Paano iniinterbyu ng Amazon ang mga Data Analyst

Naglalathala ang Amazon ng mga pangkalahatang pahina tungkol sa proseso at paghahanda para sa ilang tungkulin, ngunit wala itong partikular para sa mga Data Analyst, kaya pangkalahatan ang mga yugtong nasa ibaba. Ang screen, take-home, case, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Amazon.

• Phone screen. Isang 30- hanggang 45-minutong talakayan, karaniwang kasama ang recruiter o hiring manager, at ang unang live na pakikipag-ugnayan sa Amazon.
• Ang loop. Ang panghuli at pinakakomprehensibong yugto: apat hanggang anim na panayam na tig-45-60 minuto, kung saan sinusuri ng bawat interviewer ang iba’t ibang bahagi ng iyong mga kasanayan at karanasan.
• Ang Bar Raiser. Isang obhetibong interviewer mula sa labas ng hiring team ang sumasali sa loop upang matiyak na napapanatili ang mga pamantayan sa pagkuha.
• Debrief at feedback. Nagde-debrief ang panel pagkatapos ng huling panayam; karaniwang nagbibigay ang Amazon ng feedback sa loob ng dalawang araw ng negosyo pagkatapos ng mga phone interview at sa loob ng limang araw ng negosyo pagkatapos ng loop.

Hindi inilalathala ng Amazon kung binibigyan ang mga Data Analyst ng online assessment o take-home bago ang loop.

Ang 16 Leadership Principles ang pundasyon ng bawat desisyon sa pagkuha, at ang STAR method ang pangunahing batayan ng mga panayam. Para sa isang analyst, ginagawa nitong magkaparis ang dalawang bahagi ng bawat panayam: isang teknikal na larangan sa isang panig at isang kuwentong hinubog ng isang prinsipyo, na may malinaw na resulta, sa kabila.

Karaniwang sinusuri sa mga interview para sa Data Analyst ang:

• SQL at paglilinis ng data. Mga join, aggregation, window function, at pagtukoy sa mga duplicate at null bago makarating ang mga ito sa isang ulat.
• Mga metric at dashboard. Tumpak na pagtukoy sa isang metric at pag-alam kung kailan ito nakalilinlang.
• Pagpapahayag ng mga natuklasan. Pagbabago ng isang resulta tungo sa desisyong magagawa ng ibang tao, kung saan nagkakaroon ng ebidensiya ang mga prinsipyo tungkol sa mga customer at pagkamit ng tiwala.
• Pagpapasya sa negosyo. Pagpili kung aling pagsusuri ang pinakamahalaga at kakayahang ipagtanggol ang pagpili.

Ayon sa inilathalang gabay ng Amazon para sa loop ng Applied Scientist, karaniwang nagtatanong ang bawat interviewer ng dalawa o tatlong behavioral question. Ibang tungkulin iyon, ngunit ito ang pinakamalinaw na inilathalang palatandaan kung gaano kalaking bahagi ng bawat interview sa Amazon ang behavioral, at dapat magplano ang isang analyst para sa kahalintulad na bahagi.

Magkapareho ang inilathalang proseso ng Amazon para sa mga tungkuling ito; nagkakaiba ang binibigyang-diin sa loob ng mga panayam, at ang sumusunod ay pangkalahatang praktika sa halip na patakaran ng Amazon.

• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Scientist at Applied Scientist, asahan ang mas kaunting pagmomodelo at pagdidisenyo ng eksperimento at mas maraming pagtukoy ng metric, deskriptibong pagsusuri, at rekomendasyon. Naglathala ang Amazon ng 60-minutong teknikal na phone screen kasama ang isang senior leader para sa mga Applied Scientist; wala itong inilalathalang katumbas para sa mga analyst.
• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Engineer, asahan ang kaunting tanong tungkol sa arkitektura ng pipeline at mas maraming tungkol sa pagbibigay-kahulugan sa umiiral nang data, kabilang ang mga kahinaan nito.
• Kung ihahambing sa ibang mga kumpanya, ang mga hindi nagbabago ay ang mga prinsipyo, STAR, Bar Raiser, at loop ng apat hanggang anim na panayam. Ang dami ng behavioral na pagtatanong ang pinakamadalas maliitin ng mga analyst.

Ang mga bahagi ang inilalathala ng Amazon sa halip na ang kabuuang tagal: 30- hanggang 45-minutong phone screen, loop ng apat hanggang anim na panayam na tig-45-60 minuto, at feedback sa loob ng dalawang araw ng negosyo pagkatapos ng mga phone interview at sa loob ng limang araw ng negosyo pagkatapos ng loop. Hindi inilalathala ang mga pagitan ng mga yugto.

Ang hamon ay ang pagiging consistent sa buong mahabang araw. Sinusuri ng ilang interviewer, kabilang ang isa mula sa labas ng team, ang iba’t ibang bahagi at inaasahan ng bawat isa ang mga kuwentong nasa anyong STAR at may mga resulta. Mauubusan ng halimbawa ang analyst kung iisang proyekto lang ang pinagmulan ng lahat ng ito; maghanda ng mga kuwento mula sa ilang gawain, na bawat isa ay may numero sa dulo.

Maghanda batay sa mga inilathalang hindi nagbabago at sa apat na larangan ng tungkulin.

• Isang bangko ng mga kuwentong STAR. Isang kuwento mula sa gawaing analitikal para sa bawat Leadership Principle, na bawat isa ay nagtatapos sa nasusukat na resulta: isang metric na naayos, isang desisyong nabago, o isang gastos na naiwasan.
• SQL nang malakas. Magsanay ng mga query habang ipinapaliwanag ang mga pagsusuring gagawin mo sa output.
• Mga depinisyon ng metric. Para sa bawat metric sa iyong resume, alamin ang depinisyon, mga kahinaan, at desisyong naimpluwensiyahan nito.
• Mga kaso sa pagpapasya. Magsanay pumili mula sa ilang posibleng pagsusuri at ipaliwanag ang pagpili batay sa epekto sa customer.
• Sanayin ang loop. Sa isang mock interview gamit ang SubcueAI, mapagsasanayan mo ang sunod-sunod na behavioral at teknikal na tanong sa isang upuan bago ang aktuwal na apat hanggang anim na panayam.