Så intervjuar Microsoft dataanalytiker

Microsoft publicerar en översikt över sina intervjuer snarare än en fast följd av namngivna omgångar. Kategorierna på den här sidan (inledande urval, hemuppgift, fallstudie, beteendefrågor, intervju på plats) är förberedelsekategorier, inte kategorier från Microsoft.

• Samtalen. De flesta intervjuer hos Microsoft omfattar 2-4 samtal med potentiella teammedlemmar och tvärfunktionella kollegor, vart och ett upp till en timme. För en analytiker är de tvärfunktionella kollegorna sannolikt de personer som kommer att agera utifrån dina siffror.
• Format och arbetsprover. Intervjuer kan genomföras via telefon, Microsoft Teams eller på plats, och för vissa roller ombeds kandidater att skriva kod, visa en kreativ portfolio eller lämna arbetsprover. Microsoft anger inte vilka roller det gäller, så en analytiker bör vara redo för en SQL-övning eller en begäran om en exempelanalys.
• Det tekniska samtalet. Tekniska intervjuer bygger på problemlösning och behandlar teknisk skicklighet och kärnkompetenser tillsammans med kompetensbaserade frågor och frågor om ditt cv.
• Om du kodar. När en intervju omfattar kod skriver du i det språk du behärskar väl, utan pseudokod, i ett tredjepartsverktyg som kan köra och kompilera koden. För en analytiker innebär det oftast SQL som faktiskt går att köra.

Microsoft publicerar inte hur lång processen tar för en dataanalytiker.

Det publicerade upplägget prövar problemlösning genom att granska kompetenser och ditt cv. En analytiker bör tolka det så här: varje analys du nämner kommer att granskas utifrån vilken fråga den besvarade, vilka data den använde, vilka kontroller du genomförde och vilket beslut den förändrade.

Intervjuer för dataanalytiker bedömer i allmänhet:

• SQL och datarensning. Joins, aggregering, fönsterfunktioner och disciplinen att hitta duplicerade rader och null-nycklar innan du rapporterar ett värde.
• Mätvärden och instrumentpaneler. Att definiera ett mätvärde så att två personer beräknar samma värde och att veta när en instrumentpanel är missvisande.
• Kommunikation av resultat. Att omvandla ett resultat till en rekommendation som en tvärfunktionell kollega kan agera på, vilket är viktigt här eftersom dessa kollegor deltar i samtalet.
• Affärsmässigt omdöme. Att välja vilken analys som ska göras först och kunna förklara varför.

Du måste visa dina egna färdigheter utan hjälp utifrån, om sådan hjälp inte uttryckligen är tillåten, så både SQL-arbetet och tolkningen måste komma från dig.

Microsoft publicerar ett gemensamt intervjuformat för alla roller, så följande är allmän praxis för dessa roller snarare än en regel från Microsoft.

• Jämfört med intervjuer för data scientists kan du förvänta dig mindre modellering och experimentdesign och mer definition av mätvärden, beskrivande analys och tydliga rekommendationer.
• Jämfört med intervjuer för dataingenjörer kan du förvänta dig få frågor om pipelinearkitektur och betydligt fler om att tolka redan befintliga data, inklusive deras brister.
• Jämfört med andra företag bör du förbereda dig på de publicerade detaljerna: ett litet antal timslånga samtal, närvaro av tvärfunktionella kollegor och kod som måste gå att köra. En analytiker som både kan skriva fungerande SQL och förklara resultatet för någon som inte är analytiker passar väl för formatet.

Microsoft publicerar ingen tidsplan. Däremot publiceras omfattningen: 2-4 samtal på upp till en timme vardera, vilket gör att varje samtal väger tyngre än det skulle göra i en längre intervjuserie.

Svårigheten ligger i kombinationen snarare än i en enskild fråga. Inom en timme kan du gå från ett SQL-problem som måste köras korrekt till en kompetensfråga om en oenighet med en intressent och sedan till en cv-fråga om varför ett mätvärde du skapade definierades på ett visst sätt. Kandidater som känner sina tidigare analyser på detaljnivå och kan förklara varje val hanterar dessa växlingar väl.

Förbered dig för det publicerade formatet: problemlösning, kompetenser, cv och kod som fungerar.

• Körbar SQL. Öva i ett verktyg som kör dina frågor och beskriv dina kontroller under tiden, eftersom pseudokod inte godtas när kod ingår.
• Berättelser om mätvärden. För varje mätvärde i ditt cv ska du känna till definitionen, de kända svagheterna och ett beslut som det förändrade.
• Tvärfunktionella förklaringar. Öva på att förklara en analys för en ingenjör, en marknadsförare och en ekonomipartner utan att ändra dess innebörd.
• Ett arbetsprov redo. För vissa roller efterfrågas arbetsprover; ha en välordnad, dokumenterad analys som du gärna försvarar rad för rad.
• Öva på timmen. Använd en övningsintervju med SubcueAI för att träna på att växla mellan tekniska frågor, kompetensfrågor och cv-frågor; under själva intervjun är hjälp utifrån inte tillåten om den inte uttryckligen har godkänts.