Microsoft डेटा विश्लेषकों का इंटरव्यू कैसे लेता है
द्वारा Aaron Cao · अपडेट

Data Analyst के और इंटरव्यू सवाल →
Microsoft की डेटा विश्लेषक इंटरव्यू प्रक्रिया के चरण क्या हैं?
Microsoft तय नामों वाले चरणों का कोई निश्चित क्रम देने के बजाय अपने इंटरव्यू की रूपरेखा प्रकाशित करता है। इस पेज की श्रेणियां (स्क्रीनिंग, घर पर किया जाने वाला कार्य, केस, व्यवहार-संबंधी, ऑनसाइट) तैयारी की श्रेणियां हैं, Microsoft की नहीं।
- बातचीत। Microsoft के अधिकांश इंटरव्यू में संभावित टीम सदस्यों और विभिन्न विभागों के सहकर्मियों के साथ 2-4 बातचीत होती हैं, जिनमें से प्रत्येक एक घंटे तक चलती है। किसी विश्लेषक के लिए ये विभिन्न विभागों के सहकर्मी संभवतः वे लोग होंगे जो आपके आंकड़ों के आधार पर कार्रवाई करेंगे।
- प्रारूप और कार्य के नमूने। इंटरव्यू फोन पर, Microsoft Teams पर या व्यक्तिगत रूप से हो सकते हैं, और कुछ भूमिकाओं के लिए उम्मीदवारों से कोड लिखने, रचनात्मक पोर्टफोलियो साझा करने या कार्य के नमूने देने को कहा जाता है। Microsoft यह नहीं बताता कि ये कौन-सी भूमिकाएं हैं, इसलिए विश्लेषक को SQL अभ्यास या नमूना विश्लेषण देने के अनुरोध के लिए तैयार रहना चाहिए।
- तकनीकी बातचीत। तकनीकी इंटरव्यू समस्या-समाधान पर आधारित होते हैं और योग्यता-संबंधी प्रश्नों तथा आपके रिज्यूमे के बारे में प्रश्नों के साथ तकनीकी उत्कृष्टता और मुख्य दक्षताओं को परखते हैं।
- यदि आप कोड लिखते हैं। जहां इंटरव्यू में कोड शामिल हो, वहां आप बिना स्यूडोकोड के अपनी मजबूत प्रोग्रामिंग भाषा में ऐसे तृतीय-पक्ष टूल पर कोड लिखते हैं जो उसे चलाता और कंपाइल करता है। विश्लेषक के लिए इसका अर्थ अक्सर ऐसा SQL होता है जो वास्तव में चलता हो।
Microsoft यह प्रकाशित नहीं करता कि डेटा विश्लेषक की प्रक्रिया में कितना समय लगता है।
हर इंटरव्यू में क्या परखा जाता है?
प्रकाशित मानदंड समस्या-समाधान है, जिसे आपकी दक्षताओं और रिज्यूमे के माध्यम से परखा जाता है। विश्लेषक को इसका अर्थ यह समझना चाहिए: आपके द्वारा सूचीबद्ध हर विश्लेषण की जांच इस आधार पर होगी कि उसने किस प्रश्न का उत्तर दिया, कौन-सा डेटा उपयोग किया, आपने कौन-सी जांच की और उससे कौन-सा निर्णय बदला।
डेटा विश्लेषक इंटरव्यू आम तौर पर इनका आकलन करते हैं:
- SQL और डेटा की सफाई। जॉइन, एग्रीगेशन, विंडो फंक्शन और किसी संख्या की रिपोर्टिंग से पहले डुप्लिकेट पंक्तियां तथा नल कुंजियां खोजने का अनुशासन।
- मेट्रिक्स और डैशबोर्ड। मेट्रिक को इस तरह परिभाषित करना कि दो लोग समान मान निकालें, और यह पहचानना कि कोई डैशबोर्ड कब भ्रामक है।
- निष्कर्षों का संचार। परिणाम को ऐसी सिफारिश में बदलना जिस पर विभिन्न विभागों का सहकर्मी कार्रवाई कर सके, जो यहां इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि वे सहकर्मी भी इंटरव्यू में मौजूद होते हैं।
- व्यावसायिक विवेक। यह चुनना कि कौन-सा विश्लेषण पहले करना है और उसका कारण बता पाना।
जब तक स्पष्ट रूप से अनुमति न हो, आपको बिना बाहरी सहायता के अपने कौशल प्रदर्शित करने होंगे, इसलिए SQL और उसकी व्याख्या दोनों आपकी अपनी होनी चाहिए।
डेटा विश्लेषक के चरण डेटा वैज्ञानिक या डेटा इंजीनियर के चरणों से कैसे अलग हैं?
Microsoft सभी भूमिकाओं के लिए एक ही इंटरव्यू प्रारूप प्रकाशित करता है, इसलिए आगे दी गई बातें इन भूमिकाओं की सामान्य प्रथा हैं, Microsoft का नियम नहीं।
- डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू की तुलना में, मॉडलिंग और प्रयोग की रूपरेखा पर कम तथा मेट्रिक की परिभाषा, वर्णनात्मक विश्लेषण और स्पष्ट सिफारिशों पर अधिक जोर होने की अपेक्षा करें।
- डेटा इंजीनियर इंटरव्यू की तुलना में, पाइपलाइन आर्किटेक्चर पर बहुत कम और पहले से मौजूद डेटा की खामियों सहित उसकी व्याख्या पर काफी अधिक जोर होने की अपेक्षा करें।
- अन्य कंपनियों की तुलना में, तैयारी के लिए प्रकाशित मुख्य विवरण हैं: घंटे भर की थोड़ी-सी बातचीत, विभिन्न विभागों के सहकर्मियों की उपस्थिति और ऐसा कोड जिसे चलना आवश्यक है। जो विश्लेषक काम करने वाला SQL लिखने के साथ किसी गैर-विश्लेषक को परिणाम समझा सकता है, वह इस प्रारूप के अनुकूल है।
इसमें कितना समय लगता है और यह कितना कठिन है?
Microsoft कोई समयसीमा प्रकाशित नहीं करता। वह इसका स्तर अवश्य बताता है: एक घंटे तक की 2-4 बातचीत, जिससे हर बातचीत का महत्व किसी लंबी इंटरव्यू श्रृंखला की तुलना में अधिक हो जाता है।
कठिनाई किसी एक प्रश्न के बजाय इनके संयोजन से आती है। एक घंटे के भीतर आपको सही ढंग से चलने वाली SQL समस्या से किसी हितधारक के साथ असहमति पर योग्यता-संबंधी प्रश्न और फिर रिज्यूमे में दिए गए मेट्रिक की परिभाषा के कारण पर प्रश्न तक जाना पड़ सकता है। जो उम्मीदवार अपने पिछले विश्लेषणों में किए गए हर चुनाव को विस्तार से जानते हैं, वे इस बदलाव को अच्छी तरह संभालते हैं।
Microsoft डेटा विश्लेषक इंटरव्यू की तैयारी कैसे करें?
प्रकाशित प्रारूप की तैयारी करें: समस्या-समाधान, दक्षताएं, रिज्यूमे और चलने वाला कोड।
- चलने योग्य SQL। ऐसे टूल में अभ्यास करें जो आपकी क्वेरी चलाता हो और अपनी जांचों को बोलकर समझाएं, क्योंकि जहां कोड शामिल है वहां स्यूडोकोड स्वीकार नहीं किया जाता।
- मेट्रिक की कहानियां। अपने रिज्यूमे के हर मेट्रिक की परिभाषा, उसकी ज्ञात कमजोरियां और उससे बदला कोई निर्णय जानें।
- विभिन्न विभागों के लिए स्पष्टीकरण। किसी एक विश्लेषण का अर्थ बदले बिना उसे इंजीनियर, मार्केटिंग विशेषज्ञ और वित्तीय साझेदार को समझाने का अभ्यास करें।
- कार्य का नमूना तैयार रखें। कुछ भूमिकाओं में कार्य के नमूने मांगे जाते हैं; एक साफ-सुथरा, दस्तावेजीकृत विश्लेषण तैयार रखें जिसकी हर पंक्ति का आप आत्मविश्वास से बचाव कर सकें।
- घंटे भर का अभ्यास करें। तकनीकी, योग्यता-संबंधी और रिज्यूमे के प्रश्नों के बीच बदलने का अभ्यास करने के लिए SubcueAI के साथ मॉक इंटरव्यू का उपयोग करें; वास्तविक इंटरव्यू में जब तक स्पष्ट अनुमति न हो, बाहरी सहायता की अनुमति नहीं होती।
Microsoft कैसे नियुक्ति करती है
- Most Microsoft interviews include 2-4 conversations with potential teammates and cross-functional colleagues, each lasting up to an hour. [स्रोत]
- Interviews may take place over the phone, on Microsoft Teams, or in person, and for some roles candidates are asked to write code, share a creative portfolio, or provide work samples. [स्रोत]
- During assessments and interviews, candidates must demonstrate their own skills without outside assistance unless it is explicitly permitted. [स्रोत]
- Technical interviews are problem-solving-based and cover technical excellence and core competencies, alongside competency-based questions and questions about the resume. [स्रोत]
- In technical interviews candidates code only in the language they are strong in, are told not to use pseudocode, and use a third-party coding tool where they can run and compile their code. [स्रोत]
तथ्य 2026-09-03 को सत्यापित
नमूना प्रश्न
- साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता घट गए जबकि साइन-अप बढ़े। बताएं कि आप इसकी जांच कैसे करेंगे।
- ऐसी क्वेरी लिखें जो हर क्षेत्र में राजस्व के आधार पर शीर्ष उत्पाद लौटाए, और बताएं कि आप इसकी जांच कैसे करेंगे।
- आप यह मापने के लिए मेट्रिक कैसे परिभाषित करेंगे कि कोई नई सुविधा अपनाई जा रही है या नहीं, और उसे कौन-सी बातें भ्रामक बना सकती हैं?
- उस समय के बारे में बताएं जब किसी हितधारक ने ऐसी संख्या मांगी जो उसके वास्तविक प्रश्न का उत्तर नहीं देती थी।
- दो टीमें एक ही मेट्रिक के लिए अलग-अलग कुल आंकड़े बताती हैं। आप उनमें सामंजस्य कैसे स्थापित करेंगे?
- मांगे गए कई विश्लेषणों में से आप पहले कौन-सा करेंगे, और प्रतीक्षा कर रहे लोगों को इसका कारण कैसे समझाएंगे?
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- Microsoft डेटा विश्लेषक के लिए कितने इंटरव्यू लेता है?
- Microsoft के अनुसार उसके अधिकांश इंटरव्यू में संभावित टीम सदस्यों और विभिन्न विभागों के सहकर्मियों के साथ 2-4 बातचीत होती हैं, जिनमें से प्रत्येक एक घंटे तक चलती है। वह डेटा विश्लेषक भूमिकाओं के लिए कोई अलग संख्या प्रकाशित नहीं करता।
- क्या मुझे इंटरव्यू के दौरान SQL लिखना होगा?
- Microsoft के अनुसार कुछ भूमिकाओं के उम्मीदवारों से कोड लिखने को कहा जाता है और जहां ऐसा होता है, वहां वे बिना स्यूडोकोड के अपनी मजबूत प्रोग्रामिंग भाषा में ऐसे टूल पर कोड लिखते हैं जो उसे चलाता और कंपाइल करता है। विश्लेषकों के लिए यह विशेष रूप से लागू है या नहीं, यह नहीं बताया गया है, इसलिए ऐसी तैयारी करें मानो आपको ऐसा करना होगा।
- क्या मैं Microsoft इंटरव्यू के दौरान AI टूल का उपयोग कर सकता हूं?
- स्पष्ट अनुमति मिलने पर ही। Microsoft के अनुसार आकलन और इंटरव्यू के दौरान उम्मीदवारों को बिना बाहरी सहायता के अपने कौशल प्रदर्शित करने होंगे।
- तकनीकी इंटरव्यू में क्या शामिल होता है?
- Microsoft इन्हें समस्या-समाधान पर आधारित बताता है, जिनमें योग्यता-संबंधी प्रश्नों और आपके रिज्यूमे के बारे में प्रश्नों के साथ तकनीकी उत्कृष्टता तथा मुख्य दक्षताओं को परखा जाता है।
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