Как Microsoft проводит собеседования с аналитиками данных

Microsoft публикует общую структуру собеседований, а не фиксированную последовательность этапов с определенными названиями. Категории на этой странице (первичный отбор, домашнее задание, кейс, поведенческое и очное собеседование) — это категории для подготовки, а не классификация Microsoft.

• Беседы. Большинство собеседований в Microsoft включают 2-4 беседы с потенциальными коллегами по команде и представителями других функций, каждая продолжительностью до часа. Для аналитика такими представителями, скорее всего, будут люди, которые станут принимать решения на основе его показателей.
• Формат и примеры работ. Собеседования могут проходить по телефону, в Microsoft Teams или очно, а кандидатов на некоторые должности просят написать код, показать творческое портфолио или предоставить примеры работ. Microsoft не уточняет, к каким должностям это относится, поэтому аналитику следует быть готовым к заданию по SQL или просьбе предоставить пример анализа.
• Техническая беседа. Технические собеседования основаны на решении задач и охватывают техническое мастерство и ключевые компетенции, а также вопросы о компетенциях и вашем резюме.
• Если вы пишете код. Когда собеседование предполагает программирование, вы пишете на языке, которым хорошо владеете, без псевдокода, в стороннем инструменте, который запускает и компилирует код. Для аналитика чаще всего это означает SQL-запрос, который действительно выполняется.

Microsoft не сообщает, сколько времени занимает процесс найма аналитика данных.

Согласно опубликованному описанию, проверяется умение решать задачи, которое оценивают через компетенции и обсуждение вашего резюме. Аналитику следует понимать это так: каждый указанный вами анализ рассмотрят с точки зрения вопроса, на который он отвечал, использованных данных, выполненных проверок и решения, на которое он повлиял.

На собеседованиях аналитиков данных обычно оценивают:

• SQL и очистку данных. Соединения, агрегацию, оконные функции и привычку находить дублирующиеся строки и пустые ключи до представления показателя.
• Метрики и дашборды. Умение определить метрику так, чтобы два человека получили одинаковое значение, и распознать вводящий в заблуждение дашборд.
• Представление выводов. Умение превратить результат в рекомендацию, которой сможет воспользоваться коллега из другой функции; это особенно важно, поскольку такие коллеги участвуют в собеседовании.
• Деловое мышление. Умение выбрать, какой анализ провести первым, и объяснить почему.

Если иное не разрешено прямо, вы должны продемонстрировать собственные навыки без посторонней помощи, поэтому и SQL, и интерпретация должны быть полностью вашими.

Microsoft публикует единый формат собеседований для всех должностей, поэтому далее описана общая практика для этих профессий, а не правило Microsoft.

• По сравнению с собеседованиями специалистов по данным ожидайте меньше вопросов о моделировании и проектировании экспериментов и больше — об определении метрик, описательном анализе и четких рекомендациях.
• По сравнению с собеседованиями инженеров данных ожидайте мало вопросов об архитектуре конвейеров и значительно больше — об интерпретации уже существующих данных, включая их недостатки.
• По сравнению с другими компаниями из опубликованных сведений стоит подготовиться к небольшому числу часовых бесед, участию коллег из других функций и необходимости писать исполняемый код. Аналитик, который умеет и писать рабочие SQL-запросы, и объяснять результат неспециалисту, хорошо соответствует этому формату.

Microsoft не публикует сроки. Однако масштаб известен: 2-4 беседы продолжительностью до часа каждая, поэтому каждая из них имеет больший вес, чем в более длинной серии собеседований.

Сложность возникает из сочетания задач, а не из какого-то одного вопроса. В течение часа вы можете перейти от задачи по SQL, решение которой должно корректно выполняться, к вопросу о компетенциях, связанному с разногласиями с заинтересованной стороной, а затем к вопросу по резюме о том, почему созданная вами метрика была определена именно так. Кандидаты, подробно помнящие причины каждого решения в своих прошлых анализах, хорошо справляются с такими переходами.

Готовьтесь к опубликованному формату: решению задач, проверке компетенций, обсуждению резюме и написанию исполняемого кода.

• Исполняемый SQL. Практикуйтесь в инструменте, который запускает ваши запросы, и проговаривайте свои проверки, поскольку в заданиях с кодом псевдокод не принимается.
• Истории о метриках. Для каждой метрики в вашем резюме знайте ее определение, известные недостатки и решение, на которое она повлияла.
• Объяснения для разных функций. Потренируйтесь объяснять один анализ инженеру, маркетологу и финансовому партнеру, не меняя его смысла.
• Готовый пример работы. На некоторые должности запрашивают примеры работ; подготовьте аккуратный, документированный анализ, который вы сможете уверенно защитить построчно.
• Отрепетируйте часовую беседу. Используйте пробное собеседование с SubcueAI, чтобы потренироваться переключаться между техническими вопросами, вопросами о компетенциях и резюме; во время самого собеседования посторонняя помощь запрещена, если она прямо не разрешена.