構相關內容通常很少,重點更多放在解讀既有資料,包括其中的缺陷。
- 與其他公司相比,根據官方公布的細節,你應針對少數幾場長達一小時的對談、跨職能同事的參與,以及必須能實際執行的程式碼做好準備。若分析師既能撰寫可運作的 SQL,又能向非分析人員解釋結果,就很契合這種面試形式。
流程需要多久,難度如何?
Microsoft 並未公布時程,但有公布面試規模:共進行 2-4 場對談,每場最長一小時,因此每一場的影響都比在較長的面試流程中更大。
難度來自多種考驗的組合,而非任何單一問題。在一小時內,你可能先處理必須正確執行的 SQL 問題,接著回答與利害關係人意見不合的職能問題,再回答履歷相關問題,說明為何以特定方式定義你建立的指標。若應徵者能掌握過往每項分析中的個別選擇,通常就能順利應對這類轉換。
該如何準備 Microsoft 資料分析師面試?
請依官方公布的形式準備:解決問題、職能、履歷,以及可實際執行的程式碼。
- 可執行的 SQL。在能夠執行查詢的工具中練習,並口頭說明你的檢查方式,因為在需要撰寫程式碼時,不接受虛擬碼。
- 指標故事。對履歷上的每項指標,都要了解其定義、已知缺點,以及它曾改變的決策。
- 跨職能說明。練習在不改變原意的前提下,分別向工程師、行銷人員及財務夥伴解釋同一項分析。
- 備妥作品樣本。部分職位會要求提供作品樣本;請準備一份整潔、附有完整說明,且你願意逐行答辯的分析。
- 演練一小時的面試。使用 SubcueAI 的模擬面試,練習在技術、職能與履歷問題之間切換;正式面試時,除非獲得明確允許,否則不得使用外部協助。
Microsoft 如何招募
- Most Microsoft interviews include 2-4 conversations with potential teammates and cross-functional colleagues, each lasting up to an hour. [來源]
- Interviews may take place over the phone, on Microsoft Teams, or in person, and for some roles candidates are asked to write code, share a creative portfolio, or provide work samples. [來源]
- During assessments and interviews, candidates must demonstrate their own skills without outside assistance unless it is explicitly permitted. [來源]
- Technical interviews are problem-solving-based and cover technical excellence and core competencies, alongside competency-based questions and questions about the resume. [來源]
- In technical interviews candidates code only in the language they are strong in, are told not to use pseudocode, and use a third-party coding tool where they can run and compile their code. [來源]
事實核驗於 2026-09-03
範例題目
- 每週活躍使用者減少,但註冊人數增加。請逐步說明你會如何調查。
- 撰寫一個查詢,傳回每個地區營收最高的產品,並說明你會如何檢查查詢結果。
- 你會如何定義一項指標,判斷新功能是否被採用?哪些因素可能讓這項指標產生誤導?
- 請分享一次利害關係人要求某個數字,但該數字其實無法回答其真正問題的經驗。
- 兩個團隊針對同一項指標回報不同的總數。你會如何核對並取得一致結果?
- 在多項被要求進行的分析中,你會先做哪一項?你會如何向等待結果的人說明原因?
常見問題
- Microsoft 會為資料分析師安排多少場面試?
- Microsoft 表示,多數面試包含 2-4 場與潛在團隊成員及跨職能同事的對談,每場最長一小時。Microsoft 並未另行公布資料分析師職位的場次數量。
- 我需要現場撰寫 SQL 嗎?
- Microsoft 表示,部分職位會要求應徵者撰寫程式碼;在需要撰寫時,應徵者須使用自己擅長的語言,不可使用虛擬碼,並在能夠執行及編譯程式碼的工具中作答。官方並未明確表示分析師也適用,因此請按照需要現場撰寫 SQL 的情況準備。
- 我可以在 Microsoft 面試期間使用 AI 工具嗎?
- 除非獲得明確允許,否則不可以。Microsoft 表示,應徵者在評估及面試期間必須在沒有外部協助的情況下展現自身能力。
- 技術面試涵蓋哪些內容?
- Microsoft 將技術面試描述為以解決問題為主,涵蓋技術卓越度及核心職能,並包含職能導向問題與履歷相關問題。