Cómo entrevista Microsoft a analistas de datos

Microsoft publica un esquema de sus entrevistas, no una secuencia fija de rondas con nombre. Las categorías de esta página (selección inicial, ejercicio para casa, caso práctico, entrevista conductual y entrevista presencial) son categorías de preparación, no categorías de Microsoft.

• Las conversaciones. La mayoría de las entrevistas de Microsoft incluyen 2-4 conversaciones con posibles compañeros de equipo y colegas de otras áreas, cada una de hasta una hora. Para un analista, esos colegas probablemente sean las personas que actuarán a partir de tus cifras.
• Formato y muestras de trabajo. Las entrevistas pueden realizarse por teléfono, mediante Microsoft Teams o en persona, y para algunos puestos se pide a los candidatos que escriban código, compartan un portafolio creativo o aporten muestras de trabajo. Microsoft no especifica para qué puestos, por lo que un analista debe estar preparado para un ejercicio de SQL o para presentar un análisis de muestra.
• La conversación técnica. Las entrevistas técnicas se basan en la resolución de problemas y abarcan la excelencia técnica y las competencias fundamentales, además de preguntas sobre competencias y sobre tu currículum.
• Si programas. Cuando una entrevista incluye código, debes programar en el lenguaje que domines, sin pseudocódigo, en una herramienta de terceros que lo ejecute y compile. Para un analista, esto suele significar escribir SQL que realmente se ejecute.

Microsoft no publica cuánto dura el proceso para un analista de datos.

La evaluación publicada se centra en la resolución de problemas, comprobada mediante tus competencias y tu currículum. Un analista debe interpretarlo así: cada análisis que menciones será examinado según la pregunta que respondió, los datos que utilizó, las comprobaciones que realizaste y la decisión que modificó.

Por lo general, las entrevistas para analistas de datos evalúan:

• SQL y limpieza de datos. Uniones, agregaciones, funciones de ventana y la disciplina necesaria para encontrar filas duplicadas y claves nulas antes de comunicar una cifra.
• Métricas y paneles. Definir una métrica de modo que dos personas calculen el mismo valor y saber cuándo un panel resulta engañoso.
• Comunicación de resultados. Convertir un resultado en una recomendación sobre la que pueda actuar un colega de otra área, algo importante aquí porque esos colegas participan en la entrevista.
• Criterio empresarial. Elegir qué análisis realizar primero y saber explicar por qué.

Debes demostrar tus propias habilidades sin ayuda externa, salvo que se permita expresamente, por lo que tanto el SQL como la interpretación deben proceder de ti.

Microsoft publica un único formato de entrevista para todos los puestos, por lo que lo siguiente refleja la práctica general de estas funciones y no una norma de Microsoft.

• En comparación con las entrevistas para científicos de datos, cabe esperar menos modelado y diseño de experimentos, y más definición de métricas, análisis descriptivo y recomendaciones claras.
• En comparación con las entrevistas para ingenieros de datos, cabe esperar pocas preguntas sobre arquitectura de canalizaciones y muchas más sobre cómo interpretar datos ya existentes, incluidos sus defectos.
• En comparación con otras empresas, los detalles publicados para los que debes prepararte son el reducido número de conversaciones de una hora, la presencia de colegas de otras áreas y la exigencia de que el código se ejecute. Un analista capaz tanto de escribir SQL funcional como de explicar el resultado a alguien que no sea analista encaja bien con el formato.

Microsoft no publica un calendario. Microsoft sí publica la magnitud: 2-4 conversaciones de hasta una hora cada una, lo que hace que cada conversación tenga más peso que en un proceso más largo.

La dificultad procede de la combinación, no de una sola pregunta. En el transcurso de una hora puedes pasar de un problema de SQL que debe ejecutarse correctamente a una pregunta sobre competencias relacionada con un desacuerdo con una parte interesada y, después, a una pregunta sobre tu currículum acerca de por qué definiste de cierta manera una métrica que creaste. Los candidatos que conocen sus análisis anteriores hasta el nivel de cada decisión concreta afrontan bien esos cambios.

Prepárate para el formato publicado: resolución de problemas, competencias, currículum y código que se ejecute.

• SQL ejecutable. Practica en una herramienta que ejecute tus consultas y explica en voz alta tus comprobaciones, porque no se acepta pseudocódigo cuando se requiere programar.
• Historias sobre métricas. Para cada métrica de tu currículum, conoce su definición, sus debilidades conocidas y una decisión que haya modificado.
• Explicaciones para otras áreas. Ensaya cómo explicar un análisis a un ingeniero, un profesional de marketing y un responsable financiero sin alterar su significado.
• Una muestra de trabajo preparada. Para algunos puestos se solicitan muestras de trabajo; ten preparado un análisis claro y documentado que puedas defender con confianza línea por línea.
• Ensaya la hora. Usa una entrevista de práctica con SubcueAI para practicar el cambio entre preguntas técnicas, sobre competencias y sobre el currículum; durante la entrevista real no se permite ayuda externa salvo que se autorice expresamente.