Cách Amazon phỏng vấn chuyên viên phân tích dữ liệu

Amazon công bố quy trình chung và các trang hướng dẫn chuẩn bị cho một số vị trí, nhưng không có trang riêng cho chuyên viên phân tích dữ liệu, vì vậy các giai đoạn dưới đây là những giai đoạn chung. Sàng lọc, bài tập tại nhà, tình huống, hành vi và phỏng vấn tại chỗ là các hạng mục chuẩn bị trên trang này, không phải tên các vòng của Amazon.

• Sàng lọc qua điện thoại. Một cuộc trao đổi kéo dài 30 đến 45 phút, thường với nhà tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng, đồng thời là lần tương tác trực tiếp đầu tiên với Amazon.
• Chuỗi phỏng vấn. Giai đoạn cuối cùng và toàn diện nhất: bốn đến sáu cuộc phỏng vấn, mỗi cuộc kéo dài 45-60 phút, trong đó mỗi người phỏng vấn đánh giá những khía cạnh khác nhau về kỹ năng và kinh nghiệm của bạn.
• Bar Raiser. Một người phỏng vấn khách quan không thuộc nhóm tuyển dụng tham gia chuỗi phỏng vấn để bảo đảm các tiêu chuẩn tuyển dụng được duy trì.
• Thảo luận tổng kết và phản hồi. Hội đồng thảo luận tổng kết sau cuộc phỏng vấn cuối cùng; Amazon thường đưa ra phản hồi trong vòng hai ngày làm việc sau các cuộc phỏng vấn qua điện thoại và trong vòng năm ngày làm việc sau chuỗi phỏng vấn.

Amazon không công bố liệu chuyên viên phân tích dữ liệu có phải làm bài đánh giá trực tuyến hoặc bài tập tại nhà trước chuỗi phỏng vấn hay không.

16 Leadership Principles là nền tảng của mọi quyết định tuyển dụng, còn phương pháp STAR là nền tảng cốt lõi của các cuộc phỏng vấn. Đối với một chuyên viên phân tích, điều đó biến mỗi cuộc phỏng vấn thành một cặp nội dung: một bên là lĩnh vực kỹ thuật, bên còn lại là câu chuyện được định hình theo một nguyên tắc và nêu rõ kết quả.

Các cuộc phỏng vấn chuyên viên phân tích dữ liệu nói chung đánh giá:

• SQL và làm sạch dữ liệu. Phép nối, phép tổng hợp, hàm cửa sổ, cùng khả năng phát hiện dữ liệu trùng lặp và giá trị rỗng trước khi chúng xuất hiện trong báo cáo.
• Chỉ số và bảng điều khiển. Định nghĩa chính xác một chỉ số và biết khi nào chỉ số đó có thể gây hiểu lầm.
• Truyền đạt phát hiện. Biến kết quả thành căn cứ cho quyết định mà người khác có thể đưa ra; đây là nơi các nguyên tắc về khách hàng và xây dựng lòng tin được chứng minh bằng bằng chứng.
• Khả năng phán đoán kinh doanh. Chọn phân tích quan trọng nhất và có thể bảo vệ lựa chọn đó.

Hướng dẫn mà Amazon công bố cho chuỗi phỏng vấn Applied Scientist cho biết mỗi người phỏng vấn thường đặt hai hoặc ba câu hỏi hành vi. Đây là một vị trí khác, nhưng là tín hiệu rõ ràng nhất được công bố về tỷ trọng câu hỏi hành vi trong mỗi cuộc phỏng vấn của Amazon, và chuyên viên phân tích nên chuẩn bị cho một tỷ trọng tương tự.

Quy trình mà Amazon công bố giống nhau cho các vị trí này; trọng tâm trong các cuộc phỏng vấn mới là điểm khác biệt, và nội dung sau đây phản ánh thông lệ chung chứ không phải chính sách của Amazon.

• So với các cuộc phỏng vấn Data Scientist và Applied Scientist, hãy dự kiến ít nội dung về xây dựng mô hình và thiết kế thí nghiệm hơn, nhưng nhiều nội dung hơn về định nghĩa chỉ số, phân tích mô tả và đề xuất. Amazon công bố vòng sàng lọc kỹ thuật qua điện thoại kéo dài 60 phút với một lãnh đạo cấp cao dành cho Applied Scientist; Amazon không công bố nội dung tương đương dành cho chuyên viên phân tích.
• So với các cuộc phỏng vấn Data Engineer, hãy dự kiến ít nội dung về kiến trúc quy trình dữ liệu và nhiều nội dung hơn về diễn giải dữ liệu hiện có, bao gồm cả các khiếm khuyết của dữ liệu.
• So với các công ty khác, những yếu tố không đổi là các nguyên tắc, STAR, Bar Raiser và chuỗi bốn đến sáu cuộc phỏng vấn. Khối lượng câu hỏi hành vi là điều các chuyên viên phân tích thường đánh giá thấp nhất.

Amazon công bố từng phần thay vì tổng thời lượng: vòng sàng lọc qua điện thoại kéo dài 30 đến 45 phút, chuỗi bốn đến sáu cuộc phỏng vấn dài 45-60 phút mỗi cuộc, cùng phản hồi trong vòng hai ngày làm việc sau các cuộc phỏng vấn qua điện thoại và trong vòng năm ngày làm việc sau chuỗi phỏng vấn. Khoảng cách thời gian giữa các giai đoạn không được công bố.

Điểm khó là duy trì sự nhất quán trong suốt một ngày dài. Nhiều người phỏng vấn, trong đó có một người không thuộc nhóm, sẽ đánh giá các khía cạnh khác nhau và đều mong đợi những câu chuyện theo cấu trúc STAR có kết quả. Một chuyên viên phân tích có toàn bộ ví dụ chỉ đến từ một dự án sẽ sớm cạn nội dung; hãy chuẩn bị các câu chuyện từ nhiều công việc khác nhau, mỗi câu chuyện đều kết thúc bằng một con số.

Hãy chuẩn bị xoay quanh những yếu tố cố định đã được công bố và bốn lĩnh vực của vị trí này.

• Kho câu chuyện STAR. Chuẩn bị một câu chuyện từ công việc phân tích cho mỗi Leadership Principle, mỗi câu chuyện kết thúc bằng một kết quả có thể đo lường: một chỉ số được sửa, một quyết định được thay đổi hoặc một khoản chi phí được tránh.
• Trình bày SQL thành tiếng. Luyện viết truy vấn trong khi diễn giải các bước kiểm tra mà bạn sẽ thực hiện với kết quả.
• Định nghĩa chỉ số. Với mỗi chỉ số trong hồ sơ của bạn, hãy nắm rõ định nghĩa, điểm yếu và quyết định mà chỉ số đó thúc đẩy.
• Tình huống phán đoán. Luyện chọn trong số nhiều phương án phân tích khả thi và giải thích lựa chọn dựa trên tác động đối với khách hàng.
• Diễn tập chuỗi phỏng vấn. Một buổi phỏng vấn thử với SubcueAI cho phép bạn luyện liên tiếp các câu hỏi hành vi và kỹ thuật trong một buổi trước khi bước vào chuỗi bốn đến sáu cuộc phỏng vấn thật.