Як Microsoft проводить співбесіди з аналітиками даних

Microsoft публікує загальну структуру співбесід, а не фіксовану послідовність етапів із конкретними назвами. Категорії на цій сторінці (первинний відбір, домашнє завдання, кейс, поведінкова й очна співбесіди) — це категорії для підготовки, а не категорії Microsoft.

• Розмови. Більшість співбесід у Microsoft охоплюють 2-4 розмови з потенційними колегами по команді та з інших підрозділів, кожна тривалістю до години. Для аналітика такими колегами з інших підрозділів, імовірно, будуть люди, які діятимуть на основі його показників.
• Формат і приклади роботи. Співбесіди можуть проходити телефоном, у Microsoft Teams або особисто, а кандидатів на деякі посади можуть попросити написати код, показати творче портфоліо чи надати приклади роботи. Microsoft не уточнює, яких саме посад це стосується, тому аналітику варто бути готовим до завдання з SQL або прохання надати приклад аналізу.
• Технічна розмова. Технічні співбесіди ґрунтуються на розв’язанні задач і перевіряють технічну майстерність та основні компетенції поряд із запитаннями про компетенції й ваше резюме.
• Якщо ви пишете код. Якщо співбесіда передбачає написання коду, ви використовуєте мову, якою добре володієте, без псевдокоду, у сторонньому інструменті, що запускає та компілює код. Для аналітика це найчастіше означає SQL-запит, який справді виконується.

Microsoft не повідомляє, скільки часу триває процес наймання аналітика даних.

Згідно з оприлюдненим описом, перевіряють уміння розв’язувати задачі, оцінюючи ваші компетенції та досвід із резюме. Аналітику слід розуміти це так: кожен зазначений вами аналіз розглядатимуть з погляду питання, на яке він відповідав, використаних даних, проведених перевірок і рішення, на яке він вплинув.

На співбесідах аналітиків даних зазвичай оцінюють:

• SQL та очищення даних. Об’єднання, агрегування, віконні функції та дисциплінованість у пошуку повторюваних рядків і порожніх ключів до представлення показника.
• Метрики й інформаційні панелі. Уміння визначити метрику так, щоб двоє людей обчислили однакове значення, і розуміння того, коли інформаційна панель вводить в оману.
• Представлення висновків. Уміння перетворити результат на рекомендацію, яку колега з іншого підрозділу може втілити в дію; тут це особливо важливо, оскільки такі колеги беруть участь у співбесіді.
• Ділове мислення. Уміння вибрати, який аналіз виконати першим, і пояснити чому.

Якщо інше прямо не дозволено, ви повинні продемонструвати власні навички без сторонньої допомоги, тож і SQL, і тлумачення результатів мають бути вашими.

Microsoft публікує єдиний формат співбесід для всіх посад, тому наведене далі відображає загальну практику для цих професій, а не правило Microsoft.

• Порівняно зі співбесідами фахівців із даних очікуйте менше завдань із моделювання та проєктування експериментів і більше — з визначення метрик, описового аналізу та формулювання чітких рекомендацій.
• Порівняно зі співбесідами інженерів даних очікуйте мало запитань про архітектуру конвеєрів даних і значно більше — про тлумачення вже наявних даних, зокрема їхніх недоліків.
• Порівняно з іншими компаніями слід підготуватися до оприлюднених особливостей: невеликої кількості годинних розмов, участі колег з інших підрозділів і необхідності писати працездатний код. Аналітик, який уміє і написати робочий SQL-запит, і пояснити результат людині без аналітичної підготовки, добре відповідає цьому формату.

Microsoft не публікує строки процесу. Водночас Microsoft повідомляє його масштаб: 2-4 розмови тривалістю до години кожна, тому кожна з них має більшу вагу, ніж у довшій серії співбесід.

Складність полягає в поєднанні завдань, а не в якомусь одному запитанні. Протягом години ви можете перейти від задачі з SQL, розв’язання якої має правильно виконуватися, до запитання про компетенції щодо розбіжностей із зацікавленою стороною, а потім — до запитання про те, чому згадану у вашому резюме метрику було визначено саме так. Кандидати, які знають власні попередні аналізи на рівні кожного окремого рішення, добре справляються з такими переходами.

Готуйтеся до оприлюдненого формату: розв’язання задач, компетенцій, резюме та працездатного коду.

• Виконуваний SQL. Практикуйтеся в інструменті, який запускає ваші запити, і вголос пояснюйте свої перевірки, оскільки там, де потрібно писати код, псевдокод не приймають.
• Історії про метрики. Для кожної метрики у вашому резюме знайте її визначення, відомі недоліки та рішення, на яке вона вплинула.
• Пояснення для різних підрозділів. Потренуйтеся пояснювати один аналіз інженеру, маркетологу та фінансовому партнеру, не змінюючи його змісту.
• Готовий приклад роботи. Кандидатів на деякі посади просять надати приклади роботи; підготуйте охайно оформлений і документований аналіз, який ви будете готові захищати рядок за рядком.
• Відрепетируйте годину. Скористайтеся імітацією співбесіди із SubcueAI, щоб потренуватися перемикатися між технічними запитаннями, запитаннями про компетенції та резюме; під час самої співбесіди стороння допомога заборонена, якщо її прямо не дозволено.