Amazon 如何面試資料分析師
作者 Aaron Cao · 更新於
Amazon 的流程從 30 至 45 分鐘的電話篩選開始，通常由招募人員或招聘主管進行，最後是由四至六場面試組成的循環面試，每場 45-60 分鐘，其中包括 Bar Raiser；整個流程以 16 項 Leadership Principles 為核心，並採用 STAR 形式作答。以下說明這對資料分析師而言代表什麼。
Amazon 的資料分析師面試流程有哪些階段？
Amazon 會公布一般招募流程以及少數職位的準備頁面，但沒有專為資料分析師提供頁面，因此以下列出的是一般階段。本頁所稱的篩選、居家作業、案例、行為與現場面試是準備類別，並非 Amazon 的面試輪次名稱。
- 電話篩選。一場 30 至 45 分鐘的討論，通常由招募人員或招聘主管進行，也是你與 Amazon 的第一次即時互動。
- 循環面試。最後且最全面的階段：由四至六場面試組成，每場 45-60 分鐘，每位面試官會評估你技能與經驗的不同面向。
- Bar Raiser。一位來自招聘團隊以外的客觀面試官會加入循環面試，以確保招聘標準得以維持。
- 會後討論與回饋。面試小組會在最終面試後進行討論；Amazon 通常會在電話面試後兩個工作天內，以及循環面試後五個工作天內提供回饋。
Amazon 並未公布資料分析師是否會在循環面試前接受線上測驗或居家作業。
每場面試會評估什麼？
16 項 Leadership Principles 是每項招聘決策的基礎，而 STAR 方法則是面試的核心。對分析師而言，這會讓每場面試形成一組配對：一邊是技術領域，另一邊則是依某項原則組織、並清楚說明成果的故事。
資料分析師面試通常會評估：
- SQL 與資料清理。聯結、彙總、視窗函數，以及在重複值與空值進入報表前找出它們。
- 指標與儀表板。精確定義指標，並了解它何時可能造成誤導。
- 溝通分析發現。將結果轉化為他人可據以做出的決策；這也是以客戶為重及贏得信任等原則取得實證的地方。
- 商業判斷。選擇最重要的分析，並能為該選擇提出理據。
Amazon 公布的應用科學家循環面試指南指出，每位面試官通常會提出兩或三個行為問題。那是不同的職位，但這是最清楚的公開訊號，反映每場 Amazon 面試中行為面試所占的比重；分析師應預期會有相近的比例。
資料分析師輪次與資料科學家或資料工程師輪次有何不同？
Amazon 公布的流程在這些職位之間相同；差異在於面試內部的重點，而以下內容是一般實務，並非 Amazon 政策。
- 相較於資料科學家與應用科學家面試，預期建模與實驗設計較少，而指標定義、描述性分析及建議較多。Amazon 公布應用科學家會與資深主管進行 60 分鐘的技術電話篩選，但沒有公布分析師的對應資訊。
- 相較於資料工程師面試，預期很少涉及資料管線架構，而會更著重於解讀既有資料，包括其中的缺陷。
- 相較於其他公司，固定不變的是 Leadership Principles、STAR、Bar Raiser，以及由四至六場面試組成的循環面試。行為問題的數量，是分析師最常低估的部分。
流程需要多久，難度又有多高？
Amazon 公布的是各個環節，而非總時長：30 至 45 分鐘的電話篩選、由四至六場面試組成且每場 45-60 分鐘的循環面試，以及電話面試後兩個工作天內和循環面試後五個工作天內提供回饋。各階段之間的間隔並未公布。
難點在於漫長的一天中始終保持穩定表現。多位面試官中有一位來自團隊以外；每個人都會評估不同面向，並期待你以 STAR 形式講述帶有成果的故事。如果分析師的所有例子都來自同一個專案，很快就會用盡；請準備來自多項工作的故事，而且每個故事最後都要有一個數字。
該如何準備 Amazon 資料分析師面試？
請圍繞已公布的固定要素及此職位的四個領域進行準備。
- STAR 故事庫。針對每項 Leadership Principle，準備一個來自分析工作的故事，每個故事都以可衡量的成果作結：修正了一項指標、改變了一項決策，或避免了一筆成本。
- 口述 SQL。練習撰寫查詢，同時說明你會對輸出結果執行哪些檢查。
- 指標定義。對履歷上的每項指標，都要了解其定義、弱點，以及它曾促成的決策。
- 判斷案例。練習從數種可能的分析中做出選擇，並以對客戶的影響說明理由。
- 預演循環面試。在真正進行四至六場面試前，透過 SubcueAI 的模擬面試，你可以練習一次完成一系列行為與技術問題。
Amazon 如何招募
- The phone screen is a 30- to 45-minute discussion, typically with a recruiter or hiring manager, and is the first live interaction with Amazon. [來源]
- The interview loop is the final and most comprehensive stage: four to six interviews lasting 45-60 minutes each, where each interviewer assesses different aspects of a candidate's skills and experience. [來源]
- Amazon's 16 Leadership Principles are the foundation of every hiring decision, and the cornerstone of the interviews is the STAR method: situation, task, action, and result. [來源]
- A Bar Raiser, an objective interviewer from outside the hiring team, takes part in the loop to ensure Amazon's hiring standards are maintained. [來源]
- The interview panel holds a debrief after the final interview; Amazon typically provides feedback within two business days after phone interviews and within five business days after the loop. [來源]
- For Software Development Engineer roles, the hiring process includes an online assessment with a coding test; for SDE II it is 90 minutes for two technical questions, followed by 20 minutes of systems design scenarios and an 8-minute multiple-choice Work Style Survey. [來源]
- The SDE II interview loop includes four 55-minute interviews with members of the software development community; candidates are expected to write syntactically correct code, not pseudo code, and to expect at least one question on software systems design. [來源]
- Software development interviews cover programming languages, data structures, algorithms, coding, object-oriented design, databases, distributed computing, operating systems, and internet topics; most technical interviews require coding and system design whiteboarding exercises, and interviewers look for the ability to apply knowledge to solve problems rather than memorized details. [來源]
- For Product Manager - Technical roles, the technical phone screen is 60 minutes with a senior leader, split half on Leadership Principles behavioral questions and half on the technical product life cycle, and the loop is five 55-minute interviews. [來源]
- For Applied Scientist roles, a 60-minute technical phone screen with a senior leader (sometimes a second one) precedes a loop of four 55-minute interviews with members of the science community; each interviewer typically asks two or three behavioral questions. [來源]
事實核驗於 2026-09-03
範例題目
- 請談談你的分析曾改變某項決策的一次經驗。結果如何？
- 請撰寫一個查詢，傳回每位客戶的第一筆與最近一筆訂單，以及兩者相隔的天數。
- 網站變更後，轉換率下降了。在回報原因之前，你會如何調查？
- 請描述一次你必須使用不完整資料完成分析的經驗。你採取了什麼做法？
- 你會如何定義一項指標，以判斷新功能是否有效？哪些因素可能讓它造成誤導？
- 請談談一次你與利害關係人對資料所顯示的結果意見不一致的經驗。
常見問題
- Amazon 資料分析師的循環面試包含多少場面試？
- Amazon 公布的循環面試由四至六場面試組成，每場 45-60 分鐘，每位面試官會評估候選人的不同面向。Amazon 並未公布資料分析師職位的特定場數。
- Leadership Principles 有多重要？
- Amazon 表示，其 16 項 Leadership Principles 是每項招聘決策的基礎，而 STAR 方法則是面試的核心。
- 誰是 Bar Raiser？
- Bar Raiser 是一位來自招聘團隊以外的客觀面試官，會參與循環面試，以確保 Amazon 的招聘標準得以維持。
- 我何時會收到結果？
- Amazon 表示，通常會在電話面試後兩個工作天內，以及循環面試後五個工作天內提供回饋。